Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Uma estrutura pra melhorar o desempenho da IA em tarefas visuais imitando os julgamentos humanos.

Uma nova abordagem para definir operadores laplacianos para nuvens de pontos usando redes neurais gráficas.

Explorando como materiais granulares se comportam sob diferentes forças através da análise de ciclos.

Um novo método melhora o desempenho do modelo usando agentes treinados para coletar dados.

Um novo modelo melhora a avaliação de imagens sem referências originais.

Um novo módulo melhora a segmentação de objetos desconhecidos sem precisar re-treinar os modelos principais.

Este artigo fala sobre os desafios e avanços na representação precisa de cenas 3D.

O conjunto de dados Texture-AD preenche lacunas de dados na detecção de anomalias industriais.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na reconstrução de formas médicas.

Códigos QR estéticos melhoram a usabilidade e o apelo para os negócios.

Novo método melhora a detecção de linfonodos no diagnóstico de câncer usando aprendizado profundo.

Este estudo propõe o uso de seam carving pra melhorar a classificação de imagens em CNNs.

Esse framework melhora o desempenho de segmentação com menos exemplos e uso eficiente do modelo.

Um novo método de IA melhora a imagem hiperespectral durante cirurgias, lidando com desafios de iluminação.

Um novo método melhora a precisão do registro de nuvens de pontos 3D.

O conjunto de dados MIP-GAF ajuda a analisar a dinâmica social em imagens.

Novos métodos melhoram a forma como os sistemas aprendem interações de objetos com menos rotulagem.

O AgileIR melhora a qualidade da imagem com menos uso de memória, usando técnicas inovadoras.

Brain-Net-Diffusion melhora a análise de dados de fMRI para Transtorno do Espectro Autista.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Um novo método melhora a estimativa de profundidade em imagens endoscópicas para resultados cirúrgicos melhores.

Um novo conjunto de dados melhora as capacidades de drones em ambientes desafiadores usando imagens térmicas.

Apresentando o CollaMamba, um modelo pra melhorar o entendimento em áreas de tecnologia.

O KRDistill melhora a destilação de conhecimento lidando com problemas de desequilíbrio de dados.

A visão estéreo melhora a navegação dos robôs, permitindo uma detecção de obstáculos melhor.

O ViTTM melhora o processamento de imagens com mecanismos inovadores baseados em tokens.

Um jeito prático de detectar violência em espaços públicos usando análise de vídeo avançada.

Um jeito de melhorar a adaptabilidade do modelo sem perder as habilidades originais.

Um sistema que usa deep learning pra detectar atos violentos em gravações de vídeo.

Um novo método pra adaptar modelos de IA com dados rotulados limitados.

Um novo modelo usa dados sintéticos pra melhorar a análise e a eficiência do ultrassom cardíaco.

O ENACT melhora a eficiência de modelos transformer na detecção de objetos, mantendo a precisão.

CoMM melhora o aprendizado de máquina integrando vários tipos de dados de maneira eficaz.

Método inovador de dados sintéticos melhora a precisão da imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

RACC otimiza a busca por conhecimento pra tornar as respostas visuais às perguntas mais eficientes.

Novos métodos melhoram a previsão de saliência por meio de edições controladas de imagem.

Explore os benefícios de combinar aprendizado semi-supervisionado e aprendizado contrastivo em machine learning.

Um novo sistema melhora a detecção de semáforos para uma condução autônoma mais segura.

Um novo método melhora a qualidade e o realismo da troca de rostos.

Ensinando máquinas a reconhecer e responder às emoções humanas de forma ética.