Informática

Redes neurais racionais melhoram a precisão e eficiência da dinâmica dos fluidos nas simulações.

Um estudo sobre técnicas para aproximar valores singulares em várias aplicações.

Explorando métodos para simular a poluição do ar de uma usina a carvão.

Métodos para melhorar a eficiência na simulação de fluxos turbulentos complexos.

Uma abordagem estruturada para recuperar imagens nítidas a partir de versões embaçadas usando MHDM.

Explorando uma prova nova para o teorema de composição das séries B usando árvores não rotuladas.

Um novo método melhora a resolução de equações lineares complexas de forma eficiente.

Um novo método melhora a sincronização das câmeras através do uso inovador de tensores trifocais.

Uma abordagem de deep learning melhora a precisão da detecção do ponto de joelho em conjuntos de dados com ruído.

Novos métodos melhoram a precisão de identificar vasos sanguíneos em imagens médicas.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos do fígado em imagens médicas.

Redes neurais racionais melhoram a precisão e eficiência da dinâmica dos fluidos nas simulações.

Novos métodos aumentam a precisão das estimativas de radiação solar usando tecnologia de IA.

Apresentando núcleos ajustáveis para melhorar a reconstrução de formas 3D a partir de dados limitados.

Um novo método equilibra precisão e eficiência na resolução de problemas complexos de otimização.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

Cães-robôs podem mudar a forma como a gente monitora e coleta dados em canteiros de obras.

Reduzindo a precisão dos cálculos sem perder a exatidão usando a tecnologia R2F2.

Um novo framework melhora a resposta em sistemas que lidam com prioridades de tarefas variadas.

Um novo controlador melhora a precisão do tempo em sistemas críticos de segurança.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de detecção de objetos em dispositivos de computação pequenos.

Um olhar sobre computação que preserva a privacidade e sua eficiência através de designs centrados na memória.

A tecnologia Omni 3D melhora o desempenho dos dispositivos e reduz o espaço necessário.

Novos métodos usando modelos de linguagem melhoram o processamento de dados em sistemas de observação da Terra.

RLSR-Routing melhora o roteamento de tráfego da Internet usando aprendizado por reforço pra ser mais eficiente.

Essa abordagem melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de vários dispositivos.

Um ambiente de testes flexível melhora a pesquisa em Redes de Dados Nomeados pra um acesso a dados mais eficiente.

Um novo framework simplifica a criação de xApps em Redes Abertas de Acesso Radio.

Redes quânticas juntam tecnologia avançada pra comunicação segura e rápida.

C-sync melhora a eficiência da sincronização de tempo e a resiliência contra falhas em redes de IoT.

Apresentando um novo jeito de gerenciar tabelas FIB pra melhorar a eficiência da rede.

CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.

Este artigo analisa como o MongoDB otimiza planos de execução de consultas através de métodos únicos.

Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.

Um conselheiro pra escolher o melhor modelo pra estimar a cardinalidade do banco de dados com base nas características dos dados.

Esse artigo investiga as ameaças que os ataques de envenenamento representam para sistemas de banco de dados.

Um novo método para uma avaliação de consulta de strings mais rápida usando lógica MSO.

Uma nova abordagem melhora a execução de consultas em banco de dados com ajustes de custo dinâmicos.

Novos métodos melhoram as previsões de seletividade de consultas usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre estruturas metal-orgânicas e sua crescente importância na ciência.

Uma nova abordagem para organizar dados em pesquisas de plasma a baixa temperatura.

Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.

Sistemas de recomendação podem facilitar o acesso a documentos históricos em arquivos digitais.

Uma estrutura pra automatizar e melhorar resumos de literatura científica pra pesquisadores.

Explorando o impacto e os problemas dos acordos transformativos na publicação acadêmica.

Novos métodos melhoram a categorização de documentos e a extração de respostas para pesquisadores.

Analisando o impacto dos LLMs nas práticas de pesquisa e nas preocupações éticas.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando como amizades e inimizades moldam a estabilidade do grupo.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Um novo método baseado em leilão melhora a eficiência na coleta de dados de preferência para modelos de IA.

