Informática

Combinando métodos quânticos e clássicos pra lidar com as equações de movimento de fluidos.

Técnica de amostragem inovadora enfrenta desafios em distribuições complexas para aprendizado de máquina.

Uma olhada nos métodos de Diferenças Finitas em Bloco para resolver equações de calor.

Um guia sobre como construir curvas visualmente agradáveis e matematicamente precisas.

Analisando soluções para problemas biharmônicos fracionários no tempo na engenharia e na física.

Um novo método baseado em FFT melhora o estudo de materiais com microestruturas complexas.

Descubra como métodos espectrais no tempo melhoram a resolução de equações diferenciais.

Um novo método melhora a precisão na simulação do comportamento das ondas de água para engenharia offshore.

Técnica de amostragem inovadora enfrenta desafios em distribuições complexas para aprendizado de máquina.

Tempora-Fusion melhora os quebra-cabeças de bloqueio temporal para cálculos seguros e verificáveis.

Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem rapidinho usando modelos treinados.

Novos métodos melhoram o aprendizado do modelo usando amostras negativas eficazes em dados de grafo.

Um novo método melhora o treinamento de modelos criando conjuntos de dados sintéticos eficazes.

Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.

SiT melhora a capacidade dos agentes de generalizar em aprendizado por reforço através de simetria e atenção.

A SecureSpectra oferece uma nova maneira de proteger a identidade auditiva contra ameaças de deepfake.

O Constable aumenta a eficiência do processador eliminando execuções desnecessárias de instruções de carga.

Samsara melhora a confiabilidade e a segurança em aceleradores de hardware, garantindo computação eficiente.

FRED melhora a comunicação para um treinamento em deep learning mais rápido e eficiente.

Este artigo discute a perturbação na leitura de DRAM e técnicas inovadoras de gestão.

Novo modelo de máquina Ising melhora a solução de problemas de otimização e a velocidade computacional.

Um novo conjunto de instruções melhora o desempenho em tarefas de streaming de dados.

Essa pesquisa apresenta uma abordagem inovadora para aumentar a eficiência energética em dispositivos IoT usando FPGAs.

Um novo padrão melhora a velocidade e a eficiência energética das redes neurais na computação.

Esse artigo fala sobre como melhorar a comunicação via satélite usando tecnologia blockchain.

Um modelo abrangente visa melhorar a segurança e a confiabilidade em ambientes 5G-MEC.

A tecnologia NCR tem como objetivo melhorar a força do sinal em áreas com cobertura fraca.

As redes 6G prometem conexões mais rápidas por meio de tecnologias avançadas como o ISAC.

Aprimorando a comunicação dos veículos com tecnologia avançada pra estradas mais seguras.

Um novo método para avaliar a centralização da Internet globalmente.

Examinando como as técnicas de roteamento influenciam as experiências de censura em todo o mundo.

Novos métodos pra manter os dados em tempo real relevantes em ambientes conectados.

Usando grafos de propriedades pra simplificar a análise de leis complexas.

Novos métodos reduzem resultados temporários em consultas agregadas complexas.

SimClone detecta clones de dados em conjuntos de dados tabulares sem depender de características estruturais.

A CompassDB oferece uma solução de armazenamento de chave-valor rápida e eficiente.

Apresentando QSketch e QSketch-Dyn para análise de fluxo de dados rápida e eficiente em termos de memória.

Aprenda sobre uma nova ferramenta para descobrir padrões em bancos de dados de grafos.

Um novo modelo simplifica a análise de dados em grandes conjuntos de dados usando esboços.

Um novo padrão para avaliar algoritmos AKNN em ambientes em constante mudança.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Uma nova estrutura tem como objetivo automatizar as revisões de artigos para um feedback de melhor qualidade.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Um olhar sobre como a delegação influencia a tomada de decisão entre principais e agentes.

Este artigo explora o desenvolvimento de estratégias utilizando contagem de passos em jogos baseados em grafos.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisões no problema da mochila online usando previsões sucintas.

