Uma nova arquitetura melhora o reconhecimento de fala por máquina usando redes neurais de spiking.
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Biologia Quantitativa - Neurónios e Cognição
RSSEspinhas dendríticas são fundamentais para como nossos cérebros aprendem e lembram de informações.
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Pesquisas mostram ligações entre a atividade cerebral e a ansiedade em crianças com ASD.
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Uma visão geral dos métodos de treinamento para redes neurais de disparo e suas implicações.
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Pesquisas mostram o impacto do acoplamento epático na complexidade cerebral e na função cognitiva.
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Um novo sistema pra gerar imagens baseado em conceitos humanos.
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Este estudo revela diferenças na atividade cerebral durante tarefas envolventes e períodos de espera.
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A pesquisa investiga como prever traços de comportamento a partir de dados de atividade cerebral.
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Esse artigo analisa o impacto das redes neurais na forma dos dados e na classificação.
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Uma olhada no papel do Alinhamento de Kernel Centrado na comparação entre redes neurais e dados do cérebro.
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Este artigo explora como os canais iônicos moldam o comportamento dos neurônios, apesar da variabilidade.
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Um novo modelo melhora o aprendizado da IA imitando a consciência humana.
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Explore a conexão entre o olfato e o processamento no cérebro.
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Os pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar neurônios serotonérgicos únicos no cérebro.
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Os pesquisadores analisam conectomas neurais pra entender como o cérebro funciona em diferentes espécies.
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Pesquisadores usam o Brainscore pra avaliar modelos de IA em comparação com a atividade cerebral humana.
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O modelo DemoVAE tem como objetivo melhorar a análise de dados de fMRI controlando fatores demográficos.
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Uma visão geral dos métodos de decodificação cerebral e suas implicações sociais.
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Explore o papel da memória e do contexto em melhorar o aprendizado de máquina.
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A DSAM traz uma nova visão sobre a conectividade cerebral usando técnicas avançadas de deep learning.
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Um olhar mais de perto sobre o papel da retropropagação no aprendizado de máquinas e biológico.
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A Teoria do Emulador oferece uma maneira nova de estudar o comportamento do cérebro e a consciência.
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Pesquisas mostram que os neurônios conseguem ajustar a taxa de disparo pra processar informações rapidinho.
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Esse estudo mostra como autoencoders esparsos criam representações de memória parecidas com células de lugar.
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Um novo modelo conecta aprendizado de máquina e neurociência usando contagens discretas de espículas.
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A pesquisa explora como o aprendizado de máquina melhora a compreensão dos dados do cérebro durante tarefas cognitivas.
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A NEST usa redes neurais pra melhorar os testes psicométricos em estudos de visão.
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Pesquisas mostram como os trens de espinhos melhoram a compreensão das interações entre neurônios.
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Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra ligar a estrutura do cérebro com a função.
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Analisando como as máquinas podem aprender a combinar conceitos conhecidos de forma eficaz.
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Um estudo de como as proteínas interagem em doenças neurodegenerativas.
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Um método pra criar representações de texto claras usando perguntas de sim/não.
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Cientistas estudam o papel dos interneurônios em transformar sinais sensoriais.
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A pesquisa revela informações sobre as redes e funções do cérebro por meio dos conectomas.
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Descubra como os zebrafish larvais se adaptam a natação dependendo do ambiente deles.
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Explorando a formação de memória e os processos de aprendizado em sistemas biológicos e artificiais.
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Pesquisas recentes mostram interações complexas na atividade cerebral durante o sono.
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Um novo método pra alinhar aprendizado de máquina com o pensamento humano usando similaridade generativa.
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Um olhar sobre como o tempo impacta nossas experiências e eventos do dia a dia.
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Entender modelos de deep learning aumenta a confiança nos diagnósticos de imagem médica.
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