Apresentando a Amostragem Thompson por Inferência Variacional para tomar decisões de forma eficiente.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo método melhora a eficiência da otimização de hiperparâmetros em machine learning.
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Um estudo sobre como usar aprendizado por reforço para tomada de decisão no Flappy Bird e na negociação de ações.
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Uma nova abordagem simplifica o trabalho com estruturas de dados complexas em aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram a precisão do reconhecimento de fala, resolvendo erros comuns de transcrição.
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Este artigo fala sobre a necessidade de melhores métodos de avaliação para classificadores de aprendizado profundo.
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A AdaptEx ajuda as empresas a personalizar interações e aumentar o envolvimento do usuário com algoritmos inteligentes.
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Um novo método combina técnicas tradicionais e redes neurais pra melhorar a recuperação de imagens.
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Uma olhada nos métodos usados para prever o aumento de eventos de ondas de calor.
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Utilizar transformadores melhora a otimização bayesiana em vários conjuntos de dados.
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Explore como os Transformers Binários Esparsos melhoram a eficiência em tarefas de séries temporais.
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Pesquisadores combinam fatoração e quantização pra melhorar a eficiência da IA.
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A pesquisa integra gráficos moleculares e texto pra melhorar as previsões de propriedades.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na previsão dos resultados de partidas de handebol usando dados históricos.
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Um novo modelo melhora as previsões na pesquisa do microbioma com dados limitados.
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Tecnologia vestível acessível para pessoas com perda auditiva.
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Descobertas recentes colocam em dúvida a crença de que mais dados sempre melhoram os resultados do aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a detecção de backdoors em dados de grafos usando técnicas de explicação.
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Um novo método simplifica os registros de eventos pra melhorar a compreensão em sistemas de colaboração.
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Examinando problemas e soluções pra melhorar a reprodutibilidade na pesquisa de machine learning.
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Estudo mostra que agentes de IA desenvolvem ritmos diários como criaturas vivas.
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Novos métodos pra proteger o aprendizado federado contra ataques, mantendo a privacidade do usuário.
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Novos métodos para proteger o aprendizado de máquina de ataques de backdoor usando a força das características.
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Abordando os riscos de privacidade enquanto oferece ideias valiosas de modelos de aprendizado de máquina.
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Um método novo analisa atividades diárias enquanto protege a privacidade do usuário.
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Um novo método melhora o alinhamento e a comparação de dados em diferentes conjuntos de dados.
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Descubra como o PCA probabilístico melhora os insights de dados de alta dimensão.
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Uma nova abordagem pra simplificar a análise de dados complexos usando métodos de transporte ótimo.
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Uma nova estrutura oferece ideias sobre como redes neurais aprendem e funcionam.
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Um novo modelo combina técnicas clássicas e quânticas para melhorar as previsões de fluxo de vapor.
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Pesquisas mostram métodos aprimorados para planejamento de movimento robótico em vários cenários complicados.
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Um novo método melhora a segmentação de órgãos e tumores em imagens médicas.
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Esse modelo gera ativos de jogo a partir de descrições em texto de forma fácil e rápida.
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Analisando a eficiência e as limitações da inferência variacional amortizada em modelos estatísticos.
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Um novo método melhora a segurança e os lucros das ofertas das Usinas Virtuais.
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Novas técnicas melhoram a precisão na busca de informações médicas para um atendimento de saúde melhor.
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Uma nova abordagem pra reduzir o viés em modelos de reconhecimento de imagem usando dados sintéticos.
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Um novo modelo gera gráficos sintéticos realistas para uma análise de rede melhor.
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Este artigo fala sobre a importância de prever o movimento de pedestres para a segurança de veículos autônomos.
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Explore como a meta-aprendizagem não linear melhora a eficiência e a precisão no aprendizado de tarefas.
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