Novas descobertas sobre como a sincronização em clusters acontece em redes caóticas e assimétricas.
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Analisando as reações dos supercondutores a mudanças rápidas na temperatura e na estrutura de energia.
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Uma olhada em como as impurezas afetam os estados topológicos nos materiais.
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Um estudo sobre cadeias de spin revela os efeitos de campos magnéticos e anisotropia na localização.
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Redes Hopfield densas mandam bem em reconhecer padrões, principalmente com dados barulhentos.
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Examinando como a informação muda e se espalha em vidros quânticos de spin usando modelos chave.
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Explorando a importância de matrizes aleatórias não hermitianas em sistemas físicos complexos.
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Explorando o papel do recozimento quântico na otimização aproximada e suas vantagens em relação aos métodos clássicos.
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Investigando como os operadores se espalham em sistemas desordenados e interativos de múltiplos corpos.
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Pesquisa sobre como o viés indutivo afeta o desempenho do modelo Transformer.
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Analisando como materiais desordenados respondem ao estresse e as implicações para várias aplicações.
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Esse artigo explora como o barulho afeta a atividade dos neurônios nas redes.
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Este artigo explora como máquinas de comitê em formato de árvore gerenciam a capacidade de memória com diferentes ativações.
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Analisando o treinamento adversarial para modelos de machine learning mais fortes contra ataques.
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Pesquisas sobre materiais magnéticos mostram semelhanças com comportamento cognitivo e processamento de informações.
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Estudo revela como a forma das células impacta o movimento e a interação em ambientes densos.
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