Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

O NL-CS Net melhora a reconstrução de imagens usando deep learning e técnicas tradicionais.

Novo conjunto de dados sintético ajuda a entender a exposição a EMF e seus impactos na saúde.

Nossa pesquisa mostra como o aprendizado de máquina melhora a análise de imagens de satélite para previsões de longo prazo.

O aprendizado federado melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama através da recuperação de imagens aprimorada.

SynthMix melhora a análise de imagens médicas com técnicas inovadoras de mixagem.

Descubra como o aprendizado com poucos exemplos melhora a imagem médica com dados limitados.

Essa ferramenta cria imagens realistas de tecido de câncer colorretal e rótulos pra análise.

Uma nova rede neural melhora a precisão na detecção de fissuras no concreto.

Combinar aprendizado profundo com amostragem direta aumenta a eficiência na reconstrução de objetos.

Analisando o viés em algoritmos de IA que afetam diagnósticos médicos para populações diversas.

Técnicas pra melhorar o desempenho do modelo em diferentes condições de imagem.

O Graph U-Net melhora a imagem de EIT com mais precisão e rapidez.

Novos métodos melhoram a qualidade de vídeos comprimidos pra uma visualização melhor.

Uma nova abordagem combina aprendizado profundo e grafos pra um mapeamento urbano melhor.

Uma nova estrutura melhora a recuperação de imagens a partir de dados limitados ou ruidosos.

Analisando o equilíbrio dos recursos para análise de vídeo móvel.

Este artigo explora como a IA tá transformando a observação da Terra e a análise de dados.

Pesquisadores desenvolvem um método não invasivo para imagem detalhada de tecidos.

Novas tecnologias de IA melhoram a análise da medula óssea para diagnósticos mais rápidos e precisos.

Usando imagens sintéticas pra melhorar a análise e o treinamento em ultrassom.

Novos métodos melhoram a precisão da avaliação de alunos usando smartphones e aprendizado profundo.

Um olhar sobre como a Percepção Multimodal Integrada melhora as capacidades de aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a precisão na análise de imagens de tumores cerebrais.

Novas técnicas melhoram a qualidade dos dados LiDAR em condições climáticas difíceis.

Usando deep learning pra prever melhor o desenvolvimento da osteoartrite patelofemoral.

OneCAD oferece um modelo flexível para classificação de imagens de forma eficiente em vários domínios.

A pesquisa foca em melhorar as técnicas de compressão de imagem em histopatologia.

Novos métodos acompanham os sintomas de Parkinson através de imagens avançadas e aprendizado de máquina.

Uma nova técnica melhora a geração de imagens de fundo de retina para um diagnóstico de doenças mais preciso.

Um novo método melhora a transferência de estilo ao incorporar dados de profundidade para imagens realistas.

Combinar CNNs com homogeneização hierárquica acelera a análise das propriedades das rochas.

Um novo método melhora a compressão de imagem dando prioridade a características mais amigáveis para humanos.

Uma olhada na importância da IA explicável na saúde.

Um novo sistema melhora a precisão e a eficiência dos diagnósticos em imagens médicas.

Um novo método melhora a consistência da coloração HER2 para um diagnóstico melhor de câncer de mama.

Um estudo sobre como modelos de difusão e GANs geram imagens médicas sintéticas.

Um método pra reconhecimento de imagem usando dados comprimidos melhora a eficiência e a precisão.

Melhorar os métodos de segmentação de pólipos pode ajudar na detecção precoce do câncer colorretal.

Explorando maneiras de melhorar a codificação de imagem para aplicativos de IA avançados.

Este estudo melhora os métodos para mapeamento de terreno preciso usando dados visuais.