Avaliando o Valor dos Jogadores da NBA: Uma Nova Abordagem

A NBA tem regras sobre quanto dinheiro um time pode gastar em salários de jogadores. Por causa disso, é importante encontrar maneiras de ver se o dinheiro de um time está sendo bem gasto, com base no desempenho dos jogadores em quadra. Não tem muitos estudos focando nesse assunto, então criamos uma nova forma de medir quanto valor um jogador traz pro seu time em relação ao seu salário.

#Como Funciona a Estrutura

Nossa estrutura tem cinco passos principais:

1. Decidir um Período de Tempo: Escolhemos um período de tempo pra medir o desempenho, tipo a típica temporada de 82 jogos da NBA.

2. Criar uma Nova Métrica: Apresentamos a porcentagem de contribuição no jogo (GCP), um resumo de um jogo que mede quanto cada jogador contribui pro sucesso do time baseado em várias estatísticas.

3. Valorizar Cada Jogo: Determinamos quanto cada jogo da NBA vale em termos de dinheiro.

4. Calcular Fluxos de Caixa: Multiplicamos o valor do jogo pela GCP de cada jogador pra descobrir quanto dinheiro cada um contribui ao longo da temporada.

5. Calcular o Retorno Sobre Investimento (ROI): Usamos o salário do jogador como um investimento inicial e calculamos o ROI baseado nos fluxos de caixa do desempenho dele.

Pra mostrar como essa estrutura funciona, criamos um conjunto de dados com estatísticas de GCP e salários de jogadores da temporada 2022-2023 da NBA. Descobrimos que certos jogadores se destacavam em GCP, enquanto os melhores em ROI eram outros. Por exemplo, os melhores em GCP incluíam estrelas como Domantas Sabonis e Nikola Jokić, enquanto os jogadores com melhor ROI eram nomes menos conhecidos como Tre Jones e Kevon Harris.

#Por que o Desempenho dos Jogadores é Importante

Os times precisam gastar seus tetos salariais com sabedoria pra serem competitivos. Cada time da NBA tem um valor fixo que pode gastar em salários de jogadores, e na temporada 2022-2023, esse teto estava entre cerca de 111 e 124 milhões de dólares. Com um orçamento fixo assim, os times devem decidir cuidadosamente como alocar salários pros seus jogadores. Isso é desafiador, especialmente porque a NBA limita quanto os times podem pagar pros jogadores.

Apesar da importância de entender como os jogadores se saem em relação ao salário, uma revisão de estudos existentes mostra que muitos não consideram os dois aspectos juntos. Existem estudos que analisam salários de jogadores em outros esportes ou que estudam altura e seu impacto no sucesso, mas poucos focam no ROI real dos jogadores da NBA com base no desempenho em quadra.

#A Importância da Porcentagem de Contribuição no Jogo

Pra criar nossa métrica de GCP, reconhecemos que o impacto de um jogador vai além das estatísticas tradicionais, como pontos ou rebotes. Um jogador pode impactar um jogo através da defesa, trabalho em equipe e jogadas esforçadas, mesmo que não apareçam na estatística final. Nossa métrica de GCP considera vários fatores como estatísticas tradicionais (por exemplo, pontos marcados), dados de acompanhamento de jogadores e outras métricas de esforço.

Calculamos a GCP tanto pra times que ganham quanto pra os que perdem, já que as derrotas ainda representam atividade e esforço em quadra. Assim, conseguimos entender como os jogadores contribuem pro desempenho do seu time, independentemente do resultado final.

#Analisando Cada Jogo Separadamente

Cada jogo da NBA é tratado como um evento separado. Como resultado, se um jogador perde um jogo, ele é considerado como se não tivesse contribuído nada nessa partida, e isso é refletido nos cálculos. Essa abordagem nos permite entender o trade-off entre jogadores de alto desempenho que perdem jogos com frequência e aqueles que jogam consistentemente, mas em um nível médio.

Esse método compara diretamente as contribuições dos jogadores por jogo, o que é essencial pra avaliar seu valor ao longo da temporada toda.

#Por que uma Nova Métrica é Necessária

Métodos anteriores pra medir a contribuição de um jogador não acompanharam os dados disponíveis hoje. Abordagens antigas eram baseadas em jogo por jogo, mas faltavam as quebras de dados detalhadas que agora temos acesso. Nossa nova métrica de GCP preenche essa lacuna usando os dados mais recentes disponíveis pra oferecer uma visão clara da contribuição de cada jogador ao longo da temporada.

Também nos preocupamos em não contar as contribuições de um jogador duas vezes. Por exemplo, podemos medir assistências potenciais em vez de assistências que não resultaram em pontos. Isso evita que jogadores sejam creditados mais de uma vez por suas contribuições.

