Informática - Computação Neural e Evolutiva

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Computação Neural e Evolutiva Algoritmo de Sobrevivência da Tartaruga Olive Ridley: Otimização Inspirada na Natureza

Novo método de otimização inspirado nos filhotes de tartaruga Olive Ridley busca resolver problemas de forma eficaz.

Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra

2025-06-12T17:13:18+00:00 ― 7 min ler

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Aprendizagem de máquinas Nova Método para Explicações Contrafactuais em Dados de Séries Temporais

Qi Huang, Sofoklis Kitharidis, Thomas Bäck

2025-06-12T02:04:48+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Avanços na Regressão Simbólica com Modelos de Linguagem

Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes

2025-06-12T00:30:00+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas COSCO: Uma Nova Abordagem para Aprendizado com Poucos Exemplos na Classificação de Séries Temporais

Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga

2025-06-11T16:59:42+00:00 ― 5 min ler

Aprendizagem de máquinas Apresentando o Modelo Transformer Kolmogorov-Arnold

Xingyi Yang, Xinchao Wang

2025-06-11T11:04:12+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Comparando Métodos de Aprendizado com Rótulos Atrasados na Detecção de Fraude

Kodjo Mawuena Amekoe, Mustapha Lebbah, Gregoire Jaffre

2025-06-11T03:57:36+00:00 ― 6 min ler

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Aprendizagem de máquinas Redes Neurais Steinmetz: Uma Nova Abordagem para Dados Complexos

Apresentando uma rede neural única pra lidar com dados de valor complexo de forma eficaz.

Shyam Venkatasubramanian, Ali Pezeshki, Vahid Tarokh

2025-06-11T03:18:06+00:00 ― 5 min ler

Aprendizagem de máquinas SHIRE: Ligando a Intuição Humana e o Aprendizado de Robôs

O SHIRE aumenta a velocidade de aprendizado dos robôs ao misturar a intuição humana com o aprendizado por reforço.

Amogh Joshi, Adarsh Kumar Kosta, Kaushik Roy

2025-06-11T01:03:48+00:00 ― 8 min ler

Computação Neural e Evolutiva Avanços em Redes Neurais de Espinhas com Circuitos Analógicos

Um novo sistema usa redes neurais espinhosas pra processar dados de forma eficiente.

Nanako Kimura, Ckristian Duran, Zolboo Byambadorj

2025-06-10T22:33:42+00:00 ― 7 min ler

Computação Neural e Evolutiva Apresentando o Inferno: Uma Nova Ferramenta para Redes Neurais Espinhadas

O Inferno ajuda os pesquisadores a trabalharem com redes neurais spiking de forma eficaz.

Marissa Dominijanni

2025-06-10T20:51:00+00:00 ― 8 min ler

Inteligência Artificial Entendendo os processos e funções do cérebro

Explore como o cérebro processa informações, memórias e emoções.

Volker Tresp, Hang Li

2025-06-09T15:11:48+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Aumentando a Confiança em Agrupamentos com Explicações Contrafactuais

Um novo método melhora a compreensão dos resultados de agrupamento através de explicações contrafactuais.

Aurora Spagnol, Kacper Sokol, Pietro Barbiero

2025-06-09T07:35:18+00:00 ― 9 min ler

Neurónios e Cognição Entendendo a Dinâmica Neural Através de Ondas Viajeiras

Explorando o papel das ondas viajantes na função cerebral e na inteligência artificial.

T. Anderson Keller, Lyle Muller, Terrence J. Sejnowski

2025-06-09T03:39:36+00:00 ― 7 min ler

Física Quântica O Futuro da Privacidade de Dados em Aprendizado de Máquina

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier

2025-06-08T18:44:09+00:00 ― 7 min ler

Computação Neural e Evolutiva Algoritmos de Qualidade-Diversidade: Equilibrando Desempenho e Reproduzibilidade

Examinando o papel da reprodutibilidade em algoritmos de Qualidade-Diversidade para aplicações do mundo real.

Manon Flageat, Hannah Janmohamed, Bryan Lim

2025-06-08T15:47:18+00:00 ― 8 min ler

Computação Neural e Evolutiva DBSCAN e Computação Neuromórfica: Uma Nova Abordagem

Analisando a aplicação do DBSCAN em sistemas neuromórficos pra um processamento de dados eficiente.

