Aprenda como o MINTS resolve as lacunas nos dados de matrícula escolar.
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Estatística - Aplicações
RSSEstudo identifica diversas condições de saúde em pacientes com AVC para um cuidado melhor.
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Avaliando o valor dos modelos de previsão em ambientes clínicos para melhorar os resultados.
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Novos métodos melhoram as aplicações de lidar pra estudar ecossistemas florestais e a gestão ecológica.
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Explorar como árvores encenadas melhoram a análise da satisfação do serviço.
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Uma olhada nos índices de Gini e seu papel na avaliação da desigualdade.
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Um novo método melhora as avaliações de significância da correlação na análise de séries temporais.
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As fases do ENSO influenciam muito os eventos climáticos e as previsões do tempo no mundo todo.
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Integrando sensores e comunicação para aplicações mais inteligentes em várias áreas.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão dos dados do microbioma por meio da análise bayesiana.
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A deformação do pavimento afeta a segurança e a durabilidade das estradas, precisando de estratégias de manutenção melhores.
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Aprenda como a análise de tempo garante a eficiência dos circuitos digitais.
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Analisando o impacto do FDR nos testes bicaudais em pesquisas cerebrais.
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Esse artigo analisa como os dados de mercado refletem os riscos dos bancos e as probabilidades de estresse.
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Um novo modelo de deep learning melhora as previsões de tráfego de passageiros para as companhias aéreas.
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Esse estudo analisa os padrões de congestionamento do compartilhamento de bikes pra melhorar os sistemas de transporte urbano.
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Descubra um novo modelo para entender variáveis de resposta em várias áreas.
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Um jeito novo de lidar com dados desbalanceados em várias áreas.
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Um estudo sobre métodos para analisar os caminhos dos pacientes usando modelos de riscos competidores.
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Esse estudo usa IA pra avaliar a situação de conservação das orquídeas no mundo.
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Cientistas usam aprendizado profundo pra avaliar espécies de plantas em risco por causa das mudanças climáticas.
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Um novo método melhora a análise de confiabilidade para sistemas complexos usando amostragem avançada e aprendizado de máquina.
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Explorando como o exercício regular afeta as visitas ao hospital para pacientes com DPOC.
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Novos modelos melhoram a compreensão sobre a sobrevivência de pacientes com câncer e os efeitos do tratamento.
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Um novo algoritmo simplifica as atualizações para modelos de distribuição de espécies na conservação.
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Um estudo desafia as opiniões comuns sobre como a educação afeta a mobilidade social.
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Um olhar sobre como modelos de citação podem melhorar a compreensão do impacto da pesquisa.
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Apresentando o modelo SPAR pra entender melhor eventos extremos raros em conjunto.
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Um novo método pra analisar relacionamentos em dados incompletos de sinistros de seguro.
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Uma abordagem flexível para estudar a dengue e chikungunya no Sudeste do Brasil.
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Um modelo estatístico melhora a análise de dados demográficos em vários grupos.
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Pesquisa revela opiniões divididas sobre a eficiência e a justiça da IA no transporte.
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Um modelo de aprendizado de máquina estima os níveis de poluição do ar em toda a Inglaterra, preenchendo as lacunas de dados.
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Este estudo avalia métodos tradicionais e baseados em árvore para lidar com dados faltantes.
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Um jeito de garantir previsões de demanda precisas em plataformas de serviço dinâmicas.
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Novos métodos melhoram o rastreamento de doenças em animais selvagens por meio de análises de amostras combinadas.
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Um olhar sobre como estimar parâmetros da rede elétrica usando dados limitados.
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Esse método melhora o design de ensaios clínicos usando informações de estudos anteriores.
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Aproveitando a tecnologia pra analisar dados de crises internacionais de forma eficiente.
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Analisando métodos pra identificar grupos de pacientes que estão respondendo aos tratamentos em estudos clínicos.
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