Estatística

As atividades humanas tão afetando o comportamento das narvais por causa do aumento do barulho no habitat delas.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de eventos extremos em várias áreas.

Um novo método melhora a identificação de variantes genéticas relacionadas à doença de Alzheimer.

Essa pesquisa investiga como novas funcionalidades impactam as interações dos usuários em plataformas como o WeChat.

Um novo método melhora a confiabilidade dos dados em testes A/B.

Pesquisas mostram que as ondas de calor extremo estão mais frequentes por causa das mudanças climáticas.

Analisando como a energia renovável afeta as emissões das usinas de energia fóssil.

Esse artigo fala sobre a importância de corrigir o viés de relato de resultados na pesquisa clínica.

Uma visão geral de como o laplaciano dinâmico analisa dados que mudam ao longo do tempo.

Esse artigo fala sobre o Dilema da Adição de Dados em machine learning na saúde.

Explorando priors flexíveis pra melhorar as previsões em modelos Bayesian Last Layer.

Combinando atualização Bayesiana e modelagem substituta pra melhorar a estimativa de parâmetros do modelo.

Um novo algoritmo melhora a eficiência dos conjuntos de dados para ajustar modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a modelagem do comportamento dos elétrons usando técnicas de aprendizado de máquina.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a assimilação de dados na previsão do tempo.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de estabilidade de proteínas.

Pesquisadores apresentam um novo método para identificar tendências em dados psicológicos ao longo do tempo.

Novos métodos aceleram a análise das interações entre espécies usando dados ecológicos.

Analisando o impacto da remoção de dados nas conclusões da análise MCMC.

Explore a importância da taxa de aceitação no algoritmo de Metropolis para amostragem.

Uma nova abordagem para quantificar riscos em sistemas com parâmetros incertos usando misturas gaussianas.

Um olhar sobre como usar modelos estatísticos para avaliar o desempenho de atletas.

Um novo método melhora a análise de distribuições de pontos em várias áreas.

Um estudo sobre as limitações do Statcheck em verificar resultados estatísticos.

Pesquisadores apresentam um novo método para identificar tendências em dados psicológicos ao longo do tempo.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de eventos extremos em várias áreas.

Melhorando a precisão da análise de dados enquanto garante a privacidade do usuário com ULDP.

Um novo método melhora a confiabilidade dos dados em testes A/B.

Pesquisas mostram que as ondas de calor extremo estão mais frequentes por causa das mudanças climáticas.

Apresentando um novo algoritmo pra identificar relações causais entre variáveis ocultas.

Apresentando um teste forte pra avaliar modelos elípticos em conjuntos de dados de alta dimensão.

Um método pra esclarecer relações causais mesmo com fatores não medidos.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Uma visão geral do algoritmo UCB e sua estabilidade na coleta de dados.

Apresentando um teste forte pra avaliar modelos elípticos em conjuntos de dados de alta dimensão.

Novos métodos melhoram a precisão de completamento de tensores com menos amostras.

Um novo método melhora a precisão dos modelos na análise estatística.

Uma olhada em técnicas melhoradas para identificar mudanças em vários sistemas.

Um olhar sobre a combinação de probabilidades e suas aplicações em várias áreas.

Um olhar claro sobre cópulas bivariadas e seu papel em modelar relacionamentos entre variáveis aleatórias.

Aprenda métodos eficazes para testar a auto-calibração em modelos de regressão para finanças e seguros.