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Informática - Computação Neural e Evolutiva
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Uma ferramenta inovadora para depuração em dispositivo em modelos TinyML melhora o desempenho e a confiabilidade.
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A função de ativação HeLU resolve as limitações da ReLU para modelos de aprendizado profundo.
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O NSGA-II tem dificuldade com múltiplos objetivos, o que afeta a performance da otimização.
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Pesquisadores estudam larvas de mosquitos pra se inspirar em nadadores robóticos avançados.
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Um novo método acelera o processamento de IA sem perder precisão.
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Uma visão simplificada do deep learning através de redes lineares profundas.
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Um novo método simplifica o treinamento de redes neurais spiking eficientes em energia.
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Examinando como os animais se ajudam através da seleção de parentesco.
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xIELU oferece uma alternativa promissora às funções de ativação tradicionais em deep learning.
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Spike Talk melhora a comunicação da rede elétrica pra mais eficiência e resistência.
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Uma olhada nas complexidades de treinar redes neurais de forma eficaz.
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Explorando como a inteligência da natureza molda os futuros sistemas de IA.
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