Informática - Aprendizagem de máquinas

Um método pra aumentar a segurança em aprendizado de máquina por reforço usando Conjuntos Invariantes de Controle.

Pesquisadores desenvolvem um novo método para localizar objetos em 3D usando ondas sonoras.

Um novo modelo melhora as previsões de tráfego mesmo com lacunas de dados e mudanças nas redes de estradas.

Um novo método melhora a sensoriamento comprimido através da otimização de inteiros mistos.

Um olhar sobre métodos de classificação de nós e suas aplicações em várias áreas.

O conjunto de dados MMASD traz novas ideias sobre comunicação e comportamento no autismo.

Um novo framework integra técnicas de privacidade e robustez para um aprendizado de máquina confiável.

Um novo método melhora a modelagem das superfícies de energia potencial em simulações atomísticas.

Uma nova abordagem para amostragem de Gibbs melhora o desempenho de redes neurais.

Skill-Critic combina aprendizado de alto e baixo nível pra melhorar o desempenho em tarefas de RL.

Um estudo sobre como reduzir o barulho em redes neurais quânticas usando regularização de variância.

AQuA oferece ferramentas pra avaliar a qualidade de rótulos em datasets de machine learning.

MERT enfrenta os desafios de modelagem musical com técnicas de aprendizado auto-supervisionado inovadoras.

Novo modelo melhora a tomada de decisão em IA usando técnicas de memória.

Explore novas formas de melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.

Novos métodos melhoram o aprendizado federado personalizado, mantendo a privacidade dos dados.

MaskDiT melhora a eficiência do treinamento de modelos de difusão sem perder a qualidade da imagem.

Uma olhada no impacto do RGD no desempenho do modelo e na generalização.

Novo modelo melhora a segmentação da próstata em imagens de micro-ultrassom.

Pesquisadores desenvolvem novas formas de observar o comportamento de camundongos no ambiente natural deles.

DiffAug melhora sistemas de reconhecimento de imagem com técnicas de ruído inovadoras.

Aprenda como modelos de deep learning processam imagens criptografadas mantendo a privacidade.

Este artigo fala sobre a importância das fichas técnicas para sensores de aprendizado de máquina.

Este artigo analisa como o D-SGD mantém a generalização em diferentes estruturas de comunicação.

Um novo modelo melhora a representação dos padrões de movimento humano.

Um novo método melhora a análise de imagens para aplicações biomédicas.

Esse método estima a cobertura de árvores nas cidades usando imagens de satélite e técnicas avançadas de classificação.

Este artigo analisa como o feedback afeta a tomada de decisões e o arrependimento no aprendizado online.

Um novo modelo combina Transformers e Modelos de Espaço de Estados pra melhorar o processamento de linguagem.

O framework SERIL melhora a tomada de decisão em imagem médica por meio de aprendizado contínuo.

Novo framework melhora previsões em gráficos de conhecimento com exemplos limitados.

O modelo AVLIT combina som e vídeo pra melhorar a clareza da fala em lugares barulhentos.

Um novo padrão pra combinar tipos de dados enquanto prioriza a privacidade do usuário.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Um olhar sobre como melhorar a eficiência de amostra em aprendizado por reforço com novas técnicas.

Redes Convolucionais de Kriging melhoram previsões na análise de dados espaciais.

Analisando o impacto de dados tendenciosos em tecnologias de detecção de áudio.

Explorando fatores de conforto no design de veículos autônomos pra melhorar a experiência do usuário.

Testando modelos de linguagem pra identificar saídas prejudiciais antes de usar na vida real.

Este estudo avalia a eficácia do ChatGPT em identificar pensamentos suicidas por meio da análise de redes sociais.