Explorando como a teoria dos jogos pode ajudar a gerenciar a propagação de doenças e medidas de proteção.

Este artigo investiga algoritmos randomizados para melhorar o desempenho em problemas de alongamento de bin online.

Um olhar sobre os princípios de divisão justa e sua importância na distribuição de recursos.

Esse artigo analisa o tempo que os trabalhadores levam pra encontrar novos empregos depois de pedir demissão.

Explorando o papel dos agricultores de airdrop no crescimento de usuários.

Aprenda a gerenciar a qualidade dos dados usando SHACL e respostas de consulta consistentes.

Explore como a análise de Fourier aprimora a compreensão de funções booleanas esparsas.

Explore as intricacies da alcançabilidade em grafos temporais e seus desafios únicos.

Este artigo examina os desafios em encontrar subgrafos específicos na teoria dos grafos.

Explorando os efeitos da influência adversária na eficiência da comunicação half-duplex.

Examinando como passeios aleatórios impactam soluções em problemas de satisfação de restrições.

Explorando o potencial e os desafios dos expansores de alta dimensão em diversas áreas.

Este artigo fala sobre como jogos de dois jogadores mostram insights sobre lógica e strings binárias.

Esse estudo investiga as opiniões públicas sobre a falta de moradia usando análise de redes sociais.

Como o TikTok molda os hábitos dos usuários em relação ao vaping e à bebida.

Explorando como a IA tá mudando o cenário das energias renováveis pra ter mais eficiência.

Analisando a necessidade de melhores regras para IA na saúde.

Especialistas dos EUA e da China discutem segurança e proteção da IA.

Explorando o papel dos dados sintéticos em melhorar os sistemas de IA na saúde.

A Fairpriori melhora os testes de justiça em aprendizado de máquina, focando na viés interseccional.

Uma olhada em como os modelos de IA interpretam as escolhas humanas e a necessidade de melhorias.

Examinando redes bistáveis e suas possíveis aplicações em várias áreas.

O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.

Um novo conjunto de benchmark melhora a eficiência e a eficácia do autotuning de compiladores.

Descubra como os MRRs aumentam a eficiência em tarefas de computação em reservatório.

Esse artigo fala sobre a conexão entre FFA e aprendizado Hebbiano na IA.

O chip EON-1 oferece aprendizado de IA em tempo real eficiente para dispositivos com bateria.

Explorando o papel dos algoritmos genéticos na otimização do design de circuitos quânticos.

Novo método melhora o desempenho de redes neurais spiking em tarefas de linguagem.

Um novo framework melhora como os grandes modelos de linguagem podem funcionar em dispositivos de borda.

Combinar IoT e blockchain aumenta a privacidade e a segurança para rastreamento de localização.

Novos métodos melhoram os cálculos de interação de partículas usando Unidades de Processamento Gráfico.

A IA tá mudando a maneira como os cientistas enfrentam desafios de pesquisa complexos.

Novo método melhora a eficiência do treinamento de DNN e reduz o uso de memória.

Esse artigo fala sobre o papel das GPUs na simulação de fluxos multiphasicos complexos.

Uma olhada em como complexos simpliciais impuros melhoram a compreensão das interações complexas entre agentes.

Esse artigo fala sobre como melhorar a comunicação via satélite usando tecnologia blockchain.

Um framework unificado pra avaliar tipos de explicação pra entender melhor os modelos.

Um estudo completo sobre o desempenho de modelos de linguagem em 10 línguas do subcontinente indiano.

Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.

Um modelo que protege dados pessoais em escritos jurídicos italianos.

Destaques da pesquisa mostram as habilidades de aprendizado em contexto em grandes modelos de linguagem.

O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.

O InternLM-Law melhora as respostas a diversas perguntas legais chinesas com um treinamento avançado.

