Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.

Um conjunto de dados completo pra melhorar a estimativa de biomassa e apoiar a pesquisa sobre clima.

Entender modelos de deep learning aumenta a confiança nos diagnósticos de imagem médica.

Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando análise de imagem avançada.

Nova técnica melhora a imagem 3D em pesquisas biológicas.

Novos métodos reduzem artefatos para uma restauração de imagem mais clara.

Câmeras de evento transformam a coleta de dados para aplicações em tempo real.

Estudo analisa a resistência de modelos de segmentação contra ataques adversariais na área da saúde.

O WMAdapter facilita a marcação d'água para imagens geradas por IA, garantindo qualidade e eficácia.

OSEDiff oferece uma nova maneira de melhorar imagens do mundo real de forma eficiente.

Descubra como o CMC-Bench tá transformando as técnicas de compressão de imagem.

A RetiZero melhora a identificação de doenças oculares usando técnicas de IA avançadas e um monte de dados.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação da qualidade de imagem na microscopia.

Um novo modelo melhora a precisão da estimativa de profundidade usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Imagens sintéticas geradas por IA podem transformar as técnicas e práticas de imagem celular.

Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em imagens médicas, mesmo com as limitações de dados.

Explorando soluções de IA pra lidar com a falta de radiologistas e melhorar o atendimento aos pacientes.

Uma nova maneira de criar imagens tau-PET a partir de exames de MRI pode melhorar a detecção do Alzheimer.

Sistema automatizado melhora a avaliação de imagens de MRI e a precisão do diagnóstico.

Regras e dicas essenciais de formatação pra submeter pro NeurIPS 2022.

CLAMP melhora a qualidade da imagem em LIDAR coerente, reduzindo o ruído e aumentando a clareza.

O aprendizado de máquina melhora a detecção precoce da espessura do melanoma através de imagens de dermatoscopia.

Estudo revela como as posições das mãos e as sombras afetam o reconhecimento das ações de lavar as mãos.

Novos métodos melhoram a qualidade das anotações geradas por IA em imagens médicas.

Um novo método melhora a precisão das cores das câmeras digitais usando aprendizado de máquina.

Um novo framework melhora a detecção de lesões cerebrais usando imagens sintéticas.

Pesquisadores tão usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a classificação da Doença de Alzheimer por meio de exames de MRI.

Um novo método melhora os sistemas de detecção de objetos 3D para ambientes variados.

Um estudo explora métodos automatizados pra medir ascite usando algoritmos de aprendizado de máquina.

Novo modelo de IA transforma raios-X de tórax 2D em tomografias 3D.

Explore métodos para comprimir imagens enquanto economiza energia sem perder qualidade.

Um novo algoritmo melhora a análise de dados de imagem de cálcio em tempo real.

Apresentando soluções potenciais para tarefas de imagem complexas com clareza.

O SLOctolyzer automatiza a análise de imagens da retina, ajudando na pesquisa sobre a saúde dos olhos.

LACPANet melhora a análise de tumores renais usando imagens de TC em múltiplas fases.

Dois robôs melhoram a navegação em labirintos através de experiências de aprendizado compartilhadas, mantendo a privacidade dos dados.

Novo dispositivo usa fNIRS pra reconstruir imagens a partir da atividade cerebral.

TRIP melhora a eficiência do reconhecimento visual por máquina usando dados de câmeras baseadas em eventos.

Uma nova rede melhora a precisão na segmentação de tumores cancerígenos a partir de imagens de PET e CT.

Um novo método melhora imagens de patologia para um diagnóstico preciso de doenças.