Examinando como diferentes estilos de pensamento afetam as respostas de pesquisas e os preconceitos.

Explorando as complexidades dos bancos, contratos e recuperação de pagamentos nas finanças.

Entender o viés do presente pode ajudar a melhorar as estratégias de definição de metas e tomada de decisão.

Investigando como a fusão de vértices impacta as propriedades e classificações de grafos.

Analisando problemas de Dial-a-Ride e MinTurn baseados em linhas pra melhorar a eficiência do transporte.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Analisando como a profundidade mágica afeta simulações clássicas de circuitos quânticos.

Uma nova abordagem para homomorfismos de grafos revela soluções para problemas complexos.

Explorar como a decomposição de caminhos simplifica a alcançabilidade em grafos direcionados.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na busca do casco convexo.

Esse artigo explora o smooth boosting e suas vantagens no treinamento de modelos.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Estudo revela esforços de desinformação coordenados durante a próxima eleição presidencial.

Guiando a IA a tomar decisões éticas em situações complexas.

Esse framework simplifica a compreensão das políticas de privacidade usando tecnologia de IA.

Avaliar como os serviços de comida online afetam os hábitos alimentares dos usuários.

Pesquisas mostram como os algoritmos moldam as opiniões dos usuários nas redes sociais.

Um novo método acompanha o aprendizado dos alunos através de conversas com tutores de IA.

Analisando os problemas na reportagem de incidentes de IA pra melhorar as práticas e a compreensão.

A pesquisa junta algoritmos evolutivos e computação quântica pra resolver o problema do Max-Cut.

Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.

Uma abordagem nova para otimização usando várias estratégias para resultados melhores.

Um novo método melhora o desempenho das SNN enquanto economiza energia através da compressão de pesos.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

O Domino melhora a velocidade de treino de modelos de linguagem otimizando a comunicação entre GPUs.

Um novo método melhora a eficiência para lidar com entradas longas em modelos de linguagem.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

Uma olhada no Aprendizado Federado Hierárquico e suas vantagens para a privacidade dos dispositivos.

Um novo método melhora o aprendizado federado diminuindo a transmissão de dados e o uso de energia.

Essa abordagem melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de vários dispositivos.

QualIT melhora a análise de texto juntando modelos de linguagem e técnicas de agrupamento.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Uma nova estrutura melhora a qualidade do diálogo em chatbots educacionais para um aprendizado mais eficaz.

Essa pesquisa investiga o desempenho de LLMs em tarefas cognitivas parecidas com o comportamento de bebês.

Uma nova ferramenta avalia o desempenho de modelos de linguagem grandes em diferentes tipos de dados.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura pra melhorar as técnicas de inferência em tempo de uso para modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão na extração de tripletos de aspecto-sentimento.

Um novo framework melhora a criação de prompts para grandes modelos de linguagem.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Aprenda como o CAD simplifica formas complexas na matemática e suas aplicações práticas.

Explorando como a inteligência da natureza molda os futuros sistemas de IA.

Botfip-LLM junta dados diversos pra melhorar a compreensão em computação científica.

Aprenda a fazer divisão de polinômios de maneira segura e eficaz.

Analisando se modelos de linguagem grandes refletem pontos de vista morais culturais.

Uma olhada nas questões de privacidade de dados no Android Automotive OS.

Um novo alocador de memória melhora a segurança contra ataques Rowhammer sem perder desempenho.

Abordando os riscos de segurança em IA generativa através de red e blue teaming.

Uma nova abordagem para transmitir mensagens curtas de forma segura usando técnicas de deep learning.

Um método simples pra detectar câmeras escondidas usando dispositivos acessíveis.

Avaliando a eficácia dos LLMs para análise de ameaças.

PrivaMatch garante privacidade enquanto combina DNA em investigações criminais.

Novos métodos melhoram a segurança dos atuadores em Sistemas Ciberfísicos pra prevenir ataques.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Um estudo comparando os LLMs Mistral e LLaMa em diferentes GPUs.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

Um olhar sobre como o LFRic se sai em diferentes supercomputadores para previsões do tempo.

