Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

FiAt-Net melhora a detecção de placas arriscadas na doença arterial coronariana.

Um novo método melhora a clareza e o reconhecimento de imagens em ambientes barulhentos.

Uma nova abordagem para melhorar a segmentação de imagens médicas usando técnicas dinâmicas.

Novos métodos melhoram muito a qualidade de vídeo em baixa luz usando técnicas inovadoras.

Novo método aumenta a precisão na detecção de pólipos durante procedimentos de colonoscopia.

Automatizar a segmentação de tumores em imagens de PET/CT melhora a precisão e acelera o diagnóstico.

Um método pra melhorar a eficiência em redes neurais usando computação em memória.

Apresentando o GRIN, um novo modelo pra estimativa de profundidade usando dados esparsos.

Uma nova abordagem melhora a precisão na detecção de estenose aórtica por meio de aprendizado de máquina.

O WaveMixSR-V2 transforma imagens de baixa resolução em saídas de alta qualidade de forma eficiente.

A IA ajuda a criar imagens sintéticas de CTA a partir de exames de TOF-MRA, melhorando o diagnóstico.

Um novo método melhora a qualidade da imagem de PET cardíaco usando Rb-82.

Uma nova abordagem combina GANs com física para modelar estruturas porosas.

Usando imagens sintéticas de PET/CT pra melhorar a detecção de tumores e o desempenho do modelo.

Um modelo multi-domínio melhora a segmentação de axônios e mielina em imagens diversas.

Investigação de problemas no conjunto de dados que afetam a precisão na classificação de imagens de tecidos.

GCC-UNet melhora a segmentação dos vasos da retina pra um diagnóstico de doenças mais preciso.

Um novo método para remoção de ruído em vídeos que melhora a qualidade sem precisar de conjuntos de dados pareados.

Novos métodos melhoram a compreensão das previsões dos modelos de IA.

A pesquisa melhora a identificação de metástases ósseas com geração de dados sintéticos.

Um novo modelo melhora a compressão de imagens sem perder qualidade.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens do fundo de olho pra um diagnóstico melhor.

Novos métodos melhoram a precisão de identificar vasos sanguíneos em imagens médicas.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos do fígado em imagens médicas.

Novo método melhora a precisão da análise de imagens médicas.

Pesquisadores melhoram a segmentação de tumores em imagens de PET/CT usando métodos automatizados.

Novo sistema de imagem melhora a previsão de energia solar ao acompanhar os movimentos das nuvens.

Saiba sobre novos métodos para melhorar a clareza das imagens de microscopia usando IA.

Esse método melhora a qualidade da imagem em sensoriamento comprimido usando técnicas adaptativas.

HoloTile RGB oferece uma tecnologia de imagem holográfica mais rápida e nítida.

Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em exames de PET/CT para diagnóstico de câncer.

Um novo método melhora o monitoramento de peças metálicas durante o LPBF usando aprendizado profundo para aprimorar imagens.

GASA-UNet melhora a segmentação de imagens médicas em 3D pra diagnósticos e tratamentos mais precisos.

Novo método melhora a precisão na identificação de vasos sanguíneos em imagens médicas.

O deep learning melhora a detecção precoce de retinopatia diabética e edema macular.

Novos métodos melhoram a avaliação do tecido cardíaco para decisões de tratamento mais eficazes.

Um olhar sobre métodos melhorados para comprimir dados de imagem de forma eficaz.

Um olhar sobre o papel do AMP-Net em melhorar as técnicas de imagem.

Um novo método combina imagens e histologia pra uma avaliação melhor dos tumores.

Um método pra criar imagens HDR a partir de uma única foto usando imagens intrínsecas.