FLAG melhora a estimativa de matrizes de precisão em sistemas complexos sem suposições rígidas.
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Estatística - Aplicações
RSSUm modelo para melhorar as previsões de vendas em locais de fast-food.
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Um estudo sobre a eficácia dos modelos climáticos em prever padrões de clima.
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Abordagens inovadoras combinam genética e imagem para um diagnóstico melhor da esquizofrenia.
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Um novo diretório facilita o acesso a conjuntos de dados essenciais de desempenho de edifícios.
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Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de ECG através da extração automática de características.
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Novo framework permite que robôs busquem orientação humana em instruções confusas.
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Apresentando um novo método pra calcular a distância de Wasserstein de forma eficiente em grandes conjuntos de dados.
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Este artigo analisa como as trajetórias dos cientistas moldam seu sucesso acadêmico.
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Uma visão geral da falta estruturada em pesquisas de saúde e suas implicações.
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Uma olhada na distribuição de riqueza e seu impacto na sociedade e no meio ambiente.
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Um novo filtro melhora o rastreamento de alvos em movimento em ambientes complexos.
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A pesquisa foca no comportamento das células imunológicas pra melhorar o tratamento do câncer de ovário.
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Entender como as redes sociais moldam as percepções sobre a confiabilidade da informação.
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Pesquisas mostram como as baleias esperma adaptam seus comportamentos vocais por meio do aprendizado social.
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Estudo mostra conexões entre os padrões diários e a saúde, especialmente diabetes.
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Um olhar profundo sobre a onda de calor extremo e seus efeitos.
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Este artigo examina a perda alarmante do gelo do mar Ártico e suas implicações.
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Um olhar sobre as células imunes no câncer e suas interações.
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Novo método melhora previsões de qualidade do leite usando dados espectrais.
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Um jeito de estudar como diferentes variáveis afetam umas às outras com o tempo.
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Analisando como fatores socioeconômicos influenciam os resultados de saúde durante epidemias.
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Pesquisas mostram novas descobertas sobre o meio interestelar através da análise da luz das estrelas.
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Uma imersão na confiabilidade das previsões do tempo probabilísticas.
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Este estudo analisa como a pandemia afetou várias causas de morte na Itália.
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Esse estudo avalia como o statFEM lida com erros em modelos complexos.
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Um novo modelo mostra como as interações afetam a transmissão de COVID-19 e o risco individual.
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Um estudo comparando a eficácia dos tratamentos cirúrgicos e não cirúrgicos para colecistite.
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Uma imersão no comportamento das criptomoedas e suas ligações com os mercados financeiros.
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Um método pra classificar times de handebol baseado nos gols marcados e sofridos.
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Esse modelo junta física e dados pra fazer previsões climáticas melhores.
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Analisando como a gravidade afeta a ionização e o comportamento das partículas em diferentes contextos do espaço-tempo.
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Métodos para melhorar a precisão da estimativa em grandes conjuntos de dados.
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Entendendo como lidar com desequilíbrios em grupos de ensaios clínicos.
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Esse estudo avalia as diferenças na precisão do reconhecimento facial entre vários grupos de avaliadores.
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Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.
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Novos métodos melhoram a precisão das previsões de risco na saúde.
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Métodos inovadores para estudar combustíveis do sub-bosque para uma melhor gestão de incêndios.
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Uma estrutura bayesiana melhora a precisão na análise dos níveis de proteína em estudos biológicos.
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Apresentando p-valores conformais ponderados para uma seleção eficaz de candidatos em várias áreas.
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