Charles P. Rizzo, James S. Plank

2025-06-08T13:01:24+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Equilibrando Desempenho e Interpretabilidade com GAMs

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl

2025-06-08T01:18:18+00:00 ― 8 min ler

Física Quântica Avanços em Computação Quântica para Problemas de Otimização

A pesquisa junta algoritmos evolutivos e computação quântica pra resolver o problema do Max-Cut.

Francesca Schiavello, Edoardo Altamura, Ivano Tavernelli

2025-06-07T16:57:42+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas KAMoE: Previsões Avançadas com Mistura de Especialistas

Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.

Hugo Inzirillo, Remi Genet

2025-06-07T13:27:18+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Avanços nas Redes Hopfield Modernas com HEN

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi

2025-06-06T23:22:00+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Usando exames de sangue e aprendizado de máquina pra prever o declínio cognitivo

Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.

Henry Musto, Daniel Stamate, Doina Logofatu

2025-06-06T21:15:36+00:00 ― 6 min ler

Computação Neural e Evolutiva Apresentando o mLSHADE-RL: Uma Nova Estratégia para Otimização

Uma abordagem nova para otimização usando várias estratégias para resultados melhores.

Dikshit Chauhan, Anupam Trivedi, Shivani

2025-06-06T16:54:54+00:00 ― 5 min ler

Computação Neural e Evolutiva Melhorando Redes Neurais de Spiking com Aumento de Rede Gêmea

Um novo método melhora o desempenho das SNN enquanto economiza energia através da compressão de pesos.

Lucas Deckers, Benjamin Vandersmissen, Ing Jyh Tsang

2025-06-06T11:54:42+00:00 ― 6 min ler

Inteligência Artificial Melhorando o Raciocínio da IA com Prova de Pensamento

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary

2025-06-06T02:10:06+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Garantindo a Privacidade em Modelos de Aprendizado de Máquina

Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.

Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal

2025-06-06T00:51:06+00:00 ― 6 min ler

Computadores e sociedade Melhorando o Monitoramento de Doenças com Vigilância de Esgoto

Um novo algoritmo otimiza a colocação de sensores em redes de esgoto pra melhorar o monitoramento da saúde pública.

Sunyu Wang, Yutong Xia, Huanfa Chen

2025-06-05T16:25:30+00:00 ― 6 min ler

Computação Neural e Evolutiva Redes Optoeletrônicas Supercondutoras: Uma Nova Abordagem para Computação Parecida com o Cérebro

Pesquisadores desenvolvem modelos que imitam o processamento do cérebro usando luz e sistemas supercondutores.

Jeffrey M. Shainline, Bryce A. Primavera, Ryan O'Loughlin

2025-06-05T03:07:36+00:00 ― 6 min ler

Computação Neural e Evolutiva Avaliação da Resiliência Climática em Países de Baixa Renda

Uma nova estrutura analisa a resiliência agrícola às mudanças climáticas em vários países de baixa renda.

Ronald Katende

2025-06-05T01:18:44+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Avançando o Design de Proteínas com o GameOpt

A GameOpt inova o design de proteínas através de técnicas de otimização eficientes.

Melis Ilayda Bal, Pier Giuseppe Sessa, Mojmir Mutny

2025-06-04T22:42:51+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Analisando Redes Neurais com a Teoria da Representação Quiver

Um novo método melhora a compreensão e a confiabilidade das redes neurais.

Samuel Leblanc, Aiky Rasolomanana, Marco Armenta

2025-06-04T17:48:29+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Apresentando o XNet: Uma Nova Abordagem para Modelagem de Funções

O XNet usa a Função de Ativação de Cauchy pra ter mais precisão em tarefas de dados complexos.

Xin Li, Zhihong Xia, Hongkun Zhang

2025-06-04T14:13:24+00:00 ― 9 min ler

Computação Neural e Evolutiva Otimizando Redes Neurais para Dispositivos de Borda

Um novo framework melhora redes neurais para dispositivos com recursos limitados.

Kam Chi Loong, Shihao Han, Sishuo Liu

2025-06-04T08:17:54+00:00 ― 7 min ler

Inteligência Artificial Melhorando o Atendimento ao Cliente com Chatbots

Este artigo explora como o aprendizado de máquina pode otimizar chatbots de atendimento ao cliente.

