Informática - Aprendizagem de máquinas

Novos métodos melhoram o comportamento realista das roupas em animações.

Novo método melhora a equidade nas previsões de casos de COVID-19 entre grupos raciais.

Novos métodos melhoram a análise e previsão de dados de química atmosférica.

Um novo método melhora as aproximações em estatística bayesiana para análise de dados complexos.

Novo método melhora o desempenho das redes neurais contra ataques adversariais.

Um novo método de treinamento melhora a segurança do modelo contra ataques universais.

Método inovador combina aprendizado profundo e técnicas numéricas avançadas para resolver leis de conservação.

Um novo parser melhora a clareza das anotações clínicas através de representações estruturadas.

Um novo método combate o esquecimento e as mudanças de dados em modelos de machine learning.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de alimentos usando modelos 3D e imagens 2D.

Esse estudo analisa a precisão da PPG na estimativa da pressão arterial em comparação com métodos tradicionais.

Aprenda como modelos de ordem reduzida melhoram a análise e previsões de sistemas complexos.

Um guia para seleção de layout em computação quântica para desempenho otimizado.

Apresentando um novo método para treinar redes neurais estruturadas de forma eficiente.

Um novo modelo melhora o tratamento de dados faltantes na análise de séries temporais.

Novo método ajuda chatbots a lembrarem de conhecimentos passados enquanto aprendem novas tarefas.

Uma nova abordagem combina proteções de privacidade com aprendizado de bandido contextual.

MIMB oferece um método pra agrupar dados multi-visão mesmo com informações faltando.

Pesquisas mostram que a galera tem opiniões bem diferentes sobre as práticas de economia circular.

Novas arquiteturas neurais melhoram a modelagem de sistemas de partículas interagentes.

Um framework que melhora o desempenho de DNN em ambientes com restrições de energia.

Combinando treino de simulação e feedback humano pra melhorar as habilidades dos robôs.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade e a simplicidade nos modelos de programação genética.

Um novo método melhora o treinamento de robôs usando dados do mundo real.

Novas técnicas melhoram a verificação de redes neurais profundas pra aplicações mais seguras.

Uma nova abordagem melhora a síntese de conjuntos de dados para modelos de linguagem, aumentando a diversidade dos resultados.

Usando linguagem natural pra melhorar o aprendizado de robôs de simulações pra tarefas do mundo real.

O centramento de recompensas aumenta a eficácia dos algoritmos de aprendizado por reforço.

Um novo método para criar designs arquitetônicos diversos e eficientes.

Uma nova abordagem melhora a classificação de licitações públicas para um acesso e eficiência melhores.

Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.

O ToNNO melhora a velocidade e a precisão da rotulagem de imagens médicas em 3D.

Adapprox reduz o uso de memória em aprendizado profundo enquanto mantém o desempenho.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Analisando quantos exemplos melhoram o desempenho do modelo multimodal.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça nas previsões de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de características em redes neurais pra um desempenho melhor.

Aprenda como melhorar os agentes de UI pode criar experiências melhores para os usuários.

Uma olhada em under-bagging como uma solução para dados desbalanceados em machine learning.

Uma nova abordagem simplifica a verificação de estados quânticos com menos medições.