Estatística - Metodologia

Explorando novos métodos de amostragem aleatória em redes complexas.

Uma olhada no significado e nas implicações de resultados nulos em estudos científicos.

Descubra como a tecnologia tá mudando a eficiência e a precisão da auditoria.

Um método novo melhora a detecção de outliers locais ao considerar relacionamentos espaciais.

Uma nova forma de entender as conexões causais em meio a fatores escondidos.

Um olhar sobre como alinhar previsões para ter previsões consistentes e coerentes.

Aprenda como os métodos bayesianos melhoram as previsões lidando com a incerteza dos dados de entrada.

Aprenda como explicações contrafactuais diversas esclarecem as decisões de aprendizado de máquina para os usuários.

Este artigo apresenta um método para melhorar a análise causal em dados de séries temporais com amostragem reduzida.

Aprenda a escolher o melhor modelo de grafo aleatório pra analisar dados de rede.

Aprenda sobre métodos de simulação de dados para uma modelagem estatística eficaz.

Explore as características únicas e aplicações dos processos de Lévy em várias áreas.

Um novo método lida com desafios em regressão linear de alta dimensão de maneira eficaz.

Apresentando um modelo novo pra analisar causalidade em dados de eventos de baixa resolução.

Uma olhada em como diferentes tratamentos afetam os resultados de saúde ao longo do tempo.

Aprenda como designs que preenchem o espaço ajudam a melhorar experimentos científicos.

Nowcasting oferece insights em tempo real sobre o crescimento econômico através da análise mensal de dados.

Uma nova estrutura melhora a precisão e a coerência na previsão hierárquica usando redes neurais.

Técnicas não paramétricas melhoram a detecção de mudanças em dados de séries temporais.

Aprenda como a Análise de Classes Latentes revela padrões em dados categóricos.

Um método eficiente para estimar dados na presença de outliers.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora o design experimental na pesquisa psicológica.

Esse estudo analisa métodos de geração de dados sintéticos para pesquisa em saúde, focando em privacidade e qualidade.

Um novo método melhora a precisão na estimativa dos efeitos de tratamentos de saúde.

glmmPen simplifica a modelagem de dados complexos com fatores fixos e aleatórios.

Uma nova abordagem melhora a eficiência e precisão na análise de conjuntos de dados biomédicos complexos.

Um novo método melhora as estimativas na pesquisa em saúde ambiental.

Esse artigo fala sobre um novo método pra analisar estudos de neuroimagem.

A BOSS oferece soluções mais rápidas e confiáveis para encontrar os pontos de corte ideais de biomarcadores.

Uma olhada em combinar métodos de amostragem pra ter uma precisão de dados melhor.

Aprenda como os pesquisadores melhoram as estimativas de tratamento juntando dados de estudos.

Aprenda um novo método para estimar a verossimilhança marginal em modelos Bayesianos.

Um novo método melhora a precisão na calibração de modelos usando dados funcionais.

Os pesquisadores usam modelos avançados pra analisar sinais de EEG e entender melhor as funções do cérebro.

Métodos para comparações de tratamentos indiretos ajudam a guiar decisões de saúde.

Abordagens inovadoras melhoram a precisão na avaliação das incertezas dos dados experimentais.

Um novo método melhora a análise de dados em várias áreas por meio de processos gaussianos sazonais.

Um novo método para selecionar variáveis e grupos em dados de alta dimensão.

Analisando novos modelos para prever os resultados do tratamento na saúde.

Um novo método pra recuperar matrizes suaves de baixa classificação ao longo do tempo.