Estatística - Metodologia

Uma olhada em novos métodos para programação de produção e gestão de qualidade.

Cientistas descobrem ligações entre genes e câncer usando novos métodos.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra entender laços complexos na saúde mental.

Combinando dados clínicos e ômicos pra melhorar as previsões de resultados do câncer.

Saiba sobre predição conformal e seus métodos para fazer palpites precisos.

Métodos Bayesianos robustos melhoram a análise de dados na astronomia, lidando bem com os outliers.

Analisando a importância de modelos precisos nas avaliações educacionais.

Entender como as classificações de tratamentos podem enganar as decisões de saúde.

Um olhar sobre como variáveis impactam as previsões de machine learning.

Como a sequência de adicionar componentes afeta a qualidade do produto em várias áreas.

Esse guia analisa como as características da comunidade influenciam as taxas de criminalidade em diferentes áreas.

Aprenda como copulas ajudam a revelar conexões nas relações de dados.

Modelos conjuntos misturam várias respostas pra ter uma visão mais clara na pesquisa.

Um novo método resolve de boa as questões de dados faltando na análise de séries temporais.

CMOBO ajuda pesquisadores a gerenciar vários objetivos em projetos complexos de forma eficiente.

Um novo método pra garantir que os modelos se saiam bem em diferentes cenários de dados.

Aprenda como métodos de rank reduzido simplificam relacionamentos complexos de dados.

Um novo método possibilita a análise segura de dados para estudos de saúde.

Aprenda como a falta de dados monotônica afeta os resultados da pesquisa e dos dados.

Um guia pra melhorar métodos de análise de dados em várias situações.

Um olhar sobre a estimativa de densidade de kernel e sua importância na análise de dados complexos.

Um olhar sobre como os pesquisadores protegem a privacidade em dados de pesquisas enquanto compartilham informações.

Um método pra estimar taxas de natalidade em diferentes países usando dados limitados.

Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.

Uma estrutura melhora a estimativa de incerteza em imagens médicas para diagnósticos melhores.

Um novo método aprimora a estimativa de entrada para modelos de simulação usando apenas dados de saída.

Um olhar sobre como a cointegração ajuda a analisar dados econômicos entre países.

Um novo método para avaliar a descoberta causal por meio da exclusão de variáveis.

Uma nova forma de estabilizar os achados de dados usando calibração isotônica.

Descubra uma nova forma de analisar grandes conjuntos de dados de maneira eficaz.

Um guia pra entender Empirical Bayes e suas paradas na análise de dados.

Explorando o futuro de soluções de saúde personalizadas pra melhores resultados pros pacientes.

Aprenda como IPMs e TMLE melhoram as previsões em ecologia e dinâmica populacional.

Aprenda como o método Quasi-Bayes melhora a contagem de eventos em tempo real.

Uma olhada nos métodos de inferência causal e no papel dos Modelos Causais Estruturais.

Saiba como a seleção de estabilidade afina o foco nas variáveis de dados importantes.

Aprenda como novos métodos de teste lidam com interferências em experimentos de pesquisa.

Uma visão geral do modelo de limiar linear geral para difusão de informações.

Como previsões moldam ações e resultados na vida cotidiana.

Um olhar sobre como a análise de variação melhora nossa compreensão de causa e efeito.