Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

O aprendizado de máquina melhora a detecção precoce da espessura do melanoma através de imagens de dermatoscopia.

Um novo benchmark ajuda os pesquisadores a melhorar os métodos de detecção de integridade de imagem.

Estudo revela como as posições das mãos e as sombras afetam o reconhecimento das ações de lavar as mãos.

Um novo método melhora a precisão da segmentação usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens.

O VCEval oferece uma maneira automatizada de avaliar a eficácia de cursos online.

Uma abordagem multimodal melhora como os momentos destacados são identificados em transmissões ao vivo.

Um novo método melhora a criação de imagens a partir da poesia clássica chinesa.

O WeCLIP melhora a segmentação fraca supervisionada usando o CLIP com o mínimo de esforço de rotulagem.

Um conjunto de dados pra testar a compreensão das diferenças de palavras nos modelos de linguagem.

Explorando novos métodos para reconhecimento eficiente com poucos exemplos em aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como a detecção de linhagem neural influencia o desenvolvimento de modelos e a responsabilidade.

O FALCON identifica categorias específicas usando rótulos gerais sem precisar de supervisão detalhada.

Um novo método melhora a adaptabilidade de modelos de computador para imagens de satélite e médicas.

Um novo benchmark foca na composicionalidade na compreensão de vídeos e em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a clareza na tomada de decisões de modelos de IA.

Pesquisadores tão usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a classificação da Doença de Alzheimer por meio de exames de MRI.

Apresentando a evolução do modelo para melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem precisar de dados de treinamento extras.

Apresentando o Codificador Universal de Cérebro para insights de imagem cerebral melhorados.

Um novo framework resolve os desafios de contar ações repetitivas em vídeos.

O método MiSuRe melhora a clareza na segmentação de imagem usando mapas de saliência.

Um novo método melhora os sistemas de detecção de objetos 3D para ambientes variados.

Uma nova maneira de mexer com formas 3D sem sobreposições.

Um novo framework melhora a representação de cenas 3D usando imagens 2D limitadas.

Um novo método melhora a eficiência e a qualidade na renderização de grandes cenas usando Gaussianos 3D.

Um estudo explora métodos automatizados pra medir ascite usando algoritmos de aprendizado de máquina.

APTP melhora modelos de texto-para-imagem pra mais eficiência e qualidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a correspondência entre imagem e texto usando modelos de dois encoders e gráficos de cena.

Pesquisas mostram que sensores simples podem competir com câmeras complexas em tarefas de robôs.

Novo modelo de IA transforma raios-X de tórax 2D em tomografias 3D.

Um novo modelo que acelera a criação de imagens de alta qualidade usando técnicas inovadoras.

Analisando como o viés cultural afeta a compreensão de imagens pela IA.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de processar documentos científicos de forma eficaz.

Um novo método melhora a precisão e a consistência em tarefas de classificação hierárquica.

O STimage-1K4M junta imagens detalhadas e dados genéticos pra melhorar a pesquisa sobre doenças.

Descubra como os modelos virtuais de coração estão mudando o atendimento ao paciente.

Apresentando um método pra classificar vídeos rapidão com base na análise dos primeiros quadros.

O PartCLIPSeg melhora a segmentação de partes na visão computacional pra uma melhor reconhecimento de objetos.

O GUICourse tem como objetivo melhorar a interação com interfaces digitais através de conjuntos de dados específicos para agentes de GUI.

Um novo método melhora a detecção de objetos 3D usando dados de LiDAR.