Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

A pesquisa combina rastreamento ocular e aprendizado profundo pra ajudar a identificar o Transtorno do Espectro Autista.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os métodos de reciclagem para resíduos eletrônicos.

Um novo método melhora vídeos de satélite de baixa qualidade pra uma análise melhor.

A pesquisa avalia técnicas auto-supervisionadas pra melhorar a robustez contra rótulos ruidosos em imagens médicas.

A pesquisa foca em melhorar a busca de imagens em diferentes sensores de sensoriamento remoto.

Explorando a conexão entre idempotência e qualidade perceptual na compressão de imagem.

Novas técnicas melhoram a qualidade e a velocidade das imagens de CBCT para resultados melhores pros pacientes.

Uma olhada nos benefícios dos sistemas CAM eficientes em energia usando tecnologia RRAM.

Novo framework melhora a previsão de intenção de pedestres para carros autônomos.

Um novo método pra classificar imagens de sonar usando menos rótulos.

O ColorVideoVDP melhora a forma como medimos a qualidade de imagem e vídeo.

CoAVT integra dados de áudio, vídeo e texto pra uma compreensão melhor.

DuDoCFNet combina tarefas pra melhorar a imagem cardíaca enquanto reduz a exposição à radiação.

CIS-UNet melhora a segmentação da aorta pra um planejamento cirúrgico melhor.

Um novo método melhora a análise da superfície do cérebro a partir de exames de ressonância magnética.

Novo método melhora a avaliação da osteoartrite do joelho com uma segmentação de MRI mais rápida.

A Tyche oferece opções de segmentação flexíveis e diversas para desafios de imagem médica.

Novas técnicas melhoram a clareza das imagens ao aprimorar os métodos de remoção de nuvens.

Novos métodos reduzem a exposição à radiação enquanto melhoram a qualidade da tomografia PET.

Novos modelos melhoram a detecção da retinopatia diabética, garantindo tratamento na hora certa para os pacientes.

Novo modelo melhora a qualidade da imagem da TC usando imagens de baixa resolução.

Um novo método melhora a qualidade da imagem afetada por ruído de speckle usando aprendizado de máquina.

O UP-CrackNet traz uma nova forma de detectar rachaduras nas estradas com menos participação humana.

Um novo método pra identificar anomalias em imagens médicas através de reconstrução pseudo-saudável.

Novas técnicas melhoram a análise de forma das estruturas anatômicas pra avaliações médicas mais precisas.

Novo método melhora a precisão de exames de cérebro para estudos hipotalâmicos.

Este artigo fala sobre técnicas para melhorar imagens de baixa resolução usando várias capturas.

Novo conjunto de dados pretende melhorar a precisão do diagnóstico por CAD.

SLYKLatent melhora a compreensão dos robôs sobre o olhar e as intenções humanas.

Esse estudo melhora a classificação de culturas usando geração de dados sintéticos pra mais precisão.

LessNet oferece uma abordagem mais simples e eficiente para o registro de imagens médicas.

Um novo método melhora a separação hiperespectral usando aprendizado profundo e mecanismos de atenção.

Descubra um novo método para restauração de imagens usando reconstrução autoguiada.

Um estudo sobre o impacto do deep learning na compressão de nuvens de pontos e na qualidade da textura.

Esse estudo avalia os métodos MPEG e JPEG Pleno pra comprimir nuvens de pontos.

Um método que combina física e deep learning melhora a clareza de fotos subaquáticas.

Explorando métodos para economizar energia ao assistir vídeos no celular.

Saiba como o XLR mede a qualidade do vídeo e melhora a experiência do espectador.

Soluções automatizadas para identificar tumores no cérebro mostram que podem melhorar o atendimento aos pacientes.

Um novo framework melhora a imagem médica com monitoramento e análise aprimorados.