Estatística - Aplicações

Analisando como variáveis adicionais influenciam a significância estatística nos resultados da pesquisa.

Modelos semi-Markov melhoram a compreensão da latência do câncer e dos riscos de sobrediagnóstico.

Um novo método pra estudar conexões de documentos em redes de citação.

Um novo método mostra como as ações de marketing influenciam os resultados das campanhas ao longo do tempo.

Um novo método para detectar anormalidades em lesões cerebrais está mostrando resultados promissores.

Um guia para métodos de estimação de covariância assintótica em simulações MCMC.

Um estudo revela novos métodos para analisar as taxas de mortalidade por câncer na Colômbia.

Uma nova abordagem para analisar a violência política melhora a avaliação de riscos e as estratégias de resposta.

Esse artigo fala sobre a conexão entre a ação em massa e os modelos de rede na propagação de doenças.

Uma nova abordagem melhora as estimativas de mortalidade neonatal em áreas com dados limitados.

Pesquisa sobre o impacto do HPV e estratégias de vacina pra reduzir o câncer de colo do útero.

Uma nova forma de identificar o risco de câncer de bexiga usando padrões de metilação do DNA.

O SCRAMBLE melhora a análise de dados lidando com outliers e promovendo clareza.

Um novo método para fazer amostragem de distribuições posteriores em problemas inversos usando priors de Laplace.

Novos métodos melhoram a detecção de eventos ópticos rápidos e pequenos com mais eficiência.

Este artigo analisa o método BAR para seleção de variáveis em pesquisa médica.

Apresentando um modelo que leva em conta a memória dos animais nas estimativas populacionais.

cosimmr melhora o estudo das dietas dos animais com análises rápidas e perspicazes.

Novos métodos melhoram a precisão dos dados na produção de energia eólica.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das relações de dados em aprendizado de máquina.

Pesquisas melhoram a precisão da estimativa do intervalo pós-morte usando conjuntos de dados maiores.

Este artigo fala sobre métodos para detectar e localizar oscilações em sistemas de energia.

Analisando o impacto da precificação personalizada no sucesso dos negócios e na concorrência.

Analisando como o upselling afeta o comportamento dos usuários e a receita da plataforma.

Esse estudo avalia o impacto das conexões sociais nos resultados individuais.

Um estudo analisando a influência da COVID-19 nas taxas de mortalidade por várias causas.

Saiba como o DML ajuda as empresas a medir as ações dos clientes de forma eficaz.

Um novo modelo reflete a verdadeira complexidade das contribuições dos jogadores em campo.

A MOBOLFI melhora a tomada de decisões usando várias fontes de dados de forma eficiente.

Descubra como os modelos BCART melhoram a previsão de sinistros no seguro.

Analisando a melhor idade pra começar a triagem de câncer colorretal pra ter resultados melhores.

Um novo método melhora a modelagem de reservatórios usando redes neurais e dados espaciais.

Um novo método agrupa imagens de sensoriamento remoto não rotuladas de forma eficiente.

Gráficos CUSUM são essenciais pra monitorar a qualidade dos processos em várias indústrias.

Um novo modelo melhora a análise de ECG ao integrar classificação precisa e estimativa de incerteza.

Explorando como dados sintéticos protegem a privacidade enquanto liberam o acesso à pesquisa.

Um estudo sobre as interações entre compradores e vendedores pra melhorar as estratégias de mercado.

Analisando questões e soluções na estimativa de pontos esperados para avaliar jogadores.

Métodos inovadores protegem a privacidade dos pacientes enquanto avançam a colaboração em pesquisas médicas.

Um olhar sobre como modelos matemáticos medem a propagação de doenças.