Informática

Novos algoritmos melhoram as soluções para equações não lineares na análise de gás.

Explorando novos métodos para simulações de interação fluido-estrutura mais eficazes.

Novo modelo melhora a simulação de fluxo de fluidos em meios porosos fraturados.

Novos designs inspirados na natureza usando VoroTO melhoram o desempenho do material de forma eficiente.

Uma nova abordagem numérica pra resolver a equação fracionária de KdV de forma eficaz.

Um novo método de MCMC melhora a eficiência na análise de dados complexos.

Um olhar sobre como a EIT tá melhorando a imagem médica.

Os números Takum oferecem uma opção melhor para a aritmética computacional, equilibrando a eficiência de números pequenos e grandes.

Descubra como o Response Matching transforma a geração de materiais e moléculas.

Melhorando a qualidade das imagens na rádio astronomia usando técnicas de aprendizado de máquina.

Modelos de difusão de caos de campo médio melhoram a geração de dados para aplicações de alta cardinalidade.

O aprendizado de máquina quântico oferece novas maneiras de proteger dados sensíveis.

O LEMMA-RCA traz uns insights bem legais pra analisar falhas de sistema.

Uma nova estrutura pra escolher fontes de informação enquanto minimiza erros de classificação e custos.

Este artigo analisa melhorias em SSMs para resistência contra perturbações adversariais.

Uma abordagem estruturada para o design e validação de IA responsável.

Um estudo avaliando o desempenho e a precisão do formato posit em comparação com o IEEE 754.

Este artigo explora um novo método para melhorar a eficiência na busca de instruções.

Câmeras de evento transformam a coleta de dados para aplicações em tempo real.

Analisando a falha do Rowhammer e suas implicações para a segurança dos dados.

Explora como a tecnologia Compute-in-Memory melhora a eficiência nos modelos de linguagem.

Nova tecnologia de gêmeos digitais melhora a precisão e a eficiência da modelagem.

Um novo modelo melhora a previsão da qualidade do design no desenvolvimento de hardware.

Um método pra rastrear elefantes e reduzir conflitos entre humanos e elefantes usando sinais sísmicos.

Analisando a colaboração entre redes de satélite e terrestres para as necessidades modernas de comunicação.

Um novo método pra melhorar a precisão do mapeamento de sinal móvel usando tecnologia avançada.

Um método pra melhorar a detecção de intrusões na rede, lidando com o desequilíbrio de classes.

Examinando as implicações para a saúde da radiação eletromagnética do 5G.

Analisando estratégias pra combater dark pooling em espaços de anúncios digitais.

Explorando como as medidas de QoE melhoram a satisfação com serviços multimídia.

Uma estrutura pra melhorar a precisão na medição de rede enquanto gerencia o uso de recursos.

A IA melhora as conexões de rede para dispositivos inteligentes na era do 6G.

Aprenda como as dependências de dados podem melhorar o desempenho das consultas ao banco de dados.

Um novo algoritmo melhora a eficiência de consultas de junção em bancos de dados.

Usando consultas de usuários pra melhorar gráficos de conhecimento em catálogos de produtos.

Este artigo fala sobre uma maneira melhor de escolher trabalhadores para tarefas de rotulagem de dados.

A DLHT oferece uma solução poderosa para armazenamento e recuperação eficiente de dados.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Analisando as capacidades dos LLMs em comparação com as taxonomias tradicionais.

Explorando métodos pra criar tabelas estruturadas usando modelos de linguagem grandes.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Examinando por que termos vagos são essenciais na nossa comunicação do dia a dia.

Uma análise intensa das estratégias e desafios do Aggression, um jogo de território para dois jogadores.

Aprenda como otimizar métodos de busca usando estratégias randomizadas e teoria dos jogos.

Automatizando a distribuição de comida pra reduzir desperdício e ajudar quem precisa.

Um olhar sobre medidas de risco na tomada de decisão em estruturas de múltiplos agentes.

Novos métodos visam distribuir bens indivisíveis entre agentes de forma justa.

Usar anúncios nas saídas de LLM pode reduzir custos enquanto mantém a qualidade do conteúdo lá em cima.

Uma nova abordagem pra otimizar o matchmaking em condições de valor incerto.

Uma nova estrutura pra escolher fontes de informação enquanto minimiza erros de classificação e custos.

Uma visão geral dos problemas de valor inicial resolvíveis e sua importância.

Um novo algoritmo melhora o agrupamento de grafos focando em motivos.

Esse artigo explora sistemas quânticos de baixo grau e suas implicações para a computação quântica.

