Estatística - Aplicações

Uma nova estrutura para definir eventos SICR pra melhorar a gestão de risco de crédito.

Uma olhada detalhada nas taxas de câncer de pulmão e mortes relacionadas à saúde nos condados dos EUA.

Uma nova abordagem oferece insights sobre a dinâmica do trânsito diário.

Estudo revela como as pessoas fazem escolhas de rotas diárias que afetam a dinâmica do trânsito.

Aprenda como os processos de arrasto periódico ajudam a modelar dados dependentes do tempo com ciclos.

Pesquisas sobre redes de organoides revelam novas informações sobre o desenvolvimento do cérebro.

Um estudo sobre como prever as melhores formações de basquete usando estatísticas dos jogadores.

Esse artigo apresenta um método pra entender melhor as interações econômicas durante estresses financeiros.

Explorando métodos pra melhorar previsões de Random Forest em estudos espaciais.

As empresas de investimento estão usando aprendizado de máquina para estratégias de trading no mercado futuro da China.

Avaliando a precisão da tradução por meio da avaliação humana e da confiabilidade entre avaliadores.

Esse artigo analisa por que as previsões do tempo variam em precisão pelos Estados Unidos.

Um estudo sobre como usar a distribuição de Birnbaum-Saunders para estimativas melhores da vida útil por fadiga.

Uma olhada em como os alunos veem e usam o ChatGPT com base nos dados do TikTok.

Um novo método bayesiano para fazer previsões melhores usando co-dados na pesquisa clínica.

Um novo sistema otimiza a manutenção e a produção de energia para parques eólicos offshore.

Um estudo apresenta um novo método pra entender como a chuva afeta o fluxo dos rios.

Novo estudo mostra que glicosímetros podem ajudar no diagnóstico de diabetes com mais precisão.

Uma olhada no movimento de espécies invasoras e seu impacto ecológico.

Uma olhada em como os tratamentos afetaram a recuperação de pacientes com COVID-19 em estudos iniciais.

Um método que melhora a estimativa de efeito causal em resultados de saúde por meio de abordagens estatísticas inteligentes.

Esse estudo analisa como os dispositivos CADt podem reduzir o tempo de espera dos pacientes para atendimento urgente.

Aprenda como o PBSHM melhora a segurança da estrutura e a eficiência da monitorização.

Uma visão geral dos ensaios em cluster e suas considerações de design otimizadas.

Pesquisa sobre a propagação de doenças usando modelos baseados em grafos e técnicas de estimativa de parâmetros.

Explore a distribuição Gaussiana Inversa Generalizada-Poisson pra analisar dados de contagem.

Uma visão geral dos eventos de resiliência e seu impacto nos sistemas de energia elétrica.

Uma visão geral de estudos observacionais e técnicas de análise de regressão linear.

Novos métodos de ajuste de pontuação lidam com tipos de dados únicos pra melhorar a modelagem estatística.

Apresentando um modelo estatístico pra melhorar o monitoramento do glaucoma através das medições da espessura da mácula.

Melhorando o atendimento ao paciente com análise estatística avançada de dados de saúde críticos.

Explore a distribuição Tsallis-Gaussiana pra modelar incerteza em várias áreas.

Aprenda a definir o tamanho de amostra certo para modelos de previsão de saúde eficazes.

Pesquisadores enfrentam desafios com o procedimento de Dunnett por causa das variâncias diferentes.

Estudo revela como recomendações de links moldam a dinâmica das redes sociais ao longo do tempo.

Esse artigo fala sobre estratégias pra controlar sistemas que são afetados por mudanças imprevisíveis.

Esse estudo analisa como os tempos de resposta afetam as avaliações de habilidade dos alunos.

Um método pra revelar tendências em dados funcionais através de agrupamento e segmentação.

Um novo modelo melhora as previsões de volatilidade das ações usando análise de rede.

Uma olhada em como os Modelos de Fatores Dinâmicos Esparsos simplificam a análise de dados complexos.