Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico de doenças pulmonares através da análise de raio-X do tórax.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico de doenças pulmonares através da análise de raio-X do tórax.
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Aproveitando modelos base e LoRA pra melhorar a análise de lâminas de citologia.
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A pesquisa foca em melhorar as imagens de ressonância magnética pra diagnósticos melhores.
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O método CAP simplifica o rastreamento de células, aumentando a eficiência da pesquisa.
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Modelos de IA melhoram a análise de MRI para tumores no cérebro, aumentando a velocidade e a precisão da detecção.
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Melhorando as ferramentas de IA pra detectar melanoma com práticas de dados diversas.
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O Real-ESRGAN melhora imagens médicas pra um diagnóstico melhor e pra cuidar dos pacientes.
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Uma nova abordagem ajuda a restaurar imagens a partir de dados limitados.
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Apresentando o DMS-IQA, um método confiável pra avaliar a qualidade da imagem frente a ataques adversariais.
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Melhorando a saúde dos pulmões com novas ferramentas de imagem para um diagnóstico de câncer mais preciso.
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Apresentando um jeito novo pra restaurar imagens de forma mais clara.
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P-LLM quer melhorar a compressão de imagem usando técnicas avançadas de grandes modelos de linguagem.
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OceanLens melhora imagens subaquáticas, superando desafios como absorção de luz e retrodispersão.
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Nova ferramenta SKAD melhora o diagnóstico precoce de demência e doença de Alzheimer.
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AdcSR melhora a qualidade da imagem rapidinho e de forma eficiente pra visuais mais nítidos.
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RTSR melhora vídeos de baixa qualidade pra uma experiência de visualização melhor.
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Um novo método melhora a detecção em tomografias de tórax.
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PCNet melhora a qualidade da imagem em sensoriamento comprimido com técnicas de amostragem inteligente.
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O GLAFormer melhora muito a detecção de mudanças em imagens hiperespectrais.
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Cientistas usam tecnologia de ressonância magnética pra ver o movimento do coração em três dimensões.
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Cientistas melhoram imagens subaquáticas pra detectar objetos melhor, revelando tesouros escondidos.
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O modelo STU-Net mostra potencial em adaptar o conhecimento de tomografias a outros tipos de imagem.
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Um novo sistema de IA tá com a proposta de melhorar a detecção de tumores cerebrais em ressonâncias magnéticas.
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Nova tecnologia melhora a detecção precoce de sangramentos gástricos, resultando em melhores resultados para os pacientes.
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Modelos de deep learning melhoram a detecção precoce do carcinoma espinocelular oral.
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Formas inovadoras de lidar com dados visuais enquanto protege o meio ambiente.
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Combinar imagens de ressonância magnética e ultrassom melhora a precisão da cirurgia de tumor cerebral.
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Novos métodos melhoram a transmissão de imagem para veículos submarinos.
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Uma nova combinação de imagens e histórias de pacientes melhora a precisão na detecção de doenças de pele.
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MFliNet melhora a imagem de tempo de fluorescência pra dar insights melhores em biologia e medicina.
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Aprenda como os cientistas identificam gases nocivos no ar usando métodos de imagem avançados.
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Novas técnicas melhoram o rastreamento da frequência cardíaca usando vídeos sem sensores.
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Descubra como MambaIRv2 melhora os processos de restauração de imagem usando técnicas inovadoras.
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A HAI-DEF oferece ferramentas pra facilitar o desenvolvimento de IA em aplicações de saúde.
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Um novo conjunto de dados e modelo tem como objetivo melhorar a geração de imagens médicas para aplicações de IA.
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Nova ferramenta tem como objetivo detectar padrões falsos em imagens de histologia virtual.
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Pesquisadores desenvolvem um método pra drones melhorarem a precisão de localização usando imagens 3D.
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FLD+ melhora a avaliação de imagens geradas por computador com menos medidas e mais precisas.
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MulModSeg simplifica a segmentação de imagens médicas para um diagnóstico e tratamento melhores.
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O MotionPrompt melhora a criação de vídeos, garantindo um movimento suave e consistente.
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