Informática - Aprendizagem de máquinas

RPO melhora a velocidade e a segurança na tomada de decisões em aprendizado por reforço através do aprendizado reflexivo.

A NFARD oferece métodos inovadores pra proteger os direitos autorais de modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a análise de dados complexos de disparos neurais.

Um estudo sobre como os VAEs se saem em diferentes grupos demográficos sob ataque.

FedSat resolve os desafios de dados no aprendizado federado, garantindo privacidade e melhor desempenho.

Novos métodos melhoram a detecção de simetrias complexas nos dados pra ter modelos de machine learning melhores.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do modelo em ambientes de dados que mudam.

Este artigo analisa os fatores que influenciam a capacidade das redes neurais de generalizar a partir dos dados.

Explorando métodos pra melhorar a tomada de decisão usando os dados que já temos.

Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina e física para previsões mais precisas.

Apresentando o ADAPT, um sistema que resolve a falta de dados no monitoramento médico.

Uma olhada em métodos pra reduzir o viés em decisões automatizadas usando Aprendizado de Representação Justa.

Descubra como pesos de cauda pesada melhoram a adaptabilidade e o desempenho de redes neurais profundas.

Um modelo flexível melhora a detecção de estresse usando smartwatches pra cuidar melhor dos pacientes.

ALPS facilita o design de superfícies fotônicas usando aprendizado de máquina.

Melhorando sistemas de reconhecimento de fala para línguas com dados online limitados.

Apresentando o DiscoGP, um novo jeito de entender melhor os modelos de linguagem.

Pl@ntNet ajuda a galera a identificar plantas com a ajuda da IA e a participação da comunidade.

Analisando modelos de IA para uma classificação eficaz de logs de software em redes de telecom.

Explorando novas maneiras de melhorar a estimativa de incerteza em redes neurais bayesianas.

Novas métricas oferecem uma melhor avaliação do desempenho de modelos generativos em aprendizado de máquina.

Novas técnicas de deep learning melhoram o monitoramento da saúde estrutural e a detecção precoce de danos.

Um método novo que junta análises de notícias com previsões de preços de ações.

Um novo método pra melhorar a amostragem em aprendizado de máquina com mais privacidade.

Um novo método melhora a precisão dos intervalos de previsão pra decisões mais confiáveis.

Uma nova abordagem mostra como as redes do cérebro reagem durante as tarefas.

Um novo método melhora a clareza das imagens em imagens biomédicas através de refinamento iterativo.

O MSfusion permite que dispositivos com poucos recursos treinem grandes modelos de forma colaborativa.

Analisando métodos pra analisar jatos de colisões de partículas de alta energia.

Uma visão geral das complexidades em rotular documentos legais e suas implicações.

A ISQuant oferece uma nova abordagem para quantização visando um deployment de modelo mais eficiente.

Aprenda como a ponderação de importância melhora a performance do modelo em meio a mudanças de covariáveis.

Novo método melhora o desempenho do modelo em dados não vistos.

Uma nova abordagem de treinamento melhora a segurança e a adaptabilidade dos robôs na realização de tarefas.

Descubra como a quantização dinâmica adaptativa melhora os modelos VQ-VAE para uma representação de dados mais maneira.

Explora as vantagens e aplicações da Adaptação de Baixo Rango em modelos de IA.

Esse estudo explora como os transformers aprendem com processos de Markov através da inicialização e do fluxo do gradiente.

Criar sistemas que promovam a sinceridade entre os usuários em várias interações digitais.

Analisando interações entre agentes em ambientes de tomada de decisão.

Este estudo melhora o aprendizado por transferência otimizando as taxas de aprendizado para cada camada.