Estatística - Metodologia

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão das previsões em meio à incerteza dos dados.

Analisando os efeitos do tratamento de um programa de alfabetização com novos métodos e insights de dados.

O aprendizado de máquina melhora a produção e a precisão das estatísticas oficiais.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

Um olhar sobre métodos melhores para avaliar os efeitos dos tratamentos na pesquisa.

Introduzindo um estimador imparcial para melhorar a estimativa de variância no teste de Mann-Whitney.

Um olhar sobre como modelos matemáticos medem a propagação de doenças.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de mortes em diferentes idades.

Desenvolvendo designs de estudos adaptativos pra melhorar a eficácia do tratamento e o cuidado com o paciente.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Uma nova maneira de avaliar a conectividade cerebral usando modelagem de equações estruturais.

Aprenda a estimar valores com precisão a partir de conjuntos de dados incompletos.

O algoritmo Domino melhora previsões de eletricidade, enfrentando os desafios da escassez de dados.

Um novo algoritmo melhora a eficiência no design experimental bayesiano.

Achados recentes desafiam o padrão de 30 observações em estudos de regressão.

Esse trabalho apresenta métodos para analisar funções causais em dados clusterizados complexos.

Novos métodos oferecem insights mais claros sobre a eficácia do tratamento cirúrgico.

A regressão XBX oferece um jeito flexível de analisar dados com restrições de forma eficaz.

Novos métodos melhoram previsões em sistemas complexos, especialmente em geociências.

Descubra os principais benefícios e aplicações dos métodos de Processo Gaussiano em várias áreas.

Um novo método melhora a análise focando em células de dados individuais.

Um novo método melhora a reconstrução de imagens em dados médicos barulhentos.

Um guia sobre como agrupar dados agrupados usando métodos bayesianos não paramétricos.

Abordagens inovadoras melhoram a precisão dos testes estatísticos com dados incompletos.

Novos métodos melhoram a análise de dados ambientais usando representações funcionais.

Um método pra determinar distribuições de risco usando a média e a estatística c.

Uma nova abordagem para mudanças graduais em redes financeiras melhora as estratégias de investimento.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés de confusão em estudos de resultados de saúde.

Examinando como uma erupção vulcânica moldou os padrões climáticos globalmente.

Um olhar sobre a cobertura precisa das mortes relacionadas à guerra e suas implicações.

Apresentando o Cl-DRF: um método pra avaliar melhor o tratamento em diferentes grupos.

Um novo método pra analisar múltiplos resultados de classes usando medidas de importância de variáveis.

Um olhar sobre como a incerteza afeta as previsões de modelos na engenharia química.

Explorando o uso de marcadores substitutos pra decisões de tratamento mais rápidas na pesquisa.

Um novo método simplifica os cálculos para efeitos aleatórios em Modelos Mistos Lineares Generalizados.

Uma olhada em como o H-scoring muda a forma como os gerentes avaliam os jogadores.

Um método pra juntar várias previsões em uma única previsão precisa.

Pesquisas mostram insights mais profundos sobre as disparidades salariais usando modelos avançados.

BMRMM ajuda os pesquisadores a analisar sequências complexas influenciadas pelo tempo e por vários fatores.

Uma nova abordagem melhora a compreensão dos tempos de sobrevivência e dos resultados dos pacientes.