Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma abordagem baseada em dados pra modelar sistemas hamiltonianos de forma eficaz.

Uma nova abordagem para analisar o ADABOOST usando tabelas verdade para ter uma visão melhor dos classificadores.

Um novo método melhora a justiça do modelo gerando amostras de dados sintéticas.

Um novo modelo melhora a eficiência e a estabilidade na aprendizagem de máquina.

Um novo método pra prever o consumo de energia em dispositivos BLE pra melhorar a eficiência.

Um novo método para lidar com conjuntos de dados de canais variáveis na análise de EEG.

Este estudo analisa como os pacientes se sentem em relação aos medicamentos usando modelos avançados.

Saiba mais sobre a agrupamento K-Means e suas aplicações na análise de dados.

Pesquisas mostram falhas em métodos que deveriam apagar conceitos sensíveis da geração de imagens por IA.

Analisando as complexidades de se adaptar a ambientes em mudança no aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade gráfica em jogos através de redes neurais.

METAFormer melhora a classificação do autismo usando técnicas avançadas de MRI e aprendizado de máquina.

Descubra como o Teorema de Bayes ajuda a gerenciar a incerteza na hora de tomar decisões.

OpenFlamingo oferece uma plataforma versátil para treinar modelos que conectam imagens e texto.

Descubra como a tecnologia dos smartphones facilita a fotografia de longa exposição para todo mundo.

Pesquisadores melhoram métodos de triagem de drogas para doenças virais usando impressões digitais de grafos neurais.

EmbeddingTree melhora a compreensão de embeddings organizando as características dos dados de forma hierárquica.

Descubra como a NNBR melhora as compras de supermercado sugerindo novos produtos.

Novos métodos para aprender GMMs melhoram a precisão e a estabilidade usando distâncias do tipo Cramer.

Uma nova abordagem pra otimizar o uso de energia em casas com fontes renováveis.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Pesquisadores melhoram a filtragem de dados nos experimentos Belle II usando redes neurais pra identificar eventos relevantes.

Tirtha permite a documentação colaborativa de locais de patrimônio cultural através de modelagem 3D.

Aprenda como prever o tráfego VoIP pra melhorar o desempenho da rede.

LCNF melhora a imagem superando limitações tradicionais com aprendizado profundo.

Um novo método melhora a privacidade e o treinamento de modelo em aprendizado federado.

Pesquisadores desenvolveram o libLEARNA pra melhorar a criação de ribosswitches usando métodos computacionais.

Um novo método melhora a compressão de imagem para sistemas de direção melhores.

Saiba sobre os riscos dos ataques de teclado baseados em som e como se proteger.

Analisando métodos de engenharia de características para melhorar a classificação de dados de séries temporais.

Uma nova abordagem pra avaliar a segurança dos veículos autônomos usando simulações contrafactuais.

Um novo método pra comparar diferentes conjuntos de dados de forma eficaz.

Novas técnicas melhoram a detecção de OOD sem perder a precisão na classificação.

Floss melhora o aprendizado de representação em dados de séries temporais periódicas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de objetos em ambientes variados para carros autônomos.

Novo método acelera a geração de nuvens de partículas mantendo a precisão.

CABB melhora a adaptação do modelo enquanto protege informações sensíveis em diversos setores.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência na anotação de dados de classificação binária.

regulAS simplifica a análise de dados de expressão gênica para os pesquisadores.

Um olhar sobre como a Previsão Variacional simplifica os métodos Bayesianos.