Informática - Aprendizagem de máquinas

Analisar os sons das galinhas ajuda a melhorar a saúde delas e a produtividade da fazenda.

Novos conjuntos de dados melhoram previsões e a compreensão das propriedades de nanomateriais usando aprendizado de máquina em gráficos.

Apresentando o DUETS: um jeito de otimizar a tomada de decisão em grupo com pouca comunicação.

Um novo design melhora a segurança do veículo com sistemas avançados de detecção de intrusões.

Aprenda como o feedback parcial pode facilitar a estimativa de modo em grandes conjuntos de dados.

Apresentando o DG-RePlAce, uma ferramenta que melhora as tarefas de colocação para aceleradores de aprendizado de máquina.

Estudar genes pode levar a tratamentos melhores para cânceres de hipofaringe e pulmão.

O SleepNet usa dados de dispositivos e redes sociais pra prever a duração do sono.

Explorando as conexões entre speedruns de games e conceitos de física quântica.

Aprenda como o SGD com Clipping melhora a estimativa de gradiente em ambientes de dados ruidosos.

MTASA melhora a análise de séries temporais pra ter insights melhores em várias áreas.

A PSASA oferece uma abordagem mais rápida para seleção de protótipos em aprendizado de máquina.

N2F2 melhora a interpretação de imagens pela máquina com uma análise em múltiplos níveis e integração de linguagem.

Este artigo melhora a adaptabilidade dos agentes em novos contextos através do aprendizado por reforço contextual.

SelfIE ajuda os LLMs a explicar seus processos de pensamento de forma clara e confiável.

Novas técnicas melhoram interfaces cérebro-computador usando EEG e aprendizado profundo.

Novos métodos pra estimar processos de eventos aleatórios com dados limitados.

Aprenda como os computadores tomam decisões através de técnicas e processos de Aprendizado por Reforço.

Um novo modelo melhora a segurança dos veículos identificando padrões de ataque invisíveis.

O G-NoCL usa modelos generativos pra melhorar o aprendizado contínuo sem precisar de muita informação rotulada.

Método de computação revolucionário transforma análise e interpretação de dados biológicos.

Descubra como o reprogramação de modelos melhora o aprendizado de máquina sem precisar de grandes ajustes.

Investigando as complexidades da amostragem posterior em modelos de difusão para processamento de imagem.

Pesquisadores combinam redes neurais pra aumentar a precisão e a eficiência das simulações.

Apresentando um IDS flexível pra combater ameaças cibernéticas em evolução de forma eficaz.

Explorando o impacto dos LLMs na pesquisa e desenvolvimento de materiais.

Um novo método pra classificar imagens de sonar usando menos rótulos.

Uma olhada na Propagação de Crenças Circular e seu impacto em sistemas complexos.

dSGP4 combina rapidez e precisão para rastreamento de satélites.

Um novo método pra melhorar o treino de modelos a partir de dados de grafo ruidosos.

Novos métodos de amostragem de trajetórias melhoram as previsões em várias áreas.

Um novo método melhora as capacidades de aprendizado das Redes Neurais Gráficas.

Aprenda como cabeçotes de projeção melhoram modelos de aprendizado de máquina.

Pesquisadores combinam métodos generativos e discriminativos pra melhorar a classificação de sons.

Apresentando o SQ-LLaVA, um método que melhora a pergunta e a compreensão de imagens.

Este estudo investiga o papel de exemplos sintéticos na verificação de autoria.

Descubra novos métodos para estimar os efeitos do tratamento na pesquisa.

Uma olhada na Atenção Adaptativa Gaussiana para melhorar o desempenho da IA.

Um novo modelo melhora a detecção de objetos em imagens de baixa qualidade em várias condições.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar IDS pra ameaças cibernéticas desconhecidas.