Um olhar sobre a Linearidade entre Tarefas Cruzadas e seus efeitos no desempenho do modelo.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSO CAMBranch melhora a otimização em Programação Linear Inteira Mista com técnicas de aprendizado de máquina.
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Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos LLMs aproveitando experiências passadas.
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Um olhar sobre os desafios de avaliar agentes de RL em ambientes em mudança.
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Um novo framework aprende pontos de partida eficazes para otimização de ponto fixo mais rápida.
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Métodos pra reduzir o viés do conjunto de dados e melhorar o desempenho do modelo.
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Uma olhada em como os custos de previsão afetam a eficácia da programação de trabalhos.
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Apresentando o OLS-OFU pra adaptação eficaz de mudança de rótulo online.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na simulação de materiais.
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O aprendizado de máquina ajuda a prever sepse, melhorando o cuidado e os resultados para os pacientes.
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Um novo método melhora a compressão de dados de EEG, garantindo qualidade e eficiência.
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A IA tá transformando a pesquisa científica, melhorando a análise de dados e as descobertas.
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Uma nova abordagem melhora a geração de áudio ao alinhar o áudio com as descrições em texto.
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Um novo método pra melhorar a conclusão de profundidade usando dados de profundidade esparsos durante o teste.
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Um método de visão computacional que detecta objetos de forma eficiente sem precisar de input humano.
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Um novo método melhora a precisão da anotação no reconhecimento de alvos usando técnicas avançadas.
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Um novo método pra melhorar as habilidades de questionamento da IA pra coletar informações melhor.
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Explorando métodos pra ranqueamento justo em várias aplicações.
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Usando aprendizado de máquina pra estimar o PIB de Madagascar em tempo real.
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Este artigo fala sobre novos métodos para descobrir padrões de forma eficaz em dados.
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Novos métodos melhoram a segurança de sistemas em ambientes incertos.
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O IGUANe melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética do cérebro em diferentes aparelhos.
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Explorando as dificuldades em distinguir arte feita por humanos das criações de IA.
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Explorando o uso de LLMs pra analisar dados de séries temporais em várias áreas.
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RUMBoost junta modelos de utilidade e aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de escolha de viagem.
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Descubra como o Mamba muda a aprendizagem em contexto para aplicações de inteligência artificial.
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Explorando como os MRRs estão mudando a computação para tarefas de aprendizado profundo.
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Um novo método melhora como os agentes exploram espaços tridimensionais complexos.
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O T-HGIN melhora o processamento de hipergrafos com um aprendizado multi-etapas eficiente.
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Um novo método para melhorar a projeção de rótulos em NLP cross-lingual.
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Aprenda como visuais podem tornar os dados mais relacionáveis e informativos.
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Um olhar sobre como a gente melhora e manipula texto em imagens.
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Uma nova abordagem melhora a modelagem de sistemas hamiltonianos, apesar dos dados ruidosos.
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Os robôs conseguem entender melhor as preferências humanas através da análise de comportamento e linguagem.
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Um novo sistema melhora as experiências de reunião identificando os falantes em tempo real.
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O algoritmo PAC melhora o equilíbrio entre exploração e exploração no aprendizado por reforço.
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Uma nova abordagem melhora a redução de dados climáticos para previsões locais mais precisas.
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O SIDU-TXT esclarece as decisões de IA no processamento de linguagem natural.
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Este artigo apresenta estratégias e um novo método para seleção eficaz de amostras em aprendizado com poucos exemplos.
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Este estudo apresenta uma nova abordagem para agrupamento de imagens usando texto gerado para resultados melhores.
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