Física - Sistemas desordenados e redes neuronais

Uma olhada na tomografia de sombra clássica e seu impacto na análise de estados quânticos.

Explore os efeitos da desordem e da temperatura nas propriedades do grafeno em bilayer.

Examinando as propriedades únicas e potenciais aplicações de materiais de dispersão quarticos.

Uma nova perspectiva sobre redes neurais profundas usando princípios matemáticos.

Sistemas mecânicos oferecem novas maneiras de processar dados sem eletrônicos.

Pesquisas mostram como a aleatoriedade estruturada altera o comportamento de circuitos quânticos híbridos.

Estudo revela interações complexas de partículas carregadas em plasmas.

Um olhar sobre como os vidros e géis reagem ao estresse com o tempo.

Uma olhada nos comportamentos estranhos das partículas em isolantes topológicos.

Pesquisadores usam redes neurais pra modelar melhor materiais não estequiométricos complexos.

Analisando o comportamento complicado dos materiais durante as transições de supercondutores para isolantes.

Técnicas quânticas estão transformando modelos generativos para geração de dados.

Novos algoritmos melhoram a recuperação de memória em redes de Hopfield para um desempenho melhor.

Explore as propriedades únicas de redes não-Hermitianas e Hermitianas.

Uma visão geral da matriz de reação de Wigner e seu papel nas interações de ondas.

Explore como as redes evoluem com novas conexões e suas implicações.

Estudo investiga como ondas interagem com materiais cheios de partículas.

Esta pesquisa usa sistemas quânticos pra resolver problemas complexos de otimização como Max-Cut e MIS.

Explore as características únicas dos líquidos de spin em estruturas quasicristalinas não periódicas.

Descubra como as ondas ajudam a gente a coletar informações precisas sobre objetos.

Novo método PBMG melhora a eficiência de amostragem em modelos de rede e regiões críticas.

Pesquisas recentes mostram comportamentos únicos de materiais vítreos em diferentes dimensões.

Uma abordagem de deep learning melhora a reconstrução hamiltoniana para simulações quânticas.

Nova abordagem melhora previsões de propriedades do vidro com aprendizado de máquina e conhecimento de especialistas.

Estudo analisa como a troca de pares afeta as transições de fase em férmions sem spin.

Explorando os efeitos da anisotropia magnetociral elétrica em cristais de telúrio.

Explorando o papel das redes neurais na representação de estados complexos de muitos corpos quânticos.

Um olhar sobre como estados fora do equilíbrio impactam processos biológicos e interações.

Explorando como a aleatoriedade pode influenciar o sucesso em jogos e tarefas quânticas.

Uma visão geral da energia livre em sistemas complexos como vidros de spin.

Este estudo explora como o pós-processamento melhora a eficiência da otimização bayesiana em problemas complexos.

Uma nova abordagem ajuda a entender como os seres vivos interagem ao longo do tempo.

Este estudo analisa como a desordem influencia a sincronização em redes de mapas acoplados.

Analisando como formas não simétricas influenciam a percolação em grades.

Uma olhada em materiais complexos com propriedades eletrônicas únicas e seu comportamento.

Explorando como o barulho influencia redes de osciladores e o comportamento delas sob perturbações.

Estudo analisa transições e flutuações em modelos de vidro spin pra entender melhor.

Um olhar sobre algoritmos quânticos e seu impacto nas previsões de dados.

Um estudo comparando modelos generativos e métodos tradicionais na amostragem de dados.

Mapas termodinâmicos melhoram a compreensão das transições de fase em sistemas complexos.