Essa pesquisa explora métodos pra aprender circuitos quânticos rasos apesar do barulho.

Um guia pra gerenciar recursos na programação de projetos enquanto minimiza custos.

Uma olhada em como a probabilidade e o raciocínio causal moldam nossa compreensão e decisões.

Esse artigo analisa modelos de múltiplos índices e o papel deles em aprender com os dados.

Uma abordagem estruturada para o design e validação de IA responsável.

Usando transferência de dados pra melhorar modelos de previsão de crimes em várias cidades.

Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.

Este artigo discute métodos para garantir a justiça na IA por meio de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Examinando como os LLMs garantem segurança e o impacto dos jailbreaks.

Abordando o viés nos algoritmos pra promover justiça em vários setores.

Analisando como a justiça em aprendizado de máquina pode evoluir ao longo das decisões e do tempo.

Este estudo analisa como as percepções sociais afetam as interações dos estudantes com LLMs em cursos de programação.

Esse artigo analisa como as formas internas nos modelos de linguagem evoluem durante o processo de aprendizado deles.

Uma nova estrutura combina aprendizado profundo com física pra melhorar as previsões de PDE.

Explorando como estruturas modulares melhoram a eficiência e a adaptabilidade de redes neurais artificiais.

Descubra como os computadores de reservatório estocásticos estão mudando o cenário do aprendizado de máquina.

A Semla revoluciona a geração molecular pra design de medicamentos, acelerando e melhorando a precisão.

Um olhar sobre o papel do BRKGA na resolução de desafios de otimização em várias áreas.

Um novo modelo melhora a eficiência na carga e descarga de contêineres.

Nova tecnologia de gêmeos digitais melhora a precisão e a eficiência da modelagem.

Aegis apresenta cadeias de expansão para aumentar as capacidades e a segurança da blockchain.

Novo framework melhora os cálculos de probabilidade em conjuntos de dados complexos para várias áreas.

Uma nova abordagem pra melhorar filas de prioridade em ambientes de computação complexos.

Explorando os pontos fortes e fracos do SGD local em diferentes ambientes de dados.

Otimizar o raciocínio em múltiplas etapas melhora a velocidade e a precisão na análise de dados complexos.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência na resolução de equações dependentes do tempo.

Um novo sistema de assinatura digital melhora a velocidade e a segurança em aplicações de data centers.

Uma olhada em como a computação convergente mistura HPC e nuvem para avanços científicos.

Apresentando o MoeSumm: um modelo de resumo flexível e eficiente.

Esse estudo avalia a capacidade do GPT-4 de extrair dados da literatura de ciência dos materiais.

Analisando como as tendências sociais moldam o consumo de energia no Reino Unido e na Irlanda.

Examinando por que termos vagos são essenciais na nossa comunicação do dia a dia.

Uma nova abordagem melhora a extração de relações usando memória pra processar dados bagunçados.

Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.

O LGR2 melhora o desempenho em tarefas robóticas através de instruções em linguagem e aprendizado hierárquico.

Um sistema que conecta sons com visuais, melhorando a compreensão das máquinas.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Tree Experts Diferenciáveis melhora operações em árvores na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para contar grafos regulares e suas aplicações.

FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.

Um novo método ajuda as organizações a priorizar melhor as vulnerabilidades de software.

Aegis apresenta cadeias de expansão para aumentar as capacidades e a segurança da blockchain.

Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.

Ataques de jamming podem atrapalhar sistemas de geração aumentada por recuperação bloqueando as respostas.

Apresentando um método pra avaliar a resiliência de modelos contra ataques de envenenamento de dados.

Examinando como os LLMs garantem segurança e o impacto dos jailbreaks.

Aprenda a manter uma colaboração segura entre as partes em criptografia.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade em sistemas de comunicação descentralizados para mais segurança.

Otimizar o raciocínio em múltiplas etapas melhora a velocidade e a precisão na análise de dados complexos.

Essa pesquisa analisa como as taxas de chegada e de atendimento variáveis afetam as filas.

Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.

Um olhar sobre a alocação eficiente de recursos em redes quânticas e o papel do EGS.

Técnicas para acelerar a criação de checkpoints para modelos de deep learning.

Melhorando os tempos de resposta para modelos de linguagem grandes com uma nova abordagem adaptativa.

O CEBench ajuda empresas e pesquisadores a avaliar LLMs enquanto gerenciam custos e desempenho.

Uma análise de como o autotuning aprimora SVMs de núcleo misto para análise de dados.

Uma visão geral do teste metamórfico e seu papel na qualidade do software.

