Estatística - Aplicações

Novo algoritmo melhora métodos de seleção de subdados para uma análise mais eficiente de grandes conjuntos de dados.

Explorando a relação entre prescrições de opioides e o manejo da dor crônica.

Um novo modelo oferece previsões melhores de preços de gás para transações no Ethereum.

Novas técnicas melhoram a análise de propriedades ocultas usando ondas.

Cientistas cidadãos ajudam os pesquisadores a coletar dados ecológicos, mas enfrentam desafios de qualidade.

Teste A/B ajuda as empresas a medir o impacto das mudanças no comportamento dos usuários.

Analisando modelos epidêmicos pra entender melhor a propagação da Covid-19 e as intervenções.

Uma revisão dos modelos de previsão para casos de COVID-19 em grandes estados dos EUA.

Um novo método melhora a avaliação de algoritmos de fenotipagem na pesquisa em saúde.

Nova abordagem revela insights sobre distúrbios cerebrais ao examinar regiões menores.

Estudo destaca a necessidade de melhorar os métodos na análise das taxas de suicídio após cirurgias.

Pesquisas mostram como o clima afeta as previsões de energia dos painéis solares.

Prever a idade do cérebro usando redes neurais dá umas pistas sobre a saúde do cérebro.

Aprenda a escrever e enviar um artigo científico de forma eficaz.

Uma ferramenta online ajuda os usuários a analisar dados de energia eólica de 28 países europeus.

Novo modelo melhora previsões corrigindo erros na identificação de espécies.

Comparando métodos pra mapear a prevalência de malária usando análise geoestatística.

Um estudo sobre como detectar pontos de mudança nos dados da COVID-19 em Nova York.

Um guia pra achar a melhor rota de ônibus pro Downtown.

Uma olhada em como os derivativos de tempo de viagem podem gerenciar riscos de transporte.

Pesquisas mostram como cortar formas ajuda a entender os tamanhos originais delas.

Um método pra estimar tamanhos de partículas usando observações em 2D.

Descubra como a EMA captura pensamentos e emoções do dia a dia.

Duas maneiras inovadoras melhoram a assimilação de dados sem precisar de modelos complicados.

Um guia pra usar técnicas Bayesiana na interpretação de dados complexos de ddPCR.

Este estudo analisa métodos para classificar falhas em caixas de câmbio usando sinais de vibração.

Campanhas de SMS personalizadas podem melhorar a adesão aos exames de câncer e os resultados de saúde.

Apresentando um método mais rápido para treinar redes neurais com menos dados.

Um estudo sobre como os riscos climáticos afetam o bem-estar financeiro dos agricultores.

Analisando os efeitos dos ferimentos não fatais por arma de fogo em indivíduos e famílias.

Analisando como a maturidade dos dados afeta as análises intermediárias em ensaios clínicos.

Esse artigo fala sobre a importância dos estudos de replicação na pesquisa científica.

Um novo método otimiza previsões de espalhamento de doenças pra respostas de saúde pública mais eficazes.

Apresentando um modelo que lida de forma eficaz com dados de séries temporais inteiras positivas e negativas.

Uma nova abordagem pra estimar parâmetros de distribuição de valores extremos usando técnicas de deep learning.

Uma olhada no significado e nas implicações de resultados nulos em estudos científicos.

Descubra como a tecnologia tá mudando a eficiência e a precisão da auditoria.

Um novo modelo joga luz sobre as conexões na cosponsoração legislativa.

Um novo método avalia quando os rebatedores devem balançar no arremesso pra ter melhores resultados.

Um olhar sobre como alinhar previsões para ter previsões consistentes e coerentes.