Este artigo fala sobre métodos para avaliar os efeitos do tratamento na pesquisa.
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Estatística - Metodologia
RSSA pesquisa analisa as normas de cidadania usando análise de classes latentes em múltiplos níveis entre os países.
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Novos métodos melhoram a análise de dados de ensaios clínicos através de técnicas de aprendizado ativo.
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A AWAIRE oferece uma nova maneira de verificar os resultados da eleição do IRV sem precisar de registros detalhados.
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Um novo método usando dados de radar melhora as previsões de eventos de chuva extrema.
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Aprenda métodos eficazes para analisar dados agrupados com foco na estimação de parâmetros.
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Um novo método melhora a precisão em amostras não probabilísticas ao combinar fontes de dados.
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Novos métodos melhoram a análise de regressão na presença de outliers.
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Apresentando o LUQ-Learning, uma abordagem que integra as escolhas dos pacientes na saúde.
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Um novo método melhora a precisão das previsões para sinistros e custos de seguros.
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Um novo método melhora a validação de modelos em sequenciamento de RNA de célula única.
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Métodos robustos melhoram a análise de dispositivos de uso único e suas taxas de falha.
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Aprenda como a diversidade de conexões revela percepções em várias redes.
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Novos métodos melhoram a compreensão de dados complexos através de modelagem flexível.
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Apresentando o estimador MRCT para detecção eficaz de outliers e análise de covariância.
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Novos estimadores melhoram a gestão das taxas de falsos positivos em testes estatísticos.
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Um novo método melhora a inferência causal e lida com a incerteza nas relações.
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Apresentando métodos pra analisar múltiplas dimensões de resultado em estudos de inferência causal.
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O UPREVE simplifica a descoberta causal em sistemas sociais e comportamentais para pesquisadores.
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Descubra como modelos gráficos gaussianos analisam relações em dados pareados.
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Identificabilidade e falsificabilidade são fundamentais no crescimento de modelos bayesianos.
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Explore a importância e as aplicações da análise de dados funcionais multivariados.
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Um novo método pra tirar insights de dados resumidos usando amostragem de Gibbs.
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Explorando amostragem por rejeição de RCT pra analisar efeitos causais de forma eficaz.
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Uma nova maneira de avaliar relações complexas em dados de alta dimensão.
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Analisando como os tratamentos afetam as pessoas em ambientes sociais conectados.
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Um estudo usando modelos dinâmicos pra analisar as probabilidades de inundação no Rio Taquari.
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Um novo método ajuda a analisar eventos extremos raros, mas impactantes.
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Uma olhada em redes multilayer e seu impacto nas interações em várias áreas.
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Novos métodos têm como objetivo melhorar a calibração em modelos de previsão de risco para diferentes grupos.
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Explorando como os modelos GRIDY melhoram as percepções sobre a conectividade cerebral e a pesquisa sobre autismo.
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Apresentando o SPCA pra lidar melhor com conjuntos de dados complexos com autovalores repetidos.
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Esse artigo fala sobre testes não paramétricos pra analisar a simetria em dados.
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Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.
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Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.
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Apresentando um modelo pra avaliar as medidas de controle de doenças infecciosas.
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Um guia para analisar dados complexos usando modelos de mistura dependentes bayesianos.
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Este artigo apresenta um novo método para completar matrizes usando conjuntos de dados completos.
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Novo método melhora a eficiência dos testes em grupo para detecção de patógenos.
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Enfrentando dados faltantes com técnicas de regressão inovadoras pra ter insights precisos.
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