Nurul Ain Nabilah Mohd Isa, Siti Nuraishah Agos Jawaddi, Azlan Ismail

2025-06-04T02:30:18+00:00 ― 8 min ler

Computação Neural e Evolutiva Avanços em Modelos de Linguagem: Velocidade e Eficiência

Este artigo explora novos métodos para tornar os modelos de linguagem mais rápidos e eficientes em termos de energia.

Nathan Leroux, Paul-Philipp Manea, Chirag Sudarshan

2025-06-03T18:04:42+00:00 ― 5 min ler

Neurónios e Cognição O Papel da Memória de Trabalho na Vida Diária

Explorando como a memória de trabalho impacta nossa capacidade de lembrar informações.

Aakash Sarkar, Chenyu Wang, Shangfu Zuo

2025-06-03T17:52:21+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Apresentando as Funções de Ativação Zorro para Redes Neurais

As funções Zorro dão uma ajudinha pra melhorar o desempenho das redes neurais.

Matias Roodschild, Jorge Gotay-Sardiñas, Victor A. Jimenez

2025-06-03T16:37:48+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Aprendizado Contracorrente: Uma Nova Abordagem para Redes Neurais

Apresentando o aprendizado contra corrente como uma alternativa natural aos métodos tradicionais de treinamento.

Chia-Hsiang Kao, Bharath Hariharan

2025-06-03T14:31:24+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Equilibrando Aproximação e Generalização em Aprendizado de Máquina Profundo

Este artigo fala sobre redes neurais que misturam de forma eficaz aproximação e generalização.

Ruiyang Hong, Anastasis Kratsios

2025-06-02T23:14:44+00:00 ― 6 min ler

Dinâmica dos Fluidos Novo Conjunto de Dados Melhora Simulações de Fluxo de Fluídos

Um novo conjunto de dados melhora simulações para dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.

Ronak Tali, Ali Rabeh, Cheng-Hau Yang

2025-06-02T16:59:15+00:00 ― 8 min ler

Computação Neural e Evolutiva Avanços no Aprendizado de IA com SCA-SNN

Um novo modelo imita o aprendizado do cérebro pra melhorar a adaptação de tarefas na IA.

Bing Han, Feifei Zhao, Yang Li

2025-06-02T14:57:18+00:00 ― 5 min ler

Aprendizagem de máquinas Aperfeiçoando Modelos de Computador pra Processamento Mais Rápido

Um novo método melhora a eficiência de modelos de computador sem perder desempenho.

David A. Danhofer

2025-06-02T07:34:54+00:00 ― 6 min ler

Inteligência Artificial Soluções de IA para Problemas Globais

Aproveitando a IA pra juntar insights humanos e enfrentar os desafios do mundo.

Elliot Meyerson, Olivier Francon, Darren Sargent

2025-06-02T04:33:12+00:00 ― 6 min ler

Tecnologias emergentes Em direção a Números Realmente Aleatórios: O Papel da IA e da Spintrônica

A IA e a spintrônica trabalham juntas pra gerar aleatoriedade de verdade pra várias aplicações.

Karan P. Patel, Andrew Maicke, Jared Arzate

2025-06-01T23:40:54+00:00 ― 7 min ler

Computação Neural e Evolutiva Automatizando o Design de Algoritmos com Meta-Otimização de Caixa Preta

Descubra um método que simplifica a criação de algoritmos através de automação inteligente.

Zeyuan Ma, Hongshu Guo, Yue-Jiao Gong

2025-06-01T18:48:36+00:00 ― 7 min ler

Computação Neural e Evolutiva Algoritmos Genéticos em Sistemas de Equações

Algoritmos genéticos oferecem novas soluções para sistemas complexos de equações.

Samson Odan

2025-06-01T18:08:57+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Redes Neurais Lagrangianas: Ligando Física e Aprendizado de Máquina

Descubra como redes neurais Lagrangianas preveem movimentos com restrições do mundo real.

Viviana Alejandra Diaz, Leandro Martin Salomone, Marcela Zuccalli

2025-05-31T18:08:57+00:00 ― 8 min ler