Informática - Aprendizagem de máquinas

Neurocache melhora a habilidade dos modelos de linguagem de lidar com textos longos de forma eficaz.

O RankRAG melhora modelos de linguagem combinando recuperação e geração de respostas.

Um novo modelo enfrenta preconceitos e melhora as previsões de preço das ações usando dados diversos.

Uma nova abordagem melhora a modelagem do fluxo de fluidos pra uma gestão de recursos mais eficiente.

Uma nova abordagem que combina modelagem generativa e boosting pra resultados de aprendizado melhores.

Um novo método para tomar decisões de forma eficiente em inteligência artificial usando grandes modelos de mundo.

Novos métodos melhoram a fusão de modelos pra um desempenho de machine learning mais massa.

Novos métodos melhoram a precisão das estimativas em modelos probabilísticos ao lidar com o barulho.

Explorando ataques de backdoor e métodos de redução de grafo em GNNs.

Um jeito novo de gerenciar mudanças na população em tempo real.

Estratégias pra reduzir as emissões de carbono em datacenters com previsões melhoradas.

Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.

Investigando como redes neurais aprendem características durante o treinamento.

Um método que usa modelos em camadas pra previsões eficientes em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora os algoritmos B&B para problemas de regularização L0.

Pesquisadores usam ressonância magnética e aprendizado de máquina pra localizar tumores originais em metástases cerebrais.

Uma nova abordagem pra resolver de forma eficiente problemas de programação linear em grande escala.

Novo método melhora a análise de processos de jump-diffusion com redes neurais.

ONGs usam redes neurais pra simplificar a resolução de equações diferenciais parciais complexas de maneira eficiente.

Uma nova abordagem melhora a previsão de ações futuras usando insights visuais e semânticos.

O pacote nn2poly transforma redes neurais em formas polinomiais claras.

Descubra como o aprendizado de máquina tá lidando com equações diferenciais parciais complexas.

Um novo método melhora a clareza das previsões em classificadores softmax para áreas críticas.

A auto-calibração facilita a digitação do PIN e aumenta a segurança sem configurações complicadas.

Apresentando o SiamTST pra uma análise melhor de dados de séries temporais multivariadas em telecomunicações.

Um olhar sobre como minimizar arrependimentos com a mudança dos algoritmos na aprendizagem online.

MIREncoder melhora a otimização de código usando representação multimodal e aprendizado de máquina.

Um jeito de criar conjuntos de dados personalizados pra responder perguntas usando informações diversas.

Um novo método usando topologia melhora a detecção de pontos-chave em imagens.

Um novo método melhora a eficiência e o desempenho do aprendizado por reforço usando modelos físicos.

Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade da geração de imagens a partir de texto.

Uma nova abordagem pra agentes minimizarem funções difíceis e não suaves juntos.

Um novo método melhora a classificação de nós usando dados rotulados limitados.

Analisando como os modelos de linguagem codificam e relacionam conceitos.

Uma nova abordagem pra avaliar modelos de ML, focando na preparação de dados.

Este artigo fala sobre como melhorar a regressão ridgeless do kernel usando kernels RBF LAB.

Tree Experts Diferenciáveis melhora operações em árvores na inteligência artificial.

Aprimorando os conjuntos de previsões quando as condições de dados mudam sem precisar de rótulos.

Um novo sistema acelera a criação de imagens sem perder a qualidade.

Explorando uma estrutura unificada para tomada de decisão offline eficaz e suas aplicações no mundo real.