Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Um modelo novo melhora a clareza da imagem reduzindo o ruído de Poisson de maneira eficaz.

Uma olhada nas defesas contra ataques de backdoor em redes neurais profundas.

Analisando os desafios e defesas contra ataques adversariais em nuvens de pontos 3D.

Uma nova abordagem melhora a visibilidade dos vasos sanguíneos em imagens da retina, ajudando no diagnóstico de doenças.

Usando técnicas de imagem avançadas pra melhorar o diagnóstico de câncer de próstata nas clínicas locais.

A ARHNet melhora a qualidade de imagem sintética pra uma melhor segmentação de lesões cerebrais.

Esse artigo fala sobre um método pra medir a altura de prédios com satélites.

O Patch-CNN simplifica a imagem do cérebro com menos imagens pra resultados precisos.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de ferramentas em vídeos cirúrgicos para resultados melhores.

Esse artigo fala sobre um método novo pra limpar imagens ruidosas usando técnicas quânticas.

O HODINet combina dados RGB e de profundidade pra melhorar a detecção de objetos.

Um estudo mostra que tem um potencial legal em combinar dados de imagem pra prever a progressão da KOA.

ACDMSR melhora a qualidade da imagem e a velocidade em aplicações de super-resolução.

Novos métodos melhoram a detecção por MRI de bloqueios no fundo de saco posterior relacionados à endometriose.

Estrutura inovadora melhora a eficiência da colheita de tomates através da detecção de maturidade.

Apresentando um método para proteger dados importantes em sistemas de inteligência colaborativa.

METAFormer melhora a classificação do autismo usando técnicas avançadas de MRI e aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a justiça nas previsões de imagem médica.

Um novo método melhora a qualidade do holograma 3D considerando o movimento dos olhos.

LCNF melhora a imagem superando limitações tradicionais com aprendizado profundo.

Um novo método melhora a compressão de imagem para sistemas de direção melhores.

Explore como métodos neurais melhoram a eficiência e a qualidade da compressão de imagem.

Um método pra melhorar imagens em baixa luz reduzindo ruído e melhorando o contraste.

O US2QNet melhora a avaliação da qualidade de imagens de ultrassom com uma abordagem inovadora de aprendizado não supervisionado.

Melhorando a camada base pra uma análise de máquina mais eficiente e uma visualização melhor pra galera.

Modelos de fundação estão melhorando a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Fourier-Net facilita e acelera o registro de imagens médicas para melhores resultados de saúde.

Esse método melhora imagens HDR a partir de fotos LDR únicas usando tecnologia inovadora.

SJTU-H3D oferece ferramentas essenciais para avaliar a qualidade de humanos digitais.

Nova técnica de imagem melhora a precisão do diagnóstico de câncer colorretal.

Novas técnicas em imagem médica melhoram a precisão do diagnóstico com deep learning.

Pesquisas mostram que métodos de RM padrão melhoram a precisão na segmentação de lesões na substância branca.

Nova ferramenta ajuda cirurgiões a detectar tecido cancerígeno durante as operações.

O VesselVAE oferece uma nova forma de criar modelos realistas de vasos sanguíneos para uso médico.

K-CROSS melhora a avaliação de imagens médicas ao focar em detalhes importantes.

Modelo de autoencoder inovador comprime conjuntos de dados científicos em grande escala de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora a qualidade de imagens em baixa resolução usando transformação wavelet.

Novos modelos melhoram a avaliação dos danos causados por infartos e melhoram o atendimento ao paciente.

CortexMorph oferece medições rápidas e precisas da espessura cortical pra uma melhor avaliação da saúde do cérebro.

CheXOFA resume relatórios de raio-X do peito, melhorando a eficiência na saúde.