Esse estudo investiga as opiniões públicas sobre a falta de moradia usando análise de redes sociais.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Tree Experts Diferenciáveis melhora operações em árvores na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para contar grafos regulares e suas aplicações.

FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.

Tempora-Fusion melhora os quebra-cabeças de bloqueio temporal para cálculos seguros e verificáveis.

Novos métodos para proteger a privacidade dos dados em ambientes de computação em nuvem.

SaTor tem como objetivo reduzir a latência na rede Tor usando tecnologia de satélite.

A SecureSpectra oferece uma nova maneira de proteger a identidade auditiva contra ameaças de deepfake.

Esse trabalho melhora a privacidade na difusão de grafo enquanto mantém a utilidade dos dados.

INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.

Aprenda como a privacidade diferencial protege os dados individuais enquanto permite uma análise útil.

Identificando falhas em contratos inteligentes pra melhorar a segurança e diminuir riscos.

Uma análise de como o autotuning aprimora SVMs de núcleo misto para análise de dados.

LLload facilita o acompanhamento do desempenho de trabalho em sistemas HPC.

MIREncoder melhora a otimização de código usando representação multimodal e aprendizado de máquina.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo sistema de revisão de código ajuda os alunos a receber um feedback melhor em programação.

Uma nova ferramenta tem como objetivo identificar vulnerabilidades em contratos inteligentes cross-chain.

Um novo framework melhora a detecção de vulnerabilidades de reversão de estado em contratos inteligentes.

INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.

Aprenda como debloatear melhora o desempenho e a segurança do software ao remover código desnecessário.

A Fairpriori melhora os testes de justiça em aprendizado de máquina, focando na viés interseccional.

Explorando a importância de teoretizar para pesquisadores e educadores em engenharia de software.

Essa pesquisa foca em usar agentes baseados em LLM pra melhorar a manutenção de software.

Tempora-Fusion melhora os quebra-cabeças de bloqueio temporal para cálculos seguros e verificáveis.

Uma plataforma padronizada pra testar algoritmos de aprendizado no controle de fronteira de equações diferenciais parciais.

Um novo método prevê o espaçamento ideal da malha para simulações de fluidos, melhorando a eficiência.

Precisão melhorada na simulação de estruturas de engenharia finas, tipo cascas e vigas.

Aprenda estratégias eficazes para gerenciamento de erros em cenários de co-simulação.

AFBench oferece um vasto conjunto de dados para melhorar técnicas de design de perfis aerodinâmicos.

Um novo método melhora simulações financeiras usando dados detalhados do Livro de Ofertas.

Um novo método melhora os cálculos de impedância de radiação para um design melhor de dispositivos de ultrassom.

Um olhar sobre cliques máximas e transversais mínimas em grafos.

Aprenda como a privacidade diferencial protege os dados individuais enquanto permite uma análise útil.

Um novo algoritmo melhora a estimativa de frequência e a identificação de pesados nos redes.

Um novo método pra mapear gráficos que mudam de forma eficiente, mantendo a precisão nas distâncias.

Esse artigo fala sobre estratégias pra uma gestão de colateral eficiente em sistemas de blockchain de camada dois.

Examinar grafos de outerstring esparsos revela soluções eficientes para problemas complexos.

Uma visão geral da ordenação online e do Problema do Caixeiro Viajante online.

Apresentando QSketch e QSketch-Dyn para análise de fluxo de dados rápida e eficiente em termos de memória.

Novos métodos melhoram a cobertura retangular de polígonos ortogonais, incluindo desafios de borda e interior.

Examinar grafos de outerstring esparsos revela soluções eficientes para problemas complexos.

Explorando como partes simples se juntam para formar estruturas complexas.

Uma visão geral da ordenação online e do Problema do Caixeiro Viajante online.

Um método para classificar pontos vermelhos e azuis de forma eficiente ao longo do tempo.

Explorando o problema do número de cruzamentos em grafos e suas aplicações no mundo real.

Uma exploração de como os caminhos se conectam através de viradas sistemáticas.

