Estatística - Aplicações

A Mathpop oferece um jeito melhor de contar aglomerados de estrelas em galáxias ultra-difusas.

Um novo banco de dados e técnica melhoram o rastreamento de drones sem necessidade de rotulação manual.

O algoritmo Domino melhora previsões de eletricidade, enfrentando os desafios da escassez de dados.

Achados recentes desafiam o padrão de 30 observações em estudos de regressão.

Esse estudo analisa como o aprendizado de máquina pode melhorar as previsões de chuva na África Oriental.

Um novo método melhora a contagem de fontes em ambientes de sinal complexos.

Avaliando a qualidade das anotações geradas por IA para melhorar a documentação médica.

Um método pra detectar mudanças nas bordas de redes de infraestrutura em meio a dados ruidosos.

Uma olhada nos métodos para identificar possíveis novas partículas na física de partículas.

Uma nova abordagem pra estimar fontes de aerossóis vulcânicos e seus efeitos no clima.

Um novo modelo melhora a estimativa dos efeitos do tratamento em cenários complexos.

Novos métodos melhoram a precisão no monitoramento da qualidade da água ao detectar anomalias nos sensores.

A regressão XBX oferece um jeito flexível de analisar dados com restrições de forma eficaz.

Análise de EVs, HPs e painéis solares no uso de eletricidade na Flandres.

Avaliação do desempenho da IA usando análise de sobrevivência para confiabilidade frente aos desafios.

Uma nova abordagem para mudanças graduais em redes financeiras melhora as estratégias de investimento.

Examinando como uma erupção vulcânica moldou os padrões climáticos globalmente.

Explore como novos métodos de imagem estão mudando a pesquisa e o tratamento do câncer.

Um olhar sobre a cobertura precisa das mortes relacionadas à guerra e suas implicações.

A pesquisa usa técnicas de redução de dimensionalidade pra analisar dados de espectros estelares de alta resolução.

Uma nova estrutura analisa a resiliência agrícola às mudanças climáticas em vários países de baixa renda.

Dados de temperatura são essenciais pra estimar intervalos pós-morte em investigações de homicídios.

Analisando a conscientização sobre mudanças climáticas em diferentes países e suas implicações para a política pública.

BMRMM ajuda os pesquisadores a analisar sequências complexas influenciadas pelo tempo e por vários fatores.

Modelos inovadores melhoram a compreensão da distribuição de espécies em córregos e rios.

Uma nova abordagem para corrigir erros de medição usando aprendizado de máquina.

Analisando como os membros do Congresso se conectam no Twitter e o impacto disso na liderança.

Um novo método melhora a precisão na previsão de mortes por faixa etária.

Estudo revela insights sobre segurança no trânsito através de eventos quase-acidente em San Antonio.

CVTMLE combina TMLE e validação cruzada pra estimativas causais confiáveis na pesquisa.

Uma nova maneira de entender o crime nas cidades usando localizações e pontos de referência.

Pesquisas mostram preconceito contra motoristas hispânicos durante abordagens policiais.

Um novo modelo melhora a análise de conjuntos de dados longitudinais com várias covariáveis.

Analisando como as relações comerciais internacionais se adaptaram durante a pandemia de COVID-19.

Esse artigo discute métodos para reduzir o viés em estudos observacionais com tratamentos contínuos.

Saiba como a reconciliação de previsões melhora a precisão das previsões em várias fontes de dados.

Uma nova biblioteca melhora a interpretação SHAP para análise de dados médicos.

Um estudo usando redes complexas e aprendizado de máquina pra prever resultados de jogos de futebol.

Analisar padrões de caminhada completos revela ligações importantes com a progressão da osteoartrite.

Dados de longo prazo revelam insights sobre partículas que afetam a segurança no espaço.