Informática - Aprendizagem de máquinas

GenMM melhora a inserção realista de objetos 3D em vídeos e scans de LiDAR.

Revolucionando as finanças com a convergência fraca estendida e técnicas de modelagem avançadas.

Um novo método melhora a eficiência de salvar os estados do modelo durante o treinamento.

As funções de onda neurais e os Pfaffianos melhoram as previsões da química quântica de forma significativa.

A UniZero melhora a memória de longo prazo e as habilidades de tomada de decisão da IA.

Revolucionando o transporte urbano com um simulador de tráfego de alta performance.

O algoritmo LD3 ajuda a identificar e medir tratamento injusto em vários setores.

O framework HiFGL resolve os desafios do aprendizado colaborativo focado em privacidade.

Uma olhada em como os algoritmos de aprendizado agem em jogos competitivos de dois jogadores.

Uma olhada no Amostragem de Importância Anelada Diferenciável e seus benefícios no aprendizado de máquina.

O Dreamweaver melhora o planejamento de circuitos integrados usando técnicas de aprendizado de máquina.

Uma abordagem nova pra criar dados sintéticos sem preocupações com a privacidade.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens.

Uma nova medida, GGD, melhora a forma como a gente avalia semelhanças e diferenças em gráficos.

Um modelo de aprendizado de máquina especializado melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de partículas.

Usando modelos avançados pra prever as populações de mosquitos com mais precisão.

A fusão de gêmeos melhora a eficiência da fusão de modelos e a adaptabilidade em várias tarefas.

Tender oferece uma solução nova para o uso eficiente de grandes modelos de linguagem.

Uma nova abordagem usando energia para aprendizado de máquina e tomada de decisão.

Uma olhada em algoritmos regularizados e como eles impactam o desempenho em machine learning.

Um novo framework melhora como os agentes LLM aprendem através de um guia de processo detalhado.

Um conjunto de dados pra testar a compreensão das diferenças de palavras nos modelos de linguagem.

Explorando novos métodos para reconhecimento eficiente com poucos exemplos em aprendizado de máquina.

Apresentando o RePrompt pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem com prompts otimizados.

Aprenda como o bagging melhora o desempenho do modelo em várias aplicações.

Uma nova maneira de pagar por textos gerados por IA com base na qualidade.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de IA durante a rotulagem de dados de discurso de ódio.

O FALCON identifica categorias específicas usando rótulos gerais sem precisar de supervisão detalhada.

Um método para melhorar a classificação de dados usando modelos locais e representações fuzzy.

Um novo método melhora o aprendizado de dados mantendo informações anteriores.

Um novo método melhora o aprendizado federado para dados multimodais, mesmo com informações faltando.

Aprenda como o esboço de matrizes simplifica conjuntos de dados grandes.

Examinando a importância do menor autovalor no NTK para o treinamento de redes neurais.

WeShap melhora a qualidade da rotulagem de dados para modelos de aprendizado de máquina.

Aprenda como o desensibilização de alvo protege a privacidade, permitindo que os modelos esqueçam informações específicas.

Um novo método melhora a eficiência em se adaptar a problemas de otimização que mudam.

Centauros combinam a sacada humana e a IA pra melhorar a tomada de decisões em várias áreas.

Explorando o papel da computação quântica em melhorar a eficiência do aprendizado multiagente.

Um esquema claro pra avaliar a compreensão em sistemas de IA.

Um novo método melhora o treinamento de redes neurais que resolvem equações diferenciais parciais.