Pesquisadores enfrentaram desafios de busca de dados do mundo real no NeurIPS 2023.

Uma ferramenta pra analisar o uso de energia por programas de computador.

Computadores quânticos fotônicos podem revolucionar a solução de desafios complexos de otimização.

Aprenda como os Polinômios de Zernike melhoram a óptica e a astrofísica.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.

Uma nova abordagem melhora as sugestões de código para o desenvolvimento de software.

Automatizar revisões de código pode aumentar a eficiência dos devs e o crescimento da equipe.

Melhorando os métodos de detecção de pacotes prejudiciais em repositórios de software.

Esse framework simplifica a compreensão das políticas de privacidade usando tecnologia de IA.

Esse artigo analisa os problemas em projetos de LLM e sugere soluções para os desenvolvedores.

O CodeTracker melhora o acompanhamento de mudanças no código focando na precisão e na consciência de refatoração.

Explorando a importância da responsabilidade em sistemas de software que afetam resultados sociais e legais.

Combinar transporte ótimo e modelos estruturais melhora a interpretação de dados de célula única.

Descubra como embreagens centrífugas melhoram o desempenho da transmissão automática em veículos.

Explorando novos métodos pra prever preços de ativos usando modelos de linguagem e análise de dados.

Uma olhada nos riscos de infecção e nas medidas de segurança para os trabalhadores de fábrica.

Analisando o impacto do texto gerado por IA nas decisões dos investidores.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de aprovações de cartões de crédito com estruturas inovadoras.

Um novo método melhora a distribuição de partículas em simulações SPH pra mais precisão.

Um novo método melhora as simulações de colisão usando redes neurais para resultados mais rápidos e confiáveis.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.

Investigando como a fusão de vértices impacta as propriedades e classificações de grafos.

Analisando estratégias de precificação dinâmica para alocação eficiente de recursos.

O algoritmo de Gabow encontra de forma eficiente emparelhamentos máximos em grafos gerais.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Este estudo analisa árvores geradoras mínimas com pesos de arestas incertos a partir de amostras únicas.

Pesquisadores enfrentaram desafios de busca de dados do mundo real no NeurIPS 2023.

Aprenda a desenhar grafos bipartidos planares usando métodos paralelos.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na busca do casco convexo.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra interpretar formas de crateras em imagens do espaço.

Uma olhada em como nossos cérebros lidam com a memória de curto prazo usando redes neurais.

Um guia pra comparar curvas usando técnicas de registro elástico.

Esse artigo fala sobre uma nova ferramenta de AR que melhora a precisão do desenho 3D.

Uma nova técnica combina fios de cabelo tradicionais com formas 3D pra dar mais realismo.

Novos métodos melhoram a edição de cenas 3D e a experiência do usuário em VR.

Um método pra criar imagens HDR a partir de uma única foto usando imagens intrínsecas.

O Text2CAD usa IA pra simplificar o design CAD através de comandos de texto.

Um estudo sobre técnicas de imitação vocal usando tecnologia pra melhorar a comunicação.

Métodos inovadores para performance de guitarra realista em ambientes musicais virtuais.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na deformação de malhas de alta resolução.

Novos métodos melhoram a precisão de identificar vasos sanguíneos em imagens médicas.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos do fígado em imagens médicas.

Um novo ambiente de teste melhora como os modelos de linguagem trabalham com APIs em tarefas do dia a dia.

Meta-aprendizagem usa texto pra melhorar as estimativas de efeito do tratamento.

Novos métodos aumentam a precisão das estimativas de radiação solar usando tecnologia de IA.

Uma olhada em como o aprendizado de máquina ajuda na pesquisa da teoria dos nós.

Uma nova estrutura melhora a qualidade do diálogo em chatbots educacionais para um aprendizado mais eficaz.

Um estudo sobre assistentes de voz pra idosos feito no dia a dia deles.

Esse sistema ajuda pesquisadores a melhorar a avaliação de UX para interações com IA.

Esse estudo explora como displays do tamanho de uma parede podem melhorar a colaboração com presença mista.

