MMD-FUSE melhora testes de duas amostras com seleção de kernel e métodos adaptativos mais eficientes.
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Estatística - Metodologia
RSSNovos métodos melhoram a tomada de decisão em ambientes dinâmicos usando dados já existentes.
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Esse artigo fala sobre um modelo pra analisar o tempo extremo e componentes angulares.
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Explorando métodos pra identificar mudanças em séries temporais em várias áreas.
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Nova metodologia aumenta a eficiência de ensaios Bayesianos e a tomada de decisões.
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Este artigo examina os preconceitos em embeddings de palavras usando uma abordagem Bayesiana.
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Pesquisadores analisam conexões entre doenças pra melhorar os resultados de saúde em pacientes com múltiplas condições.
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Um estudo sobre os desafios de saúde enfrentados pelos moradores de lares de idosos no País Basco durante a pandemia.
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Um método pra identificar os fatores causais nas interações de robôs com o ambiente.
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Explore como a coerência de quantis ajuda a entender as interações em séries temporais financeiras.
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Uma nova abordagem para análise de sensibilidade de confiabilidade melhora as avaliações de segurança estrutural.
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Um olhar sobre como a Privacidade Diferencial Local pode garantir a segurança dos dados pessoais enquanto permite a pesquisa.
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Um novo método para confirmar distribuições elípticas na análise de dados multivariados.
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Um novo modelo enfrenta o erro de medição na inferência causal, melhorando a precisão.
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Aprenda como a redução de dimensão ajuda a melhorar a modelagem preditiva em ciência de dados.
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Um olhar sobre modelos de mistura e seu papel na agrupamento de dados.
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O SpreadDetect rastreia de boa forma as mudanças ao longo do tempo em conjuntos de dados complexos.
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Pesquisadores usam a g-computação ICE pra ter resultados de saúde mais confiáveis.
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Um novo método melhora o teste de componentes de variância em modelos de efeitos mistos.
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As organizações conseguem proteger melhor a privacidade e ao mesmo tempo garantir a utilidade dos dados com um framework estruturado.
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Um guia para uma análise eficaz de designs em escada na pesquisa em saúde pública.
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Aprenda como métodos Bayesianos melhoram a análise de dados em várias áreas.
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Este artigo analisa como os agentes influenciam uns aos outros nas decisões de saúde pública.
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Um novo método pra estudar resultados de tratamento raros, mas sérios.
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Um jeito de melhorar a análise de dados nas ciências sociais.
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Um novo método melhora a descoberta causal ao lidar com a heterocedasticidade na análise de dados.
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Um novo método aumenta a precisão na combinação dos resultados de ensaios clínicos.
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Um novo método melhora a precisão dos dados de saúde em regiões pequenas com informações limitadas.
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Um novo método pra comparar como as características influenciam os resultados na análise de dados.
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Um novo método melhora a seleção de variáveis em modelos de análise de sobrevivência.
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Um estudo sobre como performances extremas na natação podem prever recordes futuros.
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Um novo modelo melhora a análise de tensores para dados complexos, aumentando a resistência a outliers.
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Aprenda a fazer média de matrizes SPD usando a abordagem de escala-rota.
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Um olhar sobre como medir dados em vários espaços métricos.
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Um modelo flexível pra estudar o comportamento conjunto de variáveis em condições extremas.
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Aprenda métodos para lidar com dados funcionais complexos de forma eficiente.
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Apresentando o J(oint)-PCMCI pra identificar relações em conjuntos de dados complexos.
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Métodos inovadores levam em conta as interações familiares para estratégias de tratamento personalizadas.
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Uma olhada mais de perto nos métodos de mapeamento da pobreza e seu impacto nas políticas.
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Explorando o papel dos modelos ordinais na interpretação de dados de pesquisa em medicina.
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