Estatística - Aplicações

Um estudo comparando a eficácia dos tratamentos cirúrgicos e não cirúrgicos para colecistite.

Uma imersão no comportamento das criptomoedas e suas ligações com os mercados financeiros.

Um método pra classificar times de handebol baseado nos gols marcados e sofridos.

Esse modelo junta física e dados pra fazer previsões climáticas melhores.

Analisando como a gravidade afeta a ionização e o comportamento das partículas em diferentes contextos do espaço-tempo.

Métodos para melhorar a precisão da estimativa em grandes conjuntos de dados.

Entendendo como lidar com desequilíbrios em grupos de ensaios clínicos.

Esse estudo avalia as diferenças na precisão do reconhecimento facial entre vários grupos de avaliadores.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

Novos métodos melhoram a precisão das previsões de risco na saúde.

Métodos inovadores para estudar combustíveis do sub-bosque para uma melhor gestão de incêndios.

Uma estrutura bayesiana melhora a precisão na análise dos níveis de proteína em estudos biológicos.

Apresentando p-valores conformais ponderados para uma seleção eficaz de candidatos em várias áreas.

Métodos bayesianos melhoram a análise de dados de pesquisa com respostas escassas, aumentando a confiabilidade.

Um estudo revela que teve uma subnotificação significativa de casos de COVID-19 na primeira onda da Itália.

Um novo modelo melhora as previsões na pesquisa do microbioma com dados limitados.

Uma nova abordagem pra garantir previsões justas na análise de mobilidade urbana.

A AWAIRE oferece uma nova maneira de verificar os resultados da eleição do IRV sem precisar de registros detalhados.

Uma olhada em como SHAP e CEN melhoram as análises de dados.

Um novo método usando dados de radar melhora as previsões de eventos de chuva extrema.

A SMC-EEM oferece um jeito mais rápido de modelar ecossistemas complexos.

Esse artigo analisa os fatores que influenciam a pressão arterial usando métodos estatísticos avançados.

Um estudo analisa como os hábitos de excesso de velocidade variam pelo mundo e seu impacto na segurança nas estradas.

Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.

Um novo método melhora a validação de modelos em sequenciamento de RNA de célula única.

Um novo método melhora a detecção de objetos dentro de prédios usando tecnologia de radar.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Uma análise de vários métodos pra prever mudanças de temperatura nas cidades dos EUA.

Descubra como modelos gráficos gaussianos analisam relações em dados pareados.

Um estudo usando modelos dinâmicos pra analisar as probabilidades de inundação no Rio Taquari.

Explorando como os modelos GRIDY melhoram as percepções sobre a conectividade cerebral e a pesquisa sobre autismo.

Agências focam nos impactos humanos dos eventos climáticos pra melhorar a preparação pra desastres.

A geração de dados sintéticos melhora a privacidade enquanto permite uma análise de dados valiosa.

Apresentando um modelo pra avaliar as medidas de controle de doenças infecciosas.

Explorando modelos de aprendizado de máquina pra um diagnóstico melhor de infecções fúngicas.

Um estudo revela falhas nas estimativas de pesquisas sobre a vacina COVID-19 usando modelagem avançada.

Enfrentando dados faltantes com técnicas de regressão inovadoras pra ter insights precisos.

Este artigo fala sobre o papel e os desafios das equações diferenciais estocásticas hipoelípticas.

Novos métodos melhoram a agrupamento de dados funcionais complexos.

Saiba mais sobre os círculos de Valeriepieris e seu papel na análise populacional.