Novas técnicas para encontrar caminhos eficientes em áreas ponderadas.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência na renderização de objetos em movimento e materiais editados.

Um novo método pra digitalizar objetos macios sem danificar usando tecnologia vestível.

Este artigo examina como a personalidade do chatbot afeta as interações educacionais.

Apresentando um método para criar cenas 3D realistas para realidade virtual e design.

Um novo método reduz os requisitos de armazenamento para gráficos 3D sem perder qualidade.

O SMPLOlympics oferece ambientes simulados pra humanos competirem em esportes estilo Olimpíadas, melhorando o aprendizado de movimento.

ANARI paralelo a dados melhora a eficiência e a qualidade de renderização em visualização científica.

Novo método melhora a análise de formas de partículas alongadas e achatadas.

Um novo método prevê as posições da sonda para imagens mais claras em ptychografia.

Explore o equilíbrio entre previsão e otimização na gestão de sistemas de energia.

Novos métodos melhoram o aprendizado do modelo usando amostras negativas eficazes em dados de grafo.

Um novo método melhora o treinamento de modelos criando conjuntos de dados sintéticos eficazes.

Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.

Um modelo que protege dados pessoais em escritos jurídicos italianos.

A Goldilocks quer equilibrar justiça e resistência à manipulação nos processos de seleção.

Um olhar sobre como redes lineares aprendem e evoluem durante o treinamento.

Um novo sistema melhora o reconhecimento de gestos de mão em tempo real para várias aplicações.

A pesquisa explora a análise de vídeo como uma ferramenta para a detecção precoce da doença de Parkinson.

Como o TikTok molda os hábitos dos usuários em relação ao vaping e à bebida.

EntangleVR++ permite que os usuários criem histórias interativas influenciadas pelas escolhas dos jogadores.

ConnectVR permite que criadores façam histórias interativas em VR sem precisar saber programar.

Um novo método melhora o diálogo da máquina através de dados pseudo-estéreo.

O Flowy melhora o design de UX analisando exemplos de fluxo de usuários pra tomar decisões melhores.

O Crepe ajuda pesquisadores a coletar dados de tela de celular de forma fácil.

Uma nova abordagem modular melhora a inferência variacional em linguagens de programação probabilística.

INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.

Melhorando o desempenho da programação lógica analisando o compartilhamento de variáveis e a linearidade.

Um olhar sobre álgebras uniformes e seu papel no Prolog e na programação lógica.

Um guia sobre programação com tipos, exemplos e realizabilidade.

Novos modelos melhoram a eficiência do código de software e o desempenho do compilador.

Um novo framework melhora a confiabilidade em sistemas de comunicação assíncronos por meio da gestão do tempo.

Uma nova abordagem otimiza o desempenho do kernel utilizando Ansor e Droplet Search.

Aprenda sobre PEGs, sua história, estrutura e aplicações em programação e análise.

Uma análise da lógica positiva e da monotonicidade na lógica de primeira ordem e na lógica temporal linear.

Este artigo explora o desenvolvimento de estratégias utilizando contagem de passos em jogos baseados em grafos.

Um olhar sobre a importância de verificar o CCF para aplicações de nuvem seguras.

Uma visão geral dos autômatos, seus tipos e usos práticos em ciência da computação.

Um estudo sobre referências retroativas em expressões regulares e sua relação com linguagens formais.

Investigando métodos para reduzir as diferenças de comportamento entre sistemas probabilísticos.

Aprenda sobre conceitos chave de programação pra ter um manejo de dados e gerenciamento de erros melhor.

Aprenda como distribuições sem elementos facilitam a análise e melhoram a organização dos dados.

Novas técnicas melhoram o desempenho de raciocínio e lógica de grandes modelos de linguagem.

Melhorando o desempenho da programação lógica analisando o compartilhamento de variáveis e a linearidade.

Um estudo sobre como os poliedros e seus pontos se conectam em várias aplicações.

