Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

A pesquisa explora melhorias em adaptar modelos sem acesso aos dados de origem.

Novos métodos reduzem a necessidade de rotulação humana enquanto melhoram a precisão na detecção de objetos.

Simplificando a detecção de faixas com geração de sequências inovadoras.

Explorando o potencial da geração de vídeos em tarefas do dia a dia.

Combinar dados de RGB e profundidade melhora o reconhecimento de ações em sistemas robóticos.

Um novo método automatiza a modelagem de personagens 3D a partir de arte conceitual.

Novo método melhora o desempenho do rastreamento infravermelho térmico através da integração de movimento.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina de dados áudio-visuais.

Apresentando um novo método pra aprender o comportamento de objetos em vídeos e cenas 3D.

Uma olhada em como o DIC mede o desempenho do concreto asfáltico sob estresse.

Um novo conjunto de dados e um framework de recuperação visam melhorar os métodos de restauração de vídeos corrompidos.

Novos métodos simplificam a criação de cenas 3D distintas a partir de descrições de texto.

O framework ConSept melhora a segmentação semântica reduzindo o esquecimento nos modelos.

Este estudo apresenta uma nova abordagem para segmentar o colo sigmoide em imagens de TC.

Novos métodos melhoram as medições do fluxo sanguíneo retinal para um diagnóstico melhor de doenças oculares.

Uma nova técnica melhora a identificação de aeronaves em imagens de baixa qualidade.

Explorando avanços em Hashing Zero-Shot para buscas de imagem eficazes.

Uma visão geral dos modelos de difusão e seu impacto na IA generativa.

BLO-SAM melhora a segmentação semântica com otimização em dois níveis e menos input manual.

Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem e visão na compreensão detalhada de imagens.

Um método pra melhorar o desempenho de GAN usando dados desbalanceados.

A LEXIS ajuda robôs a reconhecer espaços internos usando dados de linguagem e mapa.

Explorando os métodos mais recentes em tecnologia de forma humana e roupas.

OpenMEDLab melhora o acesso a ferramentas e recursos de IA médica pra um atendimento de saúde melhor.

Um novo método melhora a precisão da segmentação usando mapas de ativação de classe.

O CAD-SIGNet melhora como a gente reconstrói a história do design a partir de nuvens de pontos.

Um novo método pra gerar imagens a partir de esboços apresenta novas possibilidades criativas.

Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a detecção de defeitos em células solares usando imagens de eletroluminescência.

Novo conjunto de dados melhora a habilidade dos agentes de computador em realizar várias tarefas.

Examinando como os modelos aprendem com várias legendas e os atalhos que eles encontram.

Novas técnicas melhoram a criação de modelos de aprendizado profundo e a segurança.

Um novo método melhora o alinhamento dos dados de LiDAR e da câmera pra criar modelos 3D melhores.

Um jeito novo de melhorar modelos de texto pra imagem com eficiência e qualidade.

Um novo método melhora a clareza na segmentação de imagens de minério pra um processamento melhor.

Apresentando o ICP-Flow pra estimativa de fluxo de cena eficiente em veículos autônomos.

A OSASIS revoluciona a estilização de imagens enquanto preserva os detalhes e a estrutura originais.

O Re-embedded Regional Transformer melhora o diagnóstico do câncer com técnicas inovadoras de re-embedagem de características.

Um novo sistema melhora o aprendizado cirúrgico através de perguntas em vídeo interativas.

Um novo método ajuda a melhorar o aprendizado a partir de rótulos de dados ruidosos em aprendizado de máquina.

Um método novo revela ameaças de ataque backdoor em aprendizado de máquina sem precisar acessar dados sensíveis.