Estatística - Aplicações

Um novo método melhora a eficiência na testagem de compostos na descoberta de medicamentos.

Explore como dados circulares impactam a análise de migração de aves e os esforços de conservação.

Cientistas analisam imagens do cérebro pra estudar doenças cognitivas como o Alzheimer.

Explorando os efeitos da regulação de IA e a proibição do ChatGPT na Itália.

CausalRegNet melhora o aprendizado de estruturas causais por meio da geração de dados realistas.

Analisar os sons de uma criança mostra etapas importantes do crescimento da linguagem.

Investigar como os tratamentos afetam os resultados revela complexidades nos mecanismos causais.

Analisando os fatores que contribuem pra epidemia de opioides e seu impacto nas comunidades.

Um novo modelo melhora as previsões para eventos climáticos raros.

Melhorando a detecção de falhas e diagnósticos em reatores nucleares usando técnicas de aprendizado profundo.

Um estudo comparando a eficácia do DPP4 e das Sulfonilureias no tratamento do Diabetes Tipo 2.

Um novo método para uma clusterização de dados eficaz, misturando técnicas de k-means e espectrais.

A SIA simplifica a análise psicométrica pra educadores e pesquisadores.

Este artigo analisa métodos de aprendizado profundo para melhorar previsões de velocidade do vento.

Uma nova abordagem para estudar a polarização do CMB e ondas gravitacionais usando redes neurais.

Um guia pra criar portfólios de baixa volatilidade usando métodos estatísticos.

Um estudo apresenta um método pra estimar a propagação de doenças pra melhorar as respostas de saúde pública.

Um método pra estimativas populacionais precisas em nível granular.

Apresentando um método bayesiano para inferir estados ocultos em sistemas complexos.

Novos métodos melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em subgrupos de ensaios clínicos.

Usando modelagem avançada pra garantir a gestão segura da infraestrutura.

Esse estudo analisa como empregos de meio período afetam o desempenho em matemática dos alunos do ensino médio.

Aprenda como a regressão quantílica e os algoritmos MM melhoram a análise de dados em várias áreas.

A análise mostra padrões importantes na poluição do ar e riscos à saúde pela Europa.

Um esquema pra classificar os diferentes estilos de direção pra melhorar a segurança nas estradas.

Aprenda como modelos de defasagem distribuída analisam os impactos da temperatura na saúde ao longo do tempo.

NIRVAR analisa séries temporais complexas como redes, melhorando a precisão preditiva em várias áreas.

Explore o impacto dos dados de controle históricos em estudos de toxicologia.

Esse artigo destaca o uso de Processos Gaussianos na análise de pesquisa clínica.

Uma maneira inovadora de medir o tráfico de crianças nas Filipinas.

Este artigo analisa modelos que ligam o movimento dos animais aos dados populacionais.

A junção de mapas de sensoriamento remoto com dados de verdade de campo melhora a precisão nas avaliações ambientais.

Um método baseado em dados melhora as estimativas de confiança em cenários de regressão de alta dimensão.

Analisando as tendências e os impactos da concentração de mercado no setor agrícola da Europa.

Um guia claro pra securitizar riscos de seguros e prever perdas futuras.

Este estudo traz algumas ideias sobre estratégias de tratamento para mieloma múltiplo usando modelos conjuntos.

Novos métodos melhoram a compreensão da dinâmica populacional através da genética.

Analisando conversas nas redes sociais sobre o impacto da tecnologia e o sentimento público.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

Uma nova abordagem para melhorar a precisão na análise de dados composicionais com erros de medida.