Uma olhada mais profunda sobre o raciocínio em programas com elementos aleatórios.

Aprenda sobre drags e o processo de reescrita deles em gráficos.

Explorando novas estratégias e algoritmos para jogos de paridade e jogos de paridade abertos.

Uma olhada em como complexos simpliciais impuros melhoram a compreensão das interações complexas entre agentes.

Um olhar sobre cliques máximas e transversais mínimas em grafos.

Um olhar sobre como os polióminos interagem e se desenvolvem através de vários processos.

Explorar como sequências de grau afetam as características de grafos aleatórios.

Uma nova abordagem para resolver o problema do Conjunto Independente Máximo sem dados de treinamento.

Este estudo aprimora a eficiência de agentes móveis na localização de alvos ocultos.

Estudo revela métodos para busca eficiente de alvos por agentes móveis em áreas circulares.

Aprenda sobre grafos planares e sua importância em várias áreas.

Explorando o problema do número de cruzamentos em grafos e suas aplicações no mundo real.

Um novo método melhora a recuperação de imagens e textos em várias línguas.

Descubra como os modelos de difusão estão mudando a edição de vídeo com a tecnologia de IA.

Pesquisas mostram que a inconsistência entre texto e imagem aumenta com a popularidade dos posts nas redes sociais.

Novo conjunto de dados melhora a geração de áudio a partir de descrições textuais detalhadas.

Uma nova ferramenta pra testar modelos de linguagem em ambientes barulhentos.

Um novo método pra criar malhas de referência mais limpas a partir de formas 3D dinâmicas.

Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.

Este artigo apresenta um método para gerar som preciso a partir de vídeos e texto.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Esse trabalho melhora a privacidade na difusão de grafo enquanto mantém a utilidade dos dados.

Explorando como perfis de usuário melhoram a personalização em modelos de linguagem.

Um novo método melhora as recomendações personalizadas ao focar nas relações de grupo e na diversidade.

Um novo framework combina modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra dar sugestões de produtos mais claras.

Um estudo que destaca a importância de anotações completas para a avaliação de recuperação.

Usando dados de busca pra prever vendas de carros e taxas de gripe.

Um novo framework lida com as mudanças nas preferências dos candidatos e melhora a precisão das recomendações.

Descubra como a consciência de intenção molda os sistemas de recomendação modernos para uma experiência do usuário melhor.

Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.

Um novo framework ajuda a visualizar gráficos dinâmicos para ter insights e análises melhores.

Examinando a importância da equidade na compartilhamento de informações entre grupos diversos.

Apresentando h-Louvain para melhor detecção de comunidades em redes complexas.

Uma análise das habilidades exigidas em anúncios de emprego no Reino Unido.

Este artigo apresenta a Demarcação para lidar efetivamente com a fala abusiva online.

Um novo modelo destaca a importância do apelo de grupo nas interações sociais.

Explorando como a teoria dos jogos pode ajudar a gerenciar a propagação de doenças e medidas de proteção.

Aprenda como os robôs gerenciam a orientação em ambientes 3D que mudam.

Uma nova abordagem ajuda os robôs a se adaptarem rapidamente a tarefas desconhecidas.

A pesquisa avança métodos para navegação de robôs mais segura usando técnicas de estimativa de incerteza.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado dos robôs através de uma melhor interação humana.

Novo framework de controle melhora a precisão de rastreamento e tratamento para manipuladores a laser suave.

Novos métodos melhoram a navegação e a segurança de drones em ambientes complexos.

neuROSym melhora a capacidade dos robôs de prever ações humanas em tempo real.

Robôs colaboram em mapeamento em tempo real sem depender de GPS.

Um novo framework melhora a eficiência de aprendizado em sistemas multiagente por meio de modelagem de mundo inovadora.

INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.

Examinando a importância da equidade na compartilhamento de informações entre grupos diversos.

