Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse framework melhora a análise de processos biológicos complexos por meio de dados alinhados.

Um novo método combina computação quântica com aprendizado de máquina pra melhorar previsões.

Saiba como a otimização de variedades melhora os algoritmos de aprendizado de máquina e o desempenho dos modelos.

Esse método melhora a classificação e segmentação de lesões pancreáticas.

Métodos inovadores melhoram o aprendizado profundo enquanto protegem a privacidade dos pacientes na saúde.

Aprenda como as técnicas de machine learning melhoram a estimativa de esforço em projetos de software.

Uma olhada mais de perto nos IBNNs e seu papel na gestão da incerteza em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a privacidade na regressão sem perder precisão.

Esse artigo destaca o papel dos kernels não separáveis em processos gaussianos.

Um novo método melhora os testes dos canais CNN pra um desempenho melhor.

Robôs humanoides aprendem a andar melhor com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

O Cloud K-SVD melhora a clareza da imagem reduzindo o ruído com o uso de vários computadores.

Um método novo melhora a adaptabilidade dos agentes através de desafios de aprendizagem personalizados.

Um novo método combina aprendizado por reforço e planejamento de movimento para treinar robôs de forma eficiente.

Um novo método melhora o planejamento de rotas de robôs em ambientes dinâmicos.

Um novo método pra identificar padrões incomuns em dados de séries temporais.

GDKL junta aprendizado profundo e processos gaussianos pra fazer previsões melhores e lidar com incertezas.

Um estudo sobre justiça e incerteza do deep learning na análise de imagens médicas.

A PLPG oferece um jeito equilibrado para os agentes aprenderem de forma segura e eficaz.

Modelos de aprendizado de máquina estão transformando a análise de problemas de elasticidade linear.

O SpeechPrompt v2 melhora a classificação de fala com técnicas eficientes e precisão aprimorada.

A pesquisa apresenta uma estrutura unificada para projetar redes neurais robustas de 1-Lipschitz.

Estudo revela técnicas chave pra melhorar agentes de RL em simulações de combate aéreo barulhentas.

Uma nova abordagem pra conseguir justiça em modelos preditivos de regressão.

O Attri-Net aumenta a confiança em aprendizado de máquina para imagens médicas com múltiplos rótulos.

Uma nova abordagem melhora a detecção de dados inesperados em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina para dados funcionais contínuos.

Apresentando um método pra medir distâncias em topologia multifacetada.

Um novo modelo melhora a adaptação a dados que mudam com baixo custo computacional.

Um estudo sobre como melhorar a precisão da localização interna sem comprometer a privacidade dos dados.

Explorando como GNNs melhoram a análise de imagens e tarefas de processamento de linguagem.

Apresentando o ZO-RankSGD para otimização com base em rankings em vez de pontuações exatas.

Este artigo fala sobre como treinar transformadores profundos sem conexões de atalho e camadas de normalização.

Métodos de deep learning podem transformar a gestão de sistemas de energia elétrica.

Novo método melhora a qualidade e versatilidade na geração de imagens.

Uma nova ferramenta pra resumir evidências de ensaios clínicos pra melhores decisões de saúde.

A pesquisa melhora a capacidade das redes neurais se adaptarem a novos dados.

Um método pra melhorar a correspondência de nomes de empresas usando aprendizado de máquina.

EquiPocket melhora a precisão em prever onde os medicamentos se ligam às proteínas.

Explorando métodos recentes pra melhorar a personalização no aprendizado federado.