Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Uma nova abordagem mitiga a interferência de radiofrequência pra melhorar a coleta de dados de pulsars.

Um novo método melhora a precisão na detecção de câncer de mama contra amostras adversariais.

Novo método melhora a correção de movimento em exames de PET cardíaco.

Inovações de IA melhoram a detecção e o diagnóstico de fraturas de costela pra um atendimento melhor pros pacientes.

Novo método de rede neural melhora a imagem de ultrassom 3D de vasos sanguíneos.

Apresentando o ME-ViT, um acelerador FPGA que economiza memória para Transformers de Visão.

O NYCTALE melhora a avaliação de nódulos pulmonares através de uma análise avançada de tomografias computadorizadas.

Um novo método melhora a rotulagem de imagens hiperespectrais pra uma melhor avaliação da qualidade dos alimentos.

Um novo método melhora a análise de imagem de tecidos pra um diagnóstico melhor.

FedD2S melhora o Aprendizado Federado personalizando modelos enquanto preserva a privacidade dos dados.

Uma nova abordagem melhora o processamento de holografia em alta resolução e o uso de memória.

Um método que melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética usando menos dados.

Novo método melhora a compressão de dados 3D enquanto mantém a qualidade.

Câmeras de visão 360 melhoram a segurança na direção, mas enfrentam desafios por causa de artefatos ópticos.

Um novo framework melhora os métodos de desfoque de imagem usando deep learning.

Explorando o impacto da aproximação de matriz de baixa classificação na imagem médica.

Um novo modelo melhora o diagnóstico automatizado de raios-X do peito através de aprendizado auto-supervisionado.

O GFNet melhora a análise de imagens médicas de baixa resolução pra diagnósticos melhores.

Uma visão geral das técnicas usadas para a redução de dados de imagem hiperespectral.

Métodos inovadores melhoram a qualidade da imagem enquanto reduzem o uso de dados.

Um novo método melhora a imagem óptica e a segurança do paciente na saúde.

Descubra como o SDF2Net melhora a análise de imagens PolSAR e a precisão da classificação.

Um novo modelo melhora a classificação de lesões no fígado em imagens 3D.

Uma nova abordagem para análise de imagem médica usando aprendizado federado e supervisão fraca.

Novo método de IA melhora a classificação de células cancerígenas enquanto lida com os efeitos de lote.

Um sistema melhora a privacidade no compartilhamento de dados para aplicações de visão computacional.

Um novo framework pra aquisição e reconstrução de imagem eficiente.

Apresentando um jeito de melhorar a busca por imagens usando diferentes tipos de modelos.

Um estudo sobre a eficácia de métricas de qualidade para nuvens de pontos.

Um novo método melhora a qualidade das imagens de anime usando técnicas e conjuntos de dados especializados.

Um novo método melhora a segmentação com anotações mínimas em imagens médicas 3D.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a IA na triagem do câncer colorretal.

Avanços na tecnologia de campo de luz melhoram a precisão nas técnicas de estimativa de profundidade.

Novo modelo melhora a análise de vídeo em tempo real com uma amplificação de movimento eficaz.

Um novo framework melhora a confiabilidade e a estimativa de incerteza na segmentação de imagens médicas.

Novo método usa aprendizado profundo pra minimizar gadolínio em exames de cérebro.

Essa tecnologia oferece um monitoramento eficiente da umidade do solo pra melhorar a irrigação das plantações.

Uma nova arquitetura avança na detecção de câncer em imagens médicas usando entradas de baixa resolução.

Um novo método melhora a restauração de imagens por meio de estruturas inovadoras de modelos de difusão.

Novo método revela vulnerabilidades nas avaliações de qualidade de imagem e vídeo sem referência.