Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Este estudo melhora a análise de tomografias computadorizadas usando IA pra detectar COVID-19 com mais precisão.

DeepJSCC-MIMO oferece métodos melhores para a transmissão rápida de imagens em redes sem fio.

Um novo sistema que usa IA Generativa melhora a eficiência e a segurança na transmissão de dados.

Nova tecnologia melhora a identificação de subtipos de enfisema por meio da análise automatizada de tomografias.

DeepBEAS3D melhora a segmentação de imagens médicas através da interação do usuário e aprendizado profundo.

LightTBNet é um modelo eficiente pra detecção precisa de tuberculose em locais com poucos recursos.

Esse estudo apresenta novos métodos para criar imagens HDR a partir de dados brutos do sensor.

Novos métodos melhoram a imagem de ressonância magnética gerando sequências ausentes pra diagnósticos melhores.

O TGV oferece uma qualidade de imagem melhor, gerenciando detalhes e ruídos de forma eficiente.

Novas estratégias melhoram a clareza da imagem em condições de iluminação desafiadoras.

A geração de dados sintéticos melhora o aprendizado de máquina para análise de materiais em nível atômico.

Um novo método melhora a segmentação de lesões na substância branca em bebês prematuros.

O conjunto de dados APIS ajuda a analisar lesões de AVC usando técnicas de imagem avançadas.

Um método de aprendizado profundo melhora a detecção de problemas nos rins em imagens médicas.

O SADIR melhora a reconstrução 3D incorporando conhecimento de forma pra ter mais precisão.

A-Eval avalia modelos para segmentar órgãos abdominais em diversos conjuntos de dados.

Um novo modelo melhora a qualidade de imagem HDR usando configurações de luz variadas.

Novo método usa imagens em modo M para melhores previsões de função cardíaca.

Aprenda sobre glaucoma, seus riscos e opções de manejo para a saúde dos olhos.

GSR transforma como a gente avalia a qualidade da imagem através de experiências diferentes dos espectadores.

Apresentando um sistema para registro flexível de pistas de hockey em diferentes layouts.

Novo método melhora os exames do coração sem precisar segurar a respiração, garantindo o conforto do paciente.

ConvFormer melhora a precisão da segmentação em imagens médicas ao combinar CNNs e transformers.

Nova tecnologia melhora a detecção e classificação de tumores cerebrais através de deep learning.

Novos métodos visam melhorar o diagnóstico de pneumonia na saúde pulmonar das crianças.

O LMBiS-Net melhora a segmentação de vasos da retina pra detectar doenças oculares com mais precisão.

Uma nova abordagem pra preencher lacunas na imagem médica e ter mais precisão anatômica.

Novos métodos de imagem melhoram a detecção de doenças no arroz no Egito.

Um novo modelo melhora as previsões do crescimento de tumores glioma usando dados de ressonância magnética e tratamento.

Um novo método melhora a clareza da imagem enquanto preserva os detalhes em processos de recuperação.

Novo método híbrido melhora a segmentação de núcleos em imagens histológicas.

A IA transforma a forma como diagnosticamos e tratamos doenças em patologia.

O InSPECtor otimiza a imagem hiperespectral através da coleta e processamento de dados de forma eficiente.

A holografia multisource reduz o ruído de granulação e melhora a qualidade da imagem na holografia.

Um conjunto de dados feito pra testar a qualidade de vídeo em situações de conferência.

Usando métodos de ML pra melhorar a detecção da Doença de Alzheimer através de estratégias de dados.

Pesquisadores desenvolvem novas técnicas para armazenamento eficiente de dados em DNA e gerenciamento de erros.

Esse artigo analisa o impacto das características do conjunto de dados na precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

NISF melhora a segmentação da forma anatômica em imagens médicas com mais precisão.

O CvFormer melhora a análise de fMRI ao combinar regiões do cérebro e suas conexões.