Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Aprenda como as CNNs ajudam a limpar imagens com ruído de forma eficaz.

DiffI2I melhora a tradução de imagem para imagem com precisão e eficiência aprimoradas.

Um novo método mistura modelos de segmentação com conhecimento médico pra melhorar a precisão.

Um novo método pra melhorar o mapeamento de profundidade em robótica e AR.

Ferramentas de IA podem melhorar o diagnóstico precoce da retinopatia diabética pra evitar perda de visão.

Este artigo fala sobre tornar a criação de esboços mais interativa e acessível através da IA.

Passos chave pra preparar seu artigo pra submissão em conferência.

Um novo método melhora a qualidade das imagens super-resolvidas enquanto reduz as necessidades computacionais.

Pesquisadores combinam expressões faciais e sinais fisiológicos pra melhorar a detecção de emoções.

Um novo método pra criar imagens 3D detalhadas a partir de várias visões 2D.

Pesquisa sobre como melhorar o desempenho do modelo com diferentes conjuntos de dados de nuvem de pontos.

Um novo método melhora a classificação de classes desconhecidas usando aprendizado semi-supervisionado.

Aprenda como superpixels melhoram a análise de imagens através de algoritmos de detecção de comunidade.

Um novo sistema combina monitoramento do coração e análise de cenas para dirigir com mais segurança.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão da detecção de bordas no processamento de imagens.

FaceCoresetNet melhora o reconhecimento de identidade a partir de várias imagens com mais precisão.

Nova abordagem melhora a compreensão do contato das mãos com objetos flexíveis na tecnologia.

PruneSSL melhora o aprendizado semi-supervisionado ao remover de forma seletiva dados não rotulados que são desafiadores.

Esse estudo analisa a eficácia dos anúncios, o tom emocional e as mensagens sociais nos vídeos.

PECon combina tomografias e dados de EHR pra melhorar o diagnóstico de PE.

Como o deep learning melhora a capacidade das máquinas de navegar e mapear ambientes.

O MB-TaylorFormer melhora a clareza da imagem de forma eficiente, superando desafios em visão computacional.

Um novo modelo de deep learning melhora a qualidade e a eficiência do pansharpening.

A estrutura de IA FPath melhora a análise de tecidos para investigações forenses.

O VQ-Font melhora a eficiência e a qualidade do design de fontes usando menos caracteres de referência.

Esse estudo revisa métodos de adaptação para modelos grandes pré-treinados e sua eficácia.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos usando dados de esqueleto.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens e a personalização para os usuários.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos em dados que nunca foram vistos antes na visão computacional.

Apresentando o Adapter AutoSAM pra melhorar a análise de imagens médicas em 3D.

Pesquisadores melhoram a precisão da classificação de imagens usando uma nova técnica de aumento de estilo.

Nova metodologia melhora o desempenho de modelos de imagem e texto com dados limitados.

Esse estudo testa um método quântico pra melhorar a precisão da classificação de imagens.

Um novo método melhora a seleção de amostras na segmentação semântica.

Câmeras de evento transformam a captura e o processamento de dados visuais, melhorando a eficiência e o desempenho.

Novo benchmark avalia aprendizado centrado em objetos contra distorções de imagem.

O framework SynthDistill usa dados sintéticos pra reconhecimento facial eficiente em dispositivos menores.

Um novo método cria avatares humanos 3D realistas de forma eficiente.

Um conjunto de dados detalhado que melhora a precisão do rastreamento de veículos em várias câmeras.

Analisando como a isolação de parâmetros melhora o aprendizado contínuo através de métodos de treinamento esparso dinâmico.