Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo desafio aborda o reconhecimento de ações de uma perspectiva em primeira pessoa usando dados multimodais.

Uma olhada em métodos para rastrear ferramentas cirúrgicas em vídeos de cirurgia robótica.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de objetos em condições ruidosas para carros autônomos.

EfficientViT melhora a velocidade e a eficiência dos transformers de visão pra aplicações em tempo real.

Novo método gera imagens internas completas a partir de visões limitadas.

Uma nova rede leve melhora a reconstrução de dados em sensoriamento comprimido.

Explorando novas maneiras de reconhecer objetos desconhecidos em visão computacional.

Uma ferramenta pra explorar e visualizar grandes coleções digitais.

O FAN-Net melhora a segmentação de lesões de AVC usando técnicas avançadas de processamento de imagem.

Um método pra estimar a sensibilidade espectral da câmera sem precisar de equipamento especializado.

Este trabalho apresenta um método para detectar segmentos de vídeo alterados de forma eficaz.

O estudo compara CNNs e transformers para análise de imagens médicas.

O SAM redefine a segmentação de imagem com capacidades flexíveis de reconhecimento de objetos.

Uma nova ferramenta que conecta texto e imagens para várias tarefas.

Apresentando técnicas para lidar melhor com reflexos em dados de nuvem de pontos.

Um novo sistema melhora a detecção de entregas usando câmeras de campainha inteligentes.

Um novo sistema melhora a precisão dos modelos de ML em dispositivos móveis sem supervisão constante.

Novo método gera imagens sintéticas diversas para melhorar o reconhecimento facial.

A pesquisa enfrenta desafios em prever o comportamento de objetos com novos conjuntos de dados.

O RHINO melhora a precisão na detecção de objetos para itens rotacionados em imagens aéreas.

Um novo método melhora a precisão de encontrar joias online usando análise de cor.

Um novo método pra criar rostos digitais realistas com dados limitados.

Analisando a importância e os obstáculos na estimativa de pose de espaçonaves usando deep learning.

Novo método melhora a resistência de redes neurais a ataques adversariais usando técnicas de NAS.

Estudo revela os pontos fortes e fracos de grandes modelos em lidar com texto em imagens.

Um novo método melhora o planejamento de trajetória de robôs por meio de aprendizado baseado em imagens.

Um novo método melhora a resposta a perguntas sobre vídeos analisando as conexões de eventos.

Uma nova abordagem melhora a estimativa da posição de objetos usando dados táteis.

Aumentando a confiabilidade dos Transformadores de Visão na análise de imagens de saúde.

Analisando as preferências de qualidade de vídeo entre os formatos HDR e SDR.

Um método em duas etapas pra limpar a chuva das imagens e melhorar a visibilidade.

Um novo método restaura dados incompletos enquanto mantém a qualidade e a não negatividade.

Uma visão geral das técnicas de segmentação de imagem e suas aplicações.

O MASCOT melhora a recuperação de vídeo-texto com técnicas de mascaramento informado e co-aprendizagem.

Um novo modelo melhora a avaliação de qualidade de vídeos HDR pra uma experiência de visualização melhor.

Meta-aprendizagem ajuda sistemas de IA a se adaptarem rapidamente a novas tarefas com menos dados.

O ULIP-2 automatiza a geração de linguagem para formas 3D, melhorando o manuseio de dados.

Um novo método melhora a precisão na previsão dos movimentos de preços das criptomoedas.

Novas descobertas a partir de conjuntos de dados do mundo real melhoram a compreensão do aprendizado com rótulos complementares.

PEFT melhora modelos de IA para imagem médica usando menos dados e recursos.