O MemFusionMap melhora o mapeamento HD em tempo real usando informações de quadros anteriores.
Jingyu Song, Xudong Chen, Liupei Lu
― 9 min ler
Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo framework melhora a detecção de saídas falsas em modelos de linguagem usando dados não rotulados.
Xuefeng Du, Chaowei Xiao, Yixuan Li
― 6 min ler
MathDSL simplifica a resolução de problemas matemáticos para computadores e melhora ferramentas educacionais.
Sagnik Anupam, Maddy Bowers, Omar Costilla-Reyes
― 6 min ler
Um novo método melhora como os smartphones reconhecem as atividades do usuário.
Wen Ge, Guanyi Mou, Emmanuel O. Agu
― 6 min ler
Um novo método melhora o desempenho dos LLMs enquanto reduz a complexidade.
Gongfan Fang, Hongxu Yin, Saurav Muralidharan
― 8 min ler
Esse framework melhora o desempenho do modelo ao lidar com dados de aumento de baixa qualidade.
Guanyi Mou, Yichuan Li, Kyumin Lee
― 7 min ler
Novos métodos distribuídos melhoram o rastreamento de alvos enquanto reduzem os custos de energia.
Xingchi Liu, Lyudmila Mihaylova, Jemin George
― 6 min ler
Avaliação do desempenho da IA usando análise de sobrevivência para confiabilidade frente aos desafios.
Charles Meyers, Mohammad Reza Saleh Sedghpour, Tommy Löfstedt
― 9 min ler
Novos algoritmos melhoram a adaptabilidade do aprendizado de máquina a dados dinâmicos.
Jason Bohne, David Rosenberg, Gary Kazantsev
― 5 min ler
Explorando os problemas dos modelos de linguagem na interpretação de dados.
Yuqing Zhou, Ruixiang Tang, Ziyu Yao
― 6 min ler
Usando simulações pra melhorar o processo de integração dos novos usuários.
Chih-Wei Hsu, Martin Mladenov, Ofer Meshi
― 8 min ler
Um método pra modelar sistemas complexos de forma eficiente, mantendo as propriedades principais.
Süleyman Yıldız, Pawan Goyal, Peter Benner
― 6 min ler
Usando realidade virtual pra medir estresse e personalizar a terapia pra gerenciar ansiedade.
Athar Mahmoudi-Nejad, Pierre Boulanger, Matthew Guzdial
― 8 min ler
Novos métodos automatizam a descoberta de interações em sistemas complexos.
Zuheng, Xu, Moksh Jain
― 6 min ler
Explorando as dificuldades de otimizar funções não suaves e não convexas e as limitações dos algoritmos locais.
Guy Kornowski, Swati Padmanabhan, Ohad Shamir
― 7 min ler
Pesquisadores enfrentaram desafios de busca de dados do mundo real no NeurIPS 2023.
Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber
― 7 min ler
Um método pra melhorar a eficiência dos modelos de linguagem com entradas de texto longas.
Zhenmei Shi, Yifei Ming, Xuan-Phi Nguyen
― 6 min ler
Um estudo mostrando como aranhas virtuais afetam reações físicas e emocionais.
Athar Mahmoudi-Nejad, Matthew Guzdial, Pierre Boulanger
― 10 min ler
Novos modelos buscam melhorar a precisão na distribuição de energia em reatores nucleares.
Anirudh Tunga, Jordan Heim, Michael Mueterthies
― 6 min ler
Novo método melhora o conhecimento dos modelos de linguagem com dados limitados.
Zitong Yang, Neil Band, Shuangping Li
― 8 min ler
Combinar recursos melhora a precisão na classificação de sons subaquáticos.
Amirmohammad Mohammadi, Iren'e Masabarakiza, Ethan Barnes
― 7 min ler
A pesquisa sobre LLMs em ambientes de saúde mental multilíngues destaca sucessos e desafios.
Konstantinos Skianis, John Pavlopoulos, A. Seza Doğruöz
― 6 min ler
Transfer learning melhora a classificação de áudio para detecção de som subaquático.
Amirmohammad Mohammadi, Tejashri Kelhe, Davelle Carreiro
― 7 min ler
Explorando como a estrutura de dados impacta o desempenho de machine learning.
E. Tron, E. Fioresi
― 5 min ler
Um novo modelo melhora a análise de dados de vento para projetos de energia renovável mais eficazes.
Alif Bin Abdul Qayyum, Xihaier Luo, Nathan M. Urban
― 5 min ler
Novos métodos melhoram a precisão das funções de influência em modelos grandes.
Yegor Klochkov, Yang Liu
― 7 min ler
Estudo revela insights sobre a tomada de decisões em situações de incerteza através do aprendizado de utilidade.
Filippo Lazzati, Alberto Maria Metelli
― 7 min ler
Descubra como a orientação sem treinamento tá transformando a geração molecular com modelos de difusão discretos.
Thomas J. Kerby, Kevin R. Moon
― 6 min ler
Analisando a perda de plasticidade no aprendizado contínuo e o papel da nitidez.
Max Koster, Jude Kukla
― 6 min ler
Uma nova maneira de lidar com dados que têm outliers de forma eficiente.
Lakshmi Jayalal, Gokularam Muthukrishnan, Sheetal Kalyani
― 5 min ler
Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
― 9 min ler
Aprenda como melhorar a eficiência de modelos de linguagem com contexto longo.
Amey Agrawal, Junda Chen, Íñigo Goiri
― 8 min ler
A ASPINN oferece uma solução nova para equações diferenciais perturbadas singularmente desafiadoras.
Sen Wang, Peizhi Zhao, Tao Song
― 5 min ler
Pesquisadores melhoram a detecção magnética usando aprendizado de máquina com centros NV.
Galya Haim, Stefano Martina, John Howell
― 6 min ler
Um novo método equilibra personalização e privacidade no aprendizado federado.
Ali Arabzadeh, James A. Grant, David S. Leslie
― 9 min ler
Pesquisadores melhoram as técnicas de modelagem de partículas usando métodos de aprendizado de máquina.
Matthew Leigh, Samuel Klein, François Charton
― 8 min ler
Apresentando uma estrutura pra treinar modelos de aprendizado de máquina de forma segura.
Haleh Hayati, Carlos Murguia, Nathan van de Wouw
― 6 min ler
Um novo framework melhora a detecção de discurso de ódio e promove a justiça online.
Guanyi Mou, Kyumin Lee
― 7 min ler
Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.
Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal
― 6 min ler
Novo sistema melhora a montagem de robôs com técnicas de design generativo.
Andrew Goldberg, Kavish Kondap, Tianshuang Qiu
― 7 min ler