Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Novos métodos melhoram a adaptabilidade do modelo para ambientes dinâmicos usando várias fontes de dados.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão do aprendizado das redes neurais profundas.

CART melhora o aprendizado de máquina pra reconhecimento de vídeo adaptável em ambientes que mudam.

Apresentando uma nova maneira de adaptar modelos de vídeo com poucos dados rotulados.

Os fazendeiros melhoram a gestão das vacas com a detecção eficaz do número de baias.

CBCT melhora a imagem dentária, mas ainda tem problemas com artefatos metálicos.

Este artigo analisa como manter a privacidade ao usar tecnologia de câmeras inteligentes.

Novo método reduz preconceitos em VLMs para resultados mais justos.

Métodos inovadores buscam melhorar o manejo de doenças respiratórias por meio de modelos pulmonares personalizados.

Uma nova abordagem para o deep learning usando pesos fixos pra ser mais eficiente.

Este estudo junta descrições de áudio com imagens pra avaliar a qualidade de fotos em pouca luz.

Novo método aumenta o realismo de objetos virtuais em cenas internas.

Um novo método melhora a detecção de objetos usando técnicas de mistura de dados.

Um novo método melhora a eficácia dos mapas de ativação de classe na análise de imagem.

Explorando avanços em reconhecer emoções humanas pelas expressões faciais.

Novo método melhora a precisão da reconstrução 3D para superfícies refletivas.

Uma nova abordagem responde a preocupações de privacidade na imagem da retina, sem perder os detalhes clínicos.

Um método pra melhorar o reconhecimento de objetos em imagens SAR com poucos dados rotulados.

Abordando a sobreposição de signatários pra melhorar a precisão da detecção de linguagem de sinais.

Um novo método melhora o alinhamento de séries temporais para um desempenho melhor em várias aplicações.

Um novo método combina esboços e texto pra melhorar a edição de modelos 3D.

Um novo método melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética FLAIR para diagnósticos mais precisos.

Uma estrutura de aprendizado profundo aumenta a eficiência na coleta de dados de EBSD.

TPGM melhora o desempenho do modelo durante o ajuste fino para novos dados.

Apresentando um jeito melhor de avaliar a qualidade de imagem em super-resolução.

Aprenda como pseudo anomalias melhoram a detecção de eventos estranhos em vídeos.

Um novo método melhora as avaliações de reabilitação usando tecnologia de captura de movimento sem marcadores.

O SECAD-Net simplifica a criação de modelos CAD editáveis a partir de dados brutos usando aprendizado auto-supervisionado.

Um olhar sobre como conjuntos de dados públicos melhoram as informações de dados privados mantendo a privacidade.

DiffMIC melhora a análise de imagens médicas para um atendimento ao paciente mais eficiente.

O StyleRF melhora a transferência de estilo 3D equilibrando a precisão da forma e a aplicação do estilo.

Um método pra adaptar modelos de deep learning de forma eficiente pra novas tarefas.

Essa pesquisa explora técnicas para detectar expressões faciais usando várias fontes de dados.

Um novo método melhora o desempenho de segmentação em imagens médicas 3D.

Esse artigo revisa métodos pra detectar imagens geradas de vários modelos.

Novas transformações melhoram a eficiência e a precisão do treinamento de DNN sem precisar de recursos extras.

Um novo framework melhora a análise de tumores em imagens de lâmina inteira usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método de atribuição de rótulos melhora a detecção de objetos, especialmente em cenas lotadas.

Essa pesquisa busca métodos melhores pra monitorar os níveis de nitrato nos rios.

Um novo método melhora imagens de satélite usando regressão de kernel e estimativa de fluxo óptico.