Esse método estima a cobertura de árvores nas cidades usando imagens de satélite e técnicas avançadas de classificação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O framework SERIL melhora a tomada de decisão em imagem médica por meio de aprendizado contínuo.
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Explorando novas formas de segmentação de tumor e prognóstico de pacientes em câncer de cabeça e pescoço.
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A tecnologia de micro-ultrassom melhora a detecção precoce do câncer de próstata.
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Um estudo sobre a precisão dos sistemas MeTrabs e Awinda para avaliação de movimentos articulares.
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Técnicas de deep learning melhoram a segmentação dos vasos da retina para um diagnóstico de saúde ocular mais preciso.
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Um novo método melhora a visibilidade do tecido durante a cirurgia cerebral usando ultrassom intraoperatório.
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Um método combina análise de vídeo com medidas de privacidade para estimar a frequência cardíaca.
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O MOSAIC revoluciona a reconstrução de imagens a partir de dados limitados usando técnicas flexíveis.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem do cérebro e os resultados clínicos.
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Uma nova abordagem resolve a falta de dados ópticos no mapeamento urbano por satélite.
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Descubra o papel da tecnologia em melhorar a análise de imagens médicas.
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Um novo conjunto de dados melhora as técnicas de compressão de imagens hiperespectrais para uma análise de dados mais eficaz.
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Uma ferramenta de imagem compacta pode melhorar a detecção precoce de câncer na saúde gastrointestinal.
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Um novo modelo de CNN melhora a precisão e a eficiência no diagnóstico de doenças da retina.
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DH-PTAM combina câmeras estéreo e câmeras de eventos pra um mapeamento melhor.
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A tecnologia de IA tá mudando a forma como os médicos diagnosticam doenças autoimunes usando lâminas de imunofluorescência.
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Novos métodos melhoram a qualidade e a eficiência da remoção de ruído em imagens.
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Descubra como a aprendizagem ativa melhora o diagnóstico em imagens médicas, mesmo com dados limitados.
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Pesquisadores usam imagens aéreas pra medir a altura das árvores com precisão na Califórnia.
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Um guia detalhado para a imagem saudável do pâncreas usando tomografias computadorizadas.
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Uma revisão dos conjuntos de imagens de lâminas inteiras de câncer de mama para avançar na pesquisa.
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Um novo método melhora a estimativa de parâmetros de PK a partir de dados de DCE-MRI sem treinamento emparelhado.
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Um novo método melhora a detecção de lesões cerebrais ligadas à epilepsia.
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Um novo modelo simplifica a classificação de documentos com imagens compactadas, melhorando a velocidade e a precisão.
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Novas ferramentas melhoram a precisão da colonoscopia na detecção de pólipos.
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Novo método aumenta a velocidade e a confiabilidade na imagem 3D usando Fluxos Normalizadores Condicionais.
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Um novo método melhora a imagem de TC com baixa dose enquanto protege os dados dos pacientes.
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Um novo método acelera os exames de ressonância magnética sem perder a qualidade da imagem.
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Um novo método aumenta a precisão no processamento de imagens médicas.
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Um método novo melhora a restauração de imagens de satélite ao separar as distorções pra uma clareza maior.
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Uma nova abordagem melhora a clareza de imagens em baixa luz sem precisar de dados pareados.
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Aprenda como a imagem médica ajuda no diagnóstico e tratamento de doenças.
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Novos métodos melhoram a precisão na imagem médica usando deep learning e fantasmas que imitam tecidos.
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Novos métodos melhoram a precisão na análise de radiografias de tórax usando dados de TC.
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Um estudo mostra que é difícil identificar as características únicas do TOC em comparação com outros transtornos.
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Um novo método usa aprendizado profundo pra detectar defeitos septais atriais em crianças.
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Novo framework melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.
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Este estudo analisa os padrões de conexão cerebral em crianças com TDAH usando dados de fMRI.
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Um novo método melhora a avaliação de mapas densos a partir de dados LiDAR.
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