Esse estudo avalia como o GPT-4 ajuda nas tarefas de engenharia reversa.

M2CVD melhora a detecção de vulnerabilidades de software através de abordagens de modelo colaborativo.

Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.

Um novo teste pra avaliar LLMs em tarefas de programação em Java.

Um novo método melhora modelos de linguagem de código através de casos de teste eficazes e aprendizado de preferências.

Esse artigo apresenta um método pra garantir a qualidade no código gerado por LLM.

Os avanços na computação quântica exigem testes e depuração eficazes para um software confiável.

Novos designs inspirados na natureza usando VoroTO melhoram o desempenho do material de forma eficiente.

Estratégias inovadoras melhoram previsões de materiais usando substitutos de aprendizado de máquina.

Este artigo explora como dados únicos podem melhorar as previsões de preços de imóveis no Japão.

Um novo método para planejar redes de ciclovias busca equilibrar as necessidades de ciclistas e motoristas.

Analisar os grupos de traders revela padrões que ajudam a melhorar as previsões de investimento.

SplineGen melhora a modelagem B-spline usando aprendizado de máquina pra um ajuste de curva melhor.

Esse estudo foca em aprimorar modelos pra simular o crescimento neuronal usando métodos bayesianos.

O Dreamweaver melhora o planejamento de circuitos integrados usando técnicas de aprendizado de máquina.

Esse estudo apresenta GNNs pra melhorar o matching online em várias plataformas digitais.

Uma análise intensa das estratégias e desafios do Aggression, um jogo de território para dois jogadores.

Novos algoritmos melhoram o desempenho e o uso de memória na análise de dados em streaming.

Aprenda como os algoritmos de streaming transformam a análise de dados contínuos.

Analisando como as funções de decadência mudam a tomada de decisão ao revisitar itens rejeitados.

Novos protocolos reduzem a complexidade das amostras para estados quânticos mistos.

Aprenda como fazer esboços ajuda a gerenciar dados tensor grandes de forma eficaz.

Os números Takum oferecem uma opção melhor para a aritmética computacional, equilibrando a eficiência de números pequenos e grandes.

O conjunto de dados DeepJEB melhora a análise estrutural com modelos 3D completos e métricas de desempenho.

SplineGen melhora a modelagem B-spline usando aprendizado de máquina pra um ajuste de curva melhor.

Uma olhada no papel do SCP na otimização e suas aplicações.

Novos métodos melhoram a cobertura retangular de polígonos ortogonais, incluindo desafios de borda e interior.

Examinar grafos de outerstring esparsos revela soluções eficientes para problemas complexos.

Explorando como partes simples se juntam para formar estruturas complexas.

Uma visão geral da ordenação online e do Problema do Caixeiro Viajante online.

Um método para classificar pontos vermelhos e azuis de forma eficiente ao longo do tempo.

Um novo método simula de forma eficaz objetos elásticos em várias representações.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a precisão da matriz em modelagem 3D.

Esse estudo apresenta uma abordagem centrada no usuário pra melhorar a colocação de rótulos em mapas.

Uma nova perspectiva sobre como melhorar a criação de imagens através da amostragem por destilação de pontuação.

Personalizando modelos generativos pra refletir identidades únicas através do espaço de pesos.

Um novo método melhora a exploração de imagens em diferentes escalas.

Explorando as dificuldades em contar objetos em imagens geradas por texto.

Crie visões realistas a partir de um único vídeo em movimento com a tecnologia D-NPC.

Nova estrutura de sinal melhora a eficiência e a confiabilidade na comunicação IIoT.

Modelos de difusão de caos de campo médio melhoram a geração de dados para aplicações de alta cardinalidade.

O LEMMA-RCA traz uns insights bem legais pra analisar falhas de sistema.

Esse estudo avalia a capacidade do GPT-4 de extrair dados da literatura de ciência dos materiais.

Este artigo analisa melhorias em SSMs para resistência contra perturbações adversariais.

Uma abordagem estruturada para o design e validação de IA responsável.

Novo modelo gera música usando tanto informações de texto quanto visuais.

Esse estudo avalia como o GPT-4 ajuda nas tarefas de engenharia reversa.

Uma abordagem estruturada para o design e validação de IA responsável.

Novos métodos de estimulação cerebral usando aprendizado de máquina estão mostrando potencial para tratar condições neurológicas.

Um novo método cria legendas de vídeo melhores ao focar em narrativas e causalidade.

O HumanTHOR melhora a colaboração entre humanos e robôs usando ambientes virtuais realistas.

Este estudo analisa como as percepções sociais afetam as interações dos estudantes com LLMs em cursos de programação.

