Informática - Aprendizagem de máquinas

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Aprendizagem de máquinas Protegendo a Privacidade em Aprendizado de Máquina

Explore como a regularização L2 pode melhorar a privacidade em modelos de IA.

Nikolaos Chandrinos, Iliana Loi, Panagiotis Zachos

2025-04-24T09:50:15+00:00 ― 10 min ler

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Processamento de Áudio e Fala Avanços na Tecnologia de Reconhecimento de Fala em Streaming

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Aprendizagem de máquinas Transformando Aprendizado de Gráficos: Uma Nova Era de Eficiência

Tomer Borreda, Daniel Freedman, Or Litany

2025-04-24T09:12:30+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Defendendo o Deep Learning: Redes Hiperbólicas vs. Ataques Adversariais

Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes

2025-04-24T07:19:15+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Enfrentando o Overfitting com Técnicas de Regularização Inovadoras

RuiZhe Jiang, Haotian Lei

2025-04-24T05:26:00+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Apresentando o Decodificador de Janela Neural: Uma Nova Abordagem para Decodificação de Mensagens

Dae-Young Yun, Hee-Youl Kwak, Yongjune Kim

2025-04-24T04:44:18+00:00 ― 5 min ler

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Aprenda como o Valor de Shapley ajuda a distribuir contribuições na análise de dados.

Hong Lin, Shixin Wan, Zhongle Xie

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O benchmark LMAct mostra os desafios na tomada de decisão em tempo real para modelos de IA.

Anian Ruoss, Fabio Pardo, Harris Chan

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Aprendizagem de máquinas Aumentando a Inteligência dos Robôs com Aprendizado de Tarefas

Pesquisadores encontram maneiras de ajudar robôs a aprender novas tarefas mais rápido.

Amber Cassimon, Siegfried Mercelis, Kevin Mets

2025-04-23T23:46:15+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas A Previsão de Incêndios ganha força com o FIDN

Nova ferramenta preditiva melhora a gestão e estratégias de resposta a incêndios florestais.

Bo Pang, Sibo Cheng, Yuhan Huang

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Sistemas e Controlo O Guia Essencial dos Manipuladores Robóticos

Aprenda como os manipuladores robóticos funcionam e suas aplicações no nosso mundo.

Luke Bhan, Peijia Qin, Miroslav Krstic

2025-04-23T18:17:48+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Aproveitando o aprendizado de máquina pra melhorar a imunoterapia

Novos métodos tão melhorando o desenvolvimento de CAR com inovações em aprendizado de máquina.

Katarzyna Janocha, Annabel Ling, Alice Godson

2025-04-23T18:06:30+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Abordagens Inovadoras em Redes Neurais Informadas por Física

Combinando meta-aprendizagem e GAMs pra melhorar soluções de PINN pra equações complexas.

Michail Koumpanakis, Ricardo Vilalta

2025-04-23T17:03:15+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Impulsionando a IA nos Smartphones: Novas Estratégias

Aprenda como técnicas avançadas melhoram o desempenho da IA em dispositivos móveis.

Marco Federici, Davide Belli, Mart van Baalen

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Física de Altas Energias - Fenomenologia Transformando a Física de Partículas com Aumento de Dados

Descubra como a aumentação de dados turbina o aprendizado de máquina em experimentos de física de partículas.

Zong-En Chen, Cheng-Wei Chiang, Feng-Yang Hsieh

2025-04-23T16:25:48+00:00 ― 7 min ler

Física Quântica L-Systems: Uma Nova Abordagem para o Crescimento das Plantas

Entendendo o crescimento das plantas através de algoritmos e L-sistemas com potenciais aplicações amplas.

Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan

2025-04-23T15:48:21+00:00 ― 6 min ler

Física Química Open Quantum Data Commons: Facilitando a Pesquisa Científica

Uma nova ferramenta pra simplificar o acesso a dados quânticos pra cientistas.

Cristian Gabellini, Nikhil Shenoy, Stephan Thaler

2025-04-23T14:33:27+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando o Cuidado do Diabetes com uma Nova Abordagem

Um método baseado em texto melhora as previsões para complicações do Diabetes tipo 2.

Elizabeth Remfry, Rafael Henkin, Michael R Barnes

2025-04-23T14:20:00+00:00 ― 8 min ler

Física de Altas Energias - Experiência Novos Algoritmos no LHC Melhora Análise de Colisões de Partículas

A colaboração do CMS usa aprendizado de máquina pra encontrar eventos raros de partículas.

Abhijith Gandrakota

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Visão computacional e reconhecimento de padrões GalaxAlign: Uma Nova Abordagem para Classificação de Galáxias

GalaxAlign junta modelos e dados que já existem pra melhorar o reconhecimento de galáxias.

Ruoqi Wang, Haitao Wang, Qiong Luo

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Aprendizagem de máquinas Revolucionando a Detecção de Falhas em Rolamentos com KANs

Redes Kolmogorov-Arnold melhoram a confiabilidade das máquinas com detecção de falhas avançada.

Spyros Rigas, Michalis Papachristou, Ioannis Sotiropoulos

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Robótica Revolucionando a Robótica: O Sistema MS-HGNN

Um novo sistema ajuda os robôs a aprenderem a se mover de forma eficaz pela sua estrutura e simetria.

Fengze Xie, Sizhe Wei, Yue Song

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Aprendizagem de máquinas FedAH: O Futuro do Aprendizado Federado

Combinando modelos personalizados com insights globais pra melhorar a privacidade na troca de dados.