#Reconhecendo Momentos Críticos do Jogo

Nós também consideramos momentos críticos em um jogo onde a posse da bola é incerta. Ao rastrear bolas soltas e rebotes contestados, conseguimos melhor medir a contribuição de um jogador quando o resultado ainda tá em aberto. Isso é vital, já que cada posse pode ter um impacto significativo no resultado do jogo.

Diferente das métricas tradicionais que só penalizam erros de pontuação, nossa métrica de GCP reconhece o valor do esforço e da contribuição, mesmo quando não resultam em pontos.

#Avaliando Contribuições dos Jogadores

Pra avaliar ainda mais o desempenho dos jogadores, consideramos a importância das ações dentro do jogo. Por exemplo, uma assistência incrível ou uma tela bem-timada podem levar a oportunidades de pontos, mesmo que não apareçam diretamente no placar. Nós rastreamos essas contribuições pra formar uma imagem mais clara do impacto geral de um jogador.

#Implicações Financeiras dos Salários dos Jogadores

Ao mergulharmos nos aspectos financeiros, notamos que os salários dos jogadores podem impactar significativamente como um time se sai. Um time que paga muito mais pros seus jogadores do que as contribuições que eles oferecem pode ter dificuldades pra ter sucesso. Nossa estrutura permite que os times identifiquem jogadores que oferecem um bom valor em relação ao seu salário.

Por exemplo, jogadores com salários mais baixos que ainda contribuem bastante em termos de desempenho no jogo podem ter um ROI melhor do que jogadores com salários mais altos que não jogam tão bem. Esse insight é crucial pra times que buscam otimizar seus orçamentos enquanto se mantêm competitivos.

#Criação e Análise do Conjunto de Dados

Pra nossa análise, reunimos dados de várias fontes, compilando salários de jogadores e estatísticas de desempenho. Focamos em jogadores que participaram de pelo menos 25 jogos durante a temporada pra garantir uma comparação justa. Com esse conjunto de dados, conseguimos calcular a GCP e, posteriormente, o ROI de cada jogador.

Os números de ROI revelaram uma variedade de resultados. Muitos jogadores com salários mais baixos se saíram excepcionalmente bem, produzindo retornos maiores, enquanto estrelas mais bem pagas muitas vezes se encontraram no final da lista de ROI devido a lesões frequentes ou desempenho mediano.

#Entendendo os Resultados

Os resultados indicaram que muitas estrelas do jogo-como Stephen Curry, LeBron James e Kevin Durant-apresentaram ROIs menores, apesar de seus altos salários. Isso pode ser atribuído a lesões ou um desempenho relativamente menor durante a temporada regular, já que as contribuições dos playoffs não foram incluídas em nossos cálculos.

Por outro lado, alguns jogadores alcançaram números de ROI notáveis, mostrando o quanto são valiosos pros seus times com base no desempenho em relação ao salário.

#Visualizando o Desempenho dos Jogadores

Um dos insights que gostaríamos de destacar é a importância de visualizar o desempenho dos jogadores em relação ao seu salário. Criamos gráficos de dispersão pra ajudar a comparar jogadores em diferentes faixas salariais. Essa visualização permitiu identificar quem oferecia o melhor valor com base nas contribuições em quadra, mostrando que apenas o salário não determina a eficácia de um jogador.

A partir da nossa análise, podemos deduzir que os times poderiam se beneficiar significativamente ao avaliar as performances dos jogadores em relação aos seus salários. Identificar jogadores que entregam maiores retornos sobre o investimento pode ajudar os times a encontrar talentos eficazes, especialmente em um ambiente financeiro restrito.

#Conclusão

A principal lição que tiramos da nossa estrutura é que ela fornece uma maneira estruturada de medir o retorno sobre investimento dos salários de jogadores da NBA com base no desempenho deles. Essa abordagem preenche uma lacuna na pesquisa atual e oferece insights pros times sobre como estão utilizando eficazmente seus tetos salariais.

Embora reconheçamos que sempre há espaço pra melhorias, nossa metodologia oferece uma base sólida pra que os times avaliem as contribuições dos jogadores e tomem decisões informadas durante negociações de contrato ou decisões de elenco.

Implementando nossa estrutura, esperamos ajudar os times a obter insights mais profundos sobre como o desempenho dos jogadores impacta o sucesso geral do time e a eficácia financeira. Essa estrutura permite customização com base nas necessidades específicas de cada time, tornando-a uma ferramenta versátil pra qualquer organização da NBA que busca otimizar sua abordagem no competitivo cenário do basquete profissional.