Apresentando o SPICE, uma tarefa pra melhorar as interações da IA usando informação contextual.

Analisando o controle compartilhado em robôs assistivos para pessoas com mobilidade limitada.

Explorando como a IA pode melhorar o trabalho em equipe entendendo as crenças humanas.

Aprenda como a depuração reversível melhora o rastreamento de erros na programação em Erlang.

Um novo teste pra avaliar LLMs em tarefas de programação em Java.

Um novo método melhora modelos de linguagem de código através de casos de teste eficazes e aprendizado de preferências.

O MARVeLus faz a verificação e implementação de pontes pra deixar sistemas ciberfísicos mais seguros.

Uma nova ferramenta melhora a gestão de software em tempo real para respostas imediatas.

DafnyBench avalia ferramentas de verificação de software, abrindo caminho para uma programação confiável.

Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.

Uma abordagem bilíngue melhora a correção enquanto mantém a velocidade na programação.

Um framework pra transformar as regras de trânsito em lógica formal pros carros autônomos.

Explorando os benefícios de dar uma olhada regularmente em transdutores de árvore atribuídos.

Explorando como os DFAs ajudam a sincronizar máquinas pra uma operação eficiente.

Esse artigo apresenta um método pra simplificar a eliminação de quantificadores na aritmética de Presburger.

Explore como a numeração de Zeckendorf se relaciona com autômatos e equações de Mahler.

Usando autômatos finitos pra calcular dígitos de números irracionais como a razão áurea.

Um olhar sobre como as máquinas de corda ajudam a processar informações de maneiras mais simples.

Descubra o papel e o potencial dos transdutores reversíveis bidirecionais na transformação de dados.

Aprenda como os métodos de composição melhoram a compreensão na teoria dos modelos finitos.

Uma visão geral dos problemas de valor inicial resolvíveis e sua importância.

Novos métodos melhoram a eficiência no design de circuitos digitais usando ACD.

Um novo formato melhora a representação de interpretações na lógica.

Uma olhada nos métodos de iteração de políticas para uma tomada de decisão eficaz e sua verificação.

Uma visão geral das estruturas multi-árvore e sua importância na lógica e na computação.

Aprenda como sistemas autônomos planejam ações de forma eficaz ao longo do tempo.

Esse artigo apresenta um método pra simplificar a eliminação de quantificadores na aritmética de Presburger.

Um estudo sobre algoritmos que enfrentam desafios de fluxo de tráfego inteiro em redes urbanas.

Gráficos modelam relacionamentos e sistemas em várias áreas.

Analisando como as mudanças de tempo afetam a alcançabilidade em redes dinâmicas.

Analisando gráficos temporais revela complexidades e métodos para resolver problemas de forma eficiente.

Este estudo foca em métodos eficientes para t-matchings em grafos restritos.

Um olhar sobre como a curvatura ajuda a entender redes complexas.

Esse artigo apresenta uma abordagem eficaz para identificar caminhos curtos em redes complexas.

Uma olhada em práticas eficazes para a configuração e gerenciamento de leilões.

Novo modelo gera música usando tanto informações de texto quanto visuais.

Combinando geração de imagens e recuperação pra ter um acesso melhor às informações visuais.

Um olhar sobre novos métodos para entender a fala sobreposta durante as conversas.

Um novo método pra detectar notícias fora de contexto de forma eficiente.

PianoMotion10M oferece movimentos de mãos detalhados pra ajudar quem tá aprendendo piano.

Explorando como as medidas de QoE melhoram a satisfação com serviços multimídia.

Este estudo analisa métodos de áudio para rastrear o movimento de pedestres em áreas urbanas.

Um novo conjunto de dados melhora a criação de áudio foley para conteúdo multimídia.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo modelo melhora as recomendações enquanto protege a privacidade do usuário.

Esse estudo avalia a capacidade do GPT-4 de extrair dados da literatura de ciência dos materiais.

Um sistema que conecta sons com visuais, melhorando a compreensão das máquinas.

A PIXAR melhora a recuperação generativa com frases de várias palavras, aumentando a eficiência e a precisão.

Um sistema pra identificar vagas de emprego parecidas pra uma recrutamento mais eficiente.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações de usuários em plataformas online.

Novos métodos melhoram as sugestões de itens para usuários sem dados de interação anteriores.

Usando consultas de usuários pra melhorar gráficos de conhecimento em catálogos de produtos.

Uma olhada em como os links seFormam e evoluem nas redes sociais.

Estudo mostra que mensageiros podem melhorar o consenso em grupo quebrando câmaras de eco.

