Biologia Quantitativa - Biomoléculas

RiNALMo é um modelo de linguagem de RNA avançado pra prever estruturas e funções do RNA.

Uma nova abordagem melhora o design de medicamentos peptídicos usando IA e um conjunto de dados completo.

Novos métodos melhoram a identificação de interações proteicas na literatura científica.

Sort Slice melhora a forma como os dados químicos são processados usando impressões digitais de conectividade estendida.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação do conhecimento molecular em modelos de linguagem.

Um novo método pra entender melhor moléculas complexas usando motivos e gráficos.

Explorando o papel do treinamento de auto-consistência em melhorar a previsão Hamiltoniana para propriedades moleculares.

GeoBFN enfrenta desafios importantes na geração de estruturas moleculares 3D precisas.

Uma visão geral dos métodos para estudar sistemas com contagem de partículas variável.

Essa pesquisa apresenta uma abordagem combinada pra simulações de movimento de proteínas mais rápidas.

Este artigo analisa como autocatalisadores simples crescem e competem em sistemas químicos.

FraGNNet melhora a previsão de espectros de massa pra uma identificação de compostos melhor.

UnifyImmun prevê a ligação de antígenos, melhorando a eficácia da imunoterapia contra o câncer.

O Kermut melhora a precisão da previsão de variantes de proteína ao lidar com as incertezas nos resultados.

Pesquisas mostram que a má dobragem do RNA em temperaturas baixas afeta sua função.

VN-EGNN melhora o desenvolvimento de medicamentos, aumentando a identificação de locais de ligação em proteínas.

A IA ajuda a criar remédios pra tratar condições relacionadas ao cérebro, passando pela barreira hematoencefálica.

Uma nova ferramenta melhora o acompanhamento dos microtúbulos em estudos celulares.

Pesquisas mostram como as sequências de TCR determinam o reconhecimento de antígenos e suas implicações para a terapia.

Um novo modelo, o MolCRAFT, melhora o design de medicamentos gerando estruturas moleculares realistas.

ApisTox oferece insights importantes sobre os efeitos de pesticidas nas abelhas.

HEroBM melhora a precisão em backmapping de simulações moleculares de grãos largos.

Novas técnicas pra gerar estruturas moleculares de forma mais rápida e flexível estão surgindo.

Um novo método facilita o design de drogas ao gerar moléculas personalizadas de forma eficiente.

Pesquisadores desenvolvem modelos eficientes pra estudar membranas lipídicas e dinâmicas celulares.

Uma nova abordagem revela como as proteínas funcionam em ambientes naturais.

A UniCorn integra diversos métodos de pré-treinamento pra aprender representações moleculares de forma eficaz.

Uma nova ferramenta de IA melhora a descoberta de medicamentos ao gerar moléculas melhores mais rápido.

Novos métodos melhoram a qualidade e a diversidade na coleta de dados científicos.

A proteína quinase Abl1 é super importante pra controlar processos celulares e o desenvolvimento do câncer.

Esse artigo explica os fibrilas de amiloide e a ligação deles com várias doenças.

Genie 2 melhora o design de proteínas com IA, permitindo estruturas e funções complexas.

Saturn melhora a descoberta de medicamentos ao gerar de forma eficiente moléculas eficazes para tratamento.

NCIDiff melhora a descoberta de medicamentos ao focar nas interações entre proteínas e ligantes.

CryoSPHERE melhora a reconstrução da forma de proteínas a partir de imagens de cryo-EM usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora as funções das proteínas para a indústria e medicina.

RNAFlow facilita o design de RNA usando IA pra aumentar a eficiência.

Explorando o papel dos modelos de difusão na previsão e design de estruturas biomoleculares.

A RGFN oferece uma nova maneira de gerar compostos sintetizáveis para a descoberta de medicamentos.

PepFlow usa deep learning pra criar designs de peptídeos eficazes pra desenvolvimento de remédios.