Informática - Aprendizagem de máquinas

Novos métodos ajudam a criar dados de saúde realistas enquanto protegem a privacidade.

Um novo método melhora a imputação em dados de séries temporais.

Melhorando o treinamento de redes neurais pra ter resultados melhores na distribuição de eletricidade.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação para dados de séries temporais.

Explorando as últimas técnicas em modelos de difusão e sua eficiência através da destilação.

Um novo conjunto de dados e método pra melhorar a segmentação de objetos em vídeos longos.

O LACE permite que os usuários personalizem as recomendações de acordo com suas preferências.

CoRe-Sleep melhora a análise do sono usando várias fontes de dados.

Um novo modelo ajuda na tomada de decisão, gerenciando combinações de tratamento de forma eficiente.

Uma ferramenta que gera contratos de seguro realistas pra entender melhor.

A pesquisa foca em classificar artigos de notícias em várias línguas usando aprendizado de máquina.

HyperINR acelera representações neurais implícitas para visualizações científicas mais claras.

Aprenda como relações causais melhoram o desempenho e a confiabilidade das redes neurais.

Novos métodos em aprendizado de máquina para "desaprender" melhoram a privacidade dos dados e a eficiência do modelo.

TTA ajuda modelos de machine learning a se adaptarem a novos ambientes de dados de forma eficaz.

Um novo método melhora os sistemas de TTS usando menos dados de fala rotulados.

META-CODE ajuda a encontrar comunidades em redes incertas usando metadados de nós e consultas dinâmicas.

Um novo método foca na justiça em aprendizado não supervisionado a partir de grafos.

Analisando a justiça em métodos de privacidade para o uso de dados de localização.

Uma nova função de perda melhora o treinamento de modelos para classificação multi-label.

Este artigo discute os principais desafios e direções de pesquisa em aprendizado profundo.

Novas técnicas ajudam agentes de IA a prever cenas futuras pra uma navegação melhor.

Aprenda como as opções de rejeição melhoram a confiabilidade de modelos de deep learning em aplicações do mundo real.

Um método novo para inferência Bayesiana usando dinâmica de partículas para dados complexos.

Uma nova métrica analisa o viés na legendagem de imagens para sistemas de IA mais justos.

O sistema DASS ajuda a prever efeitos colaterais em pacientes com câncer usando análise de dados.

Um novo gerador de código simplifica a execução de modelos de IA em dispositivos edge.

Analisando a eficácia do ChatGPT em ajudar com tarefas de programação numérica.

Explorando como novas tecnologias combatem o aumento do cibercrime.

Aprenda as regras e componentes essenciais das linguagens de programação.

Este artigo fala sobre técnicas recentes em aprendizado auto-supervisionado de grafos sem dados rotulados.

ACAT melhora a precisão em imagens médicas usando mapas de saliência inovadores.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado multitarefas sem ter transferência negativa.

Um jeito de garantir justiça na escolha de dados, lidando com o viés nos algoritmos.

Novos métodos aumentam a eficiência do precificação dinâmica usando otimização bayesiana.

Esse método melhora a precisão do agrupamento, especialmente quando os grupos variam de tamanho.

Um novo método melhora o comportamento dos robôs usando preferências humanas baseadas em vídeo.

Pesquisadores melhoram a clareza das imagens de microscopia usando técnicas modernas de remoção de ruído.

Uma comparação entre modelos simples e complexos na previsão de séries temporais.

Um novo método melhora os dados DIC sintéticos usando aprendizado de máquina e princípios da física.