Um novo modelo tem como objetivo prever falhas em cascata nas redes de energia de forma eficaz.

Um novo framework explica embeddings de nós usando recursos simples de grafos.

Analisando memes prejudiciais e seus efeitos na sociedade.

Analisando enquetes do Twitter e sua influência nas eleições presidenciais dos EUA.

Analisando estratégias pra combater dark pooling em espaços de anúncios digitais.

Esse artigo apresenta uma abordagem eficaz para identificar caminhos curtos em redes complexas.

Novo modelo melhora a compreensão dos robôs sobre o ambiente para uma melhor performance nas tarefas.

Um novo método melhora a modelagem em tempo real de objetos flexíveis na robótica.

O LGR2 melhora o desempenho em tarefas robóticas através de instruções em linguagem e aprendizado hierárquico.

Novo método melhora a eficiência de mapeamento 3D para robôs e carros autônomos.

Esse artigo explora métodos de planejamento de movimento híbrido para uma direção automatizada mais segura.

Um framework pra transformar as regras de trânsito em lógica formal pros carros autônomos.

Um novo método melhora o planejamento de movimento para carros autônomos usando dinâmica de fluidos.

O HumanTHOR melhora a colaboração entre humanos e robôs usando ambientes virtuais realistas.

Um olhar sobre medidas de risco na tomada de decisão em estruturas de múltiplos agentes.

Drones rastreiam alvos em movimento em áreas urbanas usando modelagem ambiental avançada.

Os agentes criam uma linguagem pra referências espaciais nas observações durante o jogo.

Analisando estratégias pra combater dark pooling em espaços de anúncios digitais.

A pesquisa sobre HOP aumenta a adaptabilidade dos agentes de IA em jogos de motivos mistos.

Explore como jogos causais modelam a tomada de decisão entre os agentes.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado de computador em jogos competitivos.

Explorando o papel da computação quântica em melhorar a eficiência do aprendizado multiagente.

Analisando a colaboração entre redes de satélite e terrestres para as necessidades modernas de comunicação.

As redes 6G prometem uma comunicação mais rápida e confiável, com dados atualizados.

Esse artigo explora métodos de planejamento de movimento híbrido para uma direção automatizada mais segura.

Uma nova ferramenta quer melhorar o transporte para mulheres que estão procurando serviços de aborto.

Esse estudo melhora a comunicação de UAVs ao lidar com erros de apontamento em 3D e eficiência energética.

Um novo método melhora o planejamento de movimento para carros autônomos usando dinâmica de fluidos.

Uma nova ferramenta melhora a gestão de software em tempo real para respostas imediatas.

Um modelo pra melhorar a confiabilidade do planejamento energético em parques industriais.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

Um sistema que conecta sons com visuais, melhorando a compreensão das máquinas.

Novo modelo ARDiT melhora a síntese de texto para fala e a edição de fala.

Apresentando o SPICE, uma tarefa pra melhorar as interações da IA usando informação contextual.

A pesquisa apresenta o conjunto de dados MOSA, melhorando a compreensão dos aspectos visuais e auditivos da música.

mHuBERT-147 processa fala em várias línguas de forma eficiente.

Uma nova abordagem para legendagem de áudio reduz a dependência de dados pareados.

Novos métodos melhoram a forma como as máquinas reconhecem emoções na fala humana.

Investigando vulnerabilidades em métodos de marca d'água de áudio contra ameaças do mundo real.

Descubra como o Qiskit ajuda na pesquisa e aplicações de computação quântica.

Examinando as implicações para a saúde da radiação eletromagnética do 5G.

Descubra como a computação quântica privada pode proteger dados sensíveis durante cálculos complexos.

Nova tecnologia de gêmeos digitais melhora a precisão e a eficiência da modelagem.

Métodos para estimar a confiabilidade em modelos de aprendizado de máquina.

Um método pra rastrear elefantes e reduzir conflitos entre humanos e elefantes usando sinais sísmicos.

Células de combustível microbianas podem dar soluções de energia limpa na agricultura.

ReCA combina regras simples e sistemas para resolver problemas de forma eficiente.

Uma nova estrutura pra escolher fontes de informação enquanto minimiza erros de classificação e custos.

Examinando por que termos vagos são essenciais na nossa comunicação do dia a dia.

Novos protocolos reduzem a complexidade das amostras para estados quânticos mistos.

Uma olhada no Acesso Múltiplo Computacional em tecnologias sem fio modernas.

Apresentando o TUMA pra um manuseio de dados melhor em ambientes complexos de sensores.