Pengzhan Zhou, Yuepeng He, Yijun Zhai

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Aprendizagem de máquinas Transformando o Monitoramento de Energia com Sensores Virtuais

A abordagem revolucionária usando MIONet melhora o monitoramento em tempo real em sistemas complexos.

Kazuma Kobayashi, Farid Ahmed, Syed Bahauddin Alam

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Visão computacional e reconhecimento de padrões Melhorando Modelos de Texto-para-Imagem com Atenção

Uma nova abordagem melhora a precisão da imagem a partir de descrições de texto usando técnicas de atenção.

Eric Hanchen Jiang, Yasi Zhang, Zhi Zhang

2025-04-23T03:52:30+00:00 ― 6 min ler

Processamento de Sinal MSEMG: Uma Nova Abordagem para Limpeza de Sinais

MSEMG limpa os sinais sEMG de forma eficiente, melhorando a clareza e as aplicações potenciais.

Yu-Tung Liu, Kuan-Chen Wang, Rong Chao

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Visão computacional e reconhecimento de padrões NLPrompt: Avançando Modelos de Visão-Linguagem

Um novo método pra melhorar o aprendizado em modelos de visão-linguagem que lidam com dados ruidosos.

Bikang Pan, Qun Li, Xiaoying Tang

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Aprendizagem automática Melhorando a Tomada de Decisões com o Amostrador Stagger Thompson

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Hamzah A. A. M. Qaid, Bo Zhang, Dan Li

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Visão computacional e reconhecimento de padrões TinyFusion: Transformando Geração de Imagens de Forma Eficiente

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Gongfan Fang, Kunjun Li, Xinyin Ma

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Aprendizagem de máquinas Redes de Conjuntos Divergentes: Uma Nova Abordagem para Previsões de IA

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Arnav Kharbanda, Advait Chandorkar

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Aprendizagem de máquinas Como as Máquinas Aprendem a Reconhecer Emoções

Descubra como o aprendizado ativo ajuda as máquinas a entenderem os sentimentos humanos.

Yifan Xu, Xue Jiang, Dongrui Wu

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Física Quântica Quantum Impulsos Turbinam Aprendizado Federado para Privacidade de Dados

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Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

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Aprendizagem automática CatNet: Uma Nova Ferramenta para Previsões de Ações

CatNet ajuda investidores a identificar características importantes de ações com precisão.

Jiaan Han, Junxiao Chen, Yanzhe Fu

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Aprendizagem de máquinas PAL: O Futuro da Aprendizagem de Computador

Descubra como o PAL transforma o aprendizado de computadores por meio de métodos ativos e automação.

Chen Zhou, Marlen Neubert, Yuri Koide

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Física Computacional Avanços na Modelagem de Baterias de Íon de Lítio

Pesquisadores melhoram a confiabilidade das baterias usando redes neurais e técnicas de modelagem avançadas.

Myeong-Su Lee, Jaemin Oh, Dong-Chan Lee

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Computadores e sociedade A Crise dos Opioides: Vulnerabilidades Sociais Reveladas

Analisando como os fatores sociais contribuem para as mortes relacionadas a opioides nos EUA.

Andrew Deas, Adam Spannaus, Dakotah D. Maguire

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Aprendizagem automática Um Novo Método para Resolver PDEs

Os Processos Gaussianos de Ehrenpreis-Palamodov com fronteira melhoram a precisão na resolução de PDEs.

Jianlei Huang, Marc Härkönen, Markus Lange-Hegermann

2025-04-22T11:55:30+00:00 ― 6 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Transformando Barulho em Arte Visual com Modelos de Difusão

Aprenda como modelos de difusão criam visuais incríveis a partir de ruído aleatório.

Chicago Y. Park, Michael T. McCann, Cristina Garcia-Cardona

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Aprendizagem de máquinas Novas Ideias sobre Transformadores em Múltiplas Camadas

Pesquisa revela limites e capacidades essenciais dos Transformers de múltiplas camadas em tarefas de linguagem.

Lijie Chen, Binghui Peng, Hongxun Wu

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Aprendizagem de máquinas A Importância das Avaliações em Comparações de IA

Saiba por que juntar bastante avaliações é fundamental pra comparar modelos de IA de forma eficaz.

Christopher Homan, Flip Korn, Chris Welty

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Visão computacional e reconhecimento de padrões Entendendo a Segmentação de Imagens e Sua Incerteza

Aprenda sobre segmentação de imagem, suas técnicas e a importância da incerteza na análise.

M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers

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Visão computacional e reconhecimento de padrões Enfrentando Alucinações em Modelos de Visão-Linguagem

Pesquisadores encontram maneiras de reduzir imprecisões em grandes modelos de visão-linguagem.

Po-Hsuan Huang, Jeng-Lin Li, Chin-Po Chen

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Aprendizagem de máquinas Novo Método para Previsões de Ondas Precisos

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões de ondas a longo prazo.

Indu Kant Deo, Rajeev Jaiman

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Aprendizagem de máquinas Revolucionando o Estudo de Expressão Gênica com a SUICA

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Qingtian Zhu, Yumin Zheng, Yuling Sang

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Aprendizagem de máquinas Aproveitando Transformers de Ordem Superior para Dados Complexos

Descubra como os Transformers de Ordem Superior lidam com dados multidimensionais de forma eficiente.

Soroush Omranpour, Guillaume Rabusseau, Reihaneh Rabbany

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