Apresentando um método bayesiano pra analisar os padrões de parar de fumar, semana a semana.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Aprenda como os extremófilos ajudam a medir o risco em finanças e seguros.
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Saiba como um novo modelo lida com a perda de clientes e melhora as estratégias de retenção.
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Um novo método pra analisar as relações entre duas variáveis usando aproximações de spline.
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Examinando como as intervenções afetam as pessoas através de interferência em grupos e redes.
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Apresentando um modelo Box-Cox não paramétrico pra analisar melhor dados de alta dimensão.
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Esse artigo fala sobre os métodos e a importância do Julgamento Comparativo nas avaliações.
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Um método novo melhora os testes de algoritmos de descoberta causal.
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Um novo pacote R para regressão semiparamétrica funcional e análise de dados.
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Analisando problemas com o manuseio de dados em estudos de expressão gênica de scRNA-seq.
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Analisando como modelos estocásticos ajudam a prever a propagação de doenças infecciosas.
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Apresentando o EBARS pra escolher os melhores nós em regressão spline multivariada.
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Esse artigo fala sobre uma nova estrutura pra testar kernels na análise de dados complexos.
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Um novo método pra analisar dados espaço-temporais em várias áreas.
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Novos métodos melhoram a análise de dados de imagem do cérebro usando técnicas de aprendizado de variedade.
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Analisando a privacidade de dados através de inferência bayesiana com restrições.
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Um método pra criar amostras de dados baseado em condições específicas usando modelos de difusão.
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Uma nova abordagem pra otimizar a inferência bayesiana usando métodos generalizados.
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Descubra uma nova abordagem para inferência causal com cociclos.
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Um novo método enfrenta os desafios de dados duplicados em modelos de processo de ponto espacial.
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Novos métodos online melhoram a análise de dados funcionais para aplicações do mundo real.
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Um olhar sobre o papel dos dados não probabilísticos nos métodos estatísticos modernos.
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Revolucionando as finanças com a convergência fraca estendida e técnicas de modelagem avançadas.
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Um novo método combina CNFs e MCMC pra melhorar a amostragem de distribuições complexas.
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Novos métodos melhoram a precisão e a justiça nas previsões dos resultados de saúde.
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Analisando como a interferência afeta os resultados do tratamento e melhorando os métodos de estimativa.
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Novos métodos para identificar mudanças significativas na variância dos dados ao longo do tempo.
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Esse artigo apresenta uma abordagem eficiente para detecção de mudanças em tempo real nos dados.
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Um método pra comparar amostras com dados faltando ajuda a melhorar a precisão da pesquisa.
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Uma olhada nos métodos de machine learning causal e seu impacto em estudos complexos.
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Apresentando uma estrutura pra avaliar melhor modelos de fatores comuns usando resíduos generalizados.
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Um novo método melhora a confiabilidade das previsões usando várias visões de dados.
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Explorando o impacto da poluição do ar nas taxas de mortalidade, especialmente entre os idosos.
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