Um novo modelo melhora a comunicação e o treinamento entre agentes usando mapas de crenças.

Descubra como sistemas multiagente aprimoram a automação de tarefas e a resolução de problemas.

Uma olhada em estratégias para gerenciar grandes grupos de agentes usando aprendizado por reforço.

Os agentes aprendem a jogar Pommerman de forma estratégica através de um método de treinamento estruturado.

Um novo método melhora a atualização dos dados para veículos inteligentes usando algoritmos inovadores.

Explore o equilíbrio entre previsão e otimização na gestão de sistemas de energia.

A pesquisa avança métodos para navegação de robôs mais segura usando técnicas de estimativa de incerteza.

Uma plataforma padronizada pra testar algoritmos de aprendizado no controle de fronteira de equações diferenciais parciais.

Novo framework de controle melhora a precisão de rastreamento e tratamento para manipuladores a laser suave.

Dispositivos sem fio eficientes precisam se adaptar às condições que mudam pra ter um desempenho melhor.

Novos métodos buscam melhorar os sistemas de ar condicionado, economizando energia e garantindo conforto.

Um novo método integra o transporte por aplicativo com o transporte público pra melhorar a eficiência.

Novas abordagens na modelagem de energia melhoram a performance dos sistemas de aquecimento distrital.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

A SecureSpectra oferece uma nova maneira de proteger a identidade auditiva contra ameaças de deepfake.

Combinando física e geometria pra melhorar as previsões de dispersão acústica.

Um novo sistema pra tradução de fala precisa e rápida em várias línguas.

Um método simples pra criar vozes e controlar emoções na síntese de fala.

Melhorando o MMDenseNet pra separar música de forma rápida e eficiente.

Um novo método melhora o diálogo da máquina através de dados pseudo-estéreo.

Este estudo apresenta um conjunto de dados e um método pra melhorar a precisão do ASR chinês usando Pinyin.

Técnicas inovadoras melhoram o design de alto-falantes e a direção do som.

Identificando falhas em contratos inteligentes pra melhorar a segurança e diminuir riscos.

Um olhar sobre os SPIMs e seu potencial em problemas de otimização.

O chip EON-1 oferece aprendizado de IA em tempo real eficiente para dispositivos com bateria.

Aprenda como os modelos de Ising simulam portas lógicas e abordam problemas complexos na tecnologia.

Uma olhada em como as máquinas de Ising melhoram as técnicas de otimização.

Novo modelo de máquina Ising melhora a solução de problemas de otimização e a velocidade computacional.

Descubra como a IA tá mudando a anotação de imagens pra mais precisão e rapidez.

Esse estudo analisa como o GPT-4 detecta intenções de parar entre usuários de vaping no Reddit.

Este artigo avalia modelos de deep learning para prever informações de estado do canal em comunicação sem fio.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de sinais em sistemas de comunicação.

Explorando o futuro da transmissão de dados com chaveamento por deslocamento de fase de super amplitude.

Nova abordagem melhora a tomada de decisão ao fornecer mudanças de entrada confiáveis.

Um novo método melhora o roteamento de dados de satélite pra uma comunicação mais eficiente.

Novos métodos melhoram a eficiência da comunicação para vários dispositivos em redes sem fio.

Explorando o impacto do RSMA na eficiência da comunicação uplink e na justiça entre os usuários.

Analisando padrões de dados espaciais e seu conteúdo de informação.

Um novo método prevê as posições da sonda para imagens mais claras em ptychografia.

Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem rapidinho usando modelos treinados.

Estratégias para aumentar a confiabilidade na detecção de imagens criadas por IA.

Um novo sistema melhora o reconhecimento de gestos de mão em tempo real para várias aplicações.

DiPEx melhora as taxas de detecção de objetos usando pistas únicas e diversas.

Apresentando uma nova estrutura auto-supervisionada para extração de características SAR.

O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.

TraceNet melhora a segmentação de imagens móveis com processos fáceis de usar e eficientes.