Informática - Aprendizagem de máquinas

Um estudo revela como os modelos de transformador realizam tarefas de raciocínio usando estratégias internas.

Os hubs de carregamento rápido têm um papel importante em apoiar o crescimento dos veículos elétricos.

Uma análise dos sistemas de recomendação e como melhorar a eficácia deles.

Investigando áudio deepfake pra melhorar modelos de transcrição pra línguas menos comuns.

Analisando como a autoatenção impacta o desempenho do modelo em várias tarefas.

Explorando como redes tensorais podem melhorar a modelagem de linguagem através de cadeias de spin de Motzkin.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar as previsões das densities de objetos espaciais em órbita baixa da Terra.

Uma nova abordagem melhora as previsões para estruturas de grafos diversas usando PM-FGW.

Essa pesquisa usa aprendizado de máquina pra melhorar a modelagem e medição de ondas de água.

Uma nova função de perda melhora a estimativa da razão de densidade em aprendizado de máquina.

Redes Hopfield densas mandam bem em reconhecer padrões, principalmente com dados barulhentos.

A UniST oferece previsões urbanas avançadas por meio de técnicas de modelagem adaptáveis.

Um novo método melhora a eficiência e precisão da seleção de características em aprendizado esparso.

Um sistema que monitora o tráfego de comunicação pra melhorar a segurança dos veículos e proteger contra ameaças.

ProSparse melhora a esparsidade de ativação em LLMs pra ter mais eficiência e desempenho.

Descubra um novo método pra analisar redes complexas através de estruturas hierárquicas.

Novas estratégias melhoram o aprendizado com rótulos fracos ao selecionar exemplos negativos relevantes.

Este estudo analisa dados do Twitter pra avaliar a saúde mental nas comunidades.

Saiba como o LinkedIn melhora as buscas de emprego para quem procura e para as empresas.

Uma nova estrutura melhora a eficiência na correspondência de empregos no LinkedIn.

Novo modelo identifica distrações dos motoristas pra melhorar a segurança nas estradas.

Um método novo pra marcar áudio criado por modelos de difusão pra proteger a propriedade.

Novos métodos buscam melhorar a justiça no aprendizado de máquina em diferentes locais.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina reduzindo correlações enganosas.

Novas técnicas melhoram os sistemas de ASR para reconhecer melhor discursos longos.

Novas ferramentas de IA facilitam a criação de texturas 3D realistas usando comandos de texto.

Um novo método melhora o aprendizado ao combinar demonstrações de especialistas com demonstrações subótimas.

O BuffGraph melhora a classificação para classes menos comuns em dados de gráfico desbalanceados.

Insights sobre o comportamento do gradiente descendente e a borda da estabilidade.

Este estudo avalia métodos de aprendizado de máquina para melhorar sistemas de detecção de intrusões.

Uma nova abordagem melhora a detecção de dados invisíveis em modelos de aprendizado de máquina.

As MNNs automatizam a descoberta de equações que regem a pesquisa científica.

Aumentação de hiperaresta melhora as GNNs ao captar relações complexas nos dados.

Descubra como o SER melhora as interações entre humanos e máquinas através da detecção de emoções.

Este artigo discute os desafios e soluções na performance do aprendizado por reforço visual.

Explorando métodos pra melhorar o aprendizado de máquina em ambientes de grafos dinâmicos.

Esse estudo analisa como Modelos Baseados em Agentes podem melhorar as respostas de saúde pública a pandemias.

Um método pra escolher o melhor modelo de ASR baseado nas características do áudio.

Avanços no uso de aprendizado de máquina pra prever o comportamento de partículas no modelo BGK.

Esse método melhora a descoberta de subgrupos e oferece insights mais claros.