Estatística - Metodologia

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Um novo método, FOLD, melhora a precisão de agrupamentos ao se concentrar em densidades localizadas.

Um guia pra escolher as métricas de avaliação certas pra classificação binária.

Analisando como os efeitos do tratamento variam entre diferentes grupos pra melhorar os resultados de saúde.

Uma nova abordagem para analisar dados composicionais e melhorar as previsões de resultados de saúde.

Essa pesquisa fala sobre erros aleatórios das vibrações em ferramentas de medição.

Uma visão geral dos métodos para estimar populações ocultas, focando na seleção de modelos e no bootstrapping.

Este artigo examina os desafios da ICA e explora métodos para melhorar.

Uma nova abordagem melhora a detecção de relações causais em dados de séries temporais.

Métodos simples costumam superar algoritmos complexos na análise de séries temporais.

Uma nova abordagem melhora a compreensão de sistemas com observações limitadas.

Entendendo interações complexas em conjuntos de dados usando métodos de tensor.

Pesquisadores aprimoram índices de similaridade pra entender melhor as relações ecológicas.

Combinando aprendizado de máquina e métodos de pareamento para uma análise mais clara dos efeitos do tratamento.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Modelos INGARCH neurais melhoram a análise de dados de contagem para previsões mais precisas.

Esse artigo fala sobre métodos adaptativos pra melhorar a precisão das previsões e a comunicação da incerteza.

Aprenda como a augmentação de dados causal pode melhorar conjuntos de dados limitados em machine learning.

Aprenda a avaliar a identificabilidade de parâmetros usando uma abordagem Bayesiana.

Abordagens inovadoras ajudam a melhorar a precisão e a análise dos dados de saúde.

Explore os benefícios e aplicações da análise de séries temporais funcionais.

Um novo método tem como objetivo melhorar as estimativas dos efeitos de tratamento usando fontes de dados combinadas.

Um olhar claro sobre como a estratificação principal revela os efeitos do tratamento na pesquisa.

Este estudo revela como a sociodemografia influencia as relações regionais além da geografia.

Modelos N-mixture melhoram as estimativas de populações animais ao lidar com erros de detecção.

Novo framework reduz incertezas nas previsões climáticas analisando os efeitos de aerossóis.

Pesquisadores apresentam maneiras inovadoras de analisar a desigualdade de renda usando curvas de Lorenz generalizadas.

Pesquisadores apresentam um método pra analisar como o timing dos tratamentos impacta nas visitas ao hospital.

Um olhar sobre os benefícios do VC-wTGS para análise de dados complexos.

Esse artigo analisa como dados históricos podem estimar a eficácia do tratamento do HIV.

Um método pra analisar a pobreza multidimensional em nível local.

Este artigo apresenta um método para calcular de forma eficiente os efeitos de Shapley usando BART.

OFTET junta métodos tradicionais com aprendizado de máquina pra fazer previsões de séries temporais de forma confiável.

Novos métodos melhoram os intervalos de confiança para a curva de Lorenz generalizada.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Uma nova abordagem para analisar dados funcionais enquanto lida com respostas faltando.

Dois testes inovadores melhoram a análise de dados espalhados em hiperesferas.

Aprenda como variáveis proxy ajudam a descobrir relações causais ocultas na pesquisa.

Novos métodos melhoram a detecção de mudanças de comportamento para um atendimento ao paciente melhor.

Uma nova função de ativação melhora o desempenho de redes neurais usando métodos bayesianos.