Aprenda como vários sensores RGB-D melhoram o rastreamento de movimento humano.

Um método simples pra detectar câmeras escondidas usando dispositivos acessíveis.

Avaliando a eficácia dos LLMs para análise de ameaças.

A VIVRA ajuda a transformar pensamentos em visuais 3D legais pra fazer um brainstorming melhor.

Este estudo investiga como os LLMs percebem e criam personas de usuários na Índia.

Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.

Explorando a importância da responsabilidade em sistemas de software que afetam resultados sociais e legais.

Melhorando ferramentas pra checar se os loops em programas vão terminar de rodar.

Explorando como a recursão protegida melhora estruturas de dados infinitas na programação.

Este trabalho analisa a ligação entre a lógica intuicionista mínima e a avaliação call-by-value na programação.

Apresentando uma linguagem de programação focada em desempenho confiável de aplicativos e gerenciamento de memória.

Um método pra analisar comportamentos excepcionais em programas Java usando bytecode.

A AutoChip usa feedback de EDA pra melhorar a geração de código Verilog pelos LLMs.

Um novo método para uma avaliação de consulta de strings mais rápida usando lógica MSO.

Uma visão geral de autômatos finitos, focando em estados, transições e alcançabilidade.

Um novo método melhora como os robôs planejam e executam tarefas de forma eficaz.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

Explore como o teorema cosmológico de Conway transforma sequências numéricas através da derivação audioativa.

Explorando métodos formais pra garantir a confiabilidade das tecnologias quânticas.

Uma olhada em como a lógica temporal molda a tecnologia no nosso dia a dia.

Saiba como dados sintéticos podem melhorar a análise do comportamento dos funcionários enquanto protegem a privacidade.

Uma estrutura para analisar programas concorrentes com resultados probabilísticos.

Examinando o papel da igualdade proposicional na teoria dos tipos e suas implicações.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Analisando a relação entre provas matemáticas e espaços geométricos.

Melhorando ferramentas pra checar se os loops em programas vão terminar de rodar.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

A semântica de equipe melhora a verificação de propriedades complexas em sistemas de software.

Explorando como a recursão protegida melhora estruturas de dados infinitas na programação.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

A pesquisa amplia o teorema de Cohen para aproximar normas espectrais em funções booleanas.

AXE melhora o desempenho do modelo enquanto minimiza o estouro na quantização consciente do acumulador.

Este estudo aborda os desafios de localização de instalações em múltiplos períodos e oferece soluções eficazes.

Um novo método pra analisar gráficos incertos e suas medidas de centralidade.

Uma visão geral dos modelos de pilhas de areia e seu papel no estudo de sistemas complexos.

Uma olhada no design do cubo embaralhado e suas propriedades cíclicas.

Explorando a importância das desigualdades de entropia holográfica em sistemas quânticos.

Llama-AVSR junta áudio e vídeo pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo sistema pra criar movimentos de câmera de dança sincronizados com a música.

Times competem pra melhorar os métodos de previsão de atenção em vídeos.

Um novo método que combina modelos pra melhorar a adaptação de domínio não supervisionada em tarefas de segmentação.

Um novo modelo cria áudio que combina com o vídeo, melhorando as experiências de mídia.

Um novo framework melhora a qualidade dos datasets de vídeo-linguagem através de refinamento iterativo.

Esse framework melhora as animações em tempo real ao sincronizar fala e gestos de forma suave.

Descubra como o feedback tátil melhora as experiências virtuais em várias indústrias.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

QualIT melhora a análise de texto juntando modelos de linguagem e técnicas de agrupamento.

Novo estudo desenvolve modelos para prever incêndios florestais causados por raios no mundo todo.

Esse estudo avalia vários modelos pra recuperar informações clínicas de forma eficaz.

Avaliando o papel dos modelos de linguagem nos julgamentos de relevância para recuperação de informação.

EMERS ajuda pesquisadores a monitorar o uso de energia em sistemas de recomendação, promovendo a consciência ambiental.

Este estudo melhora a extração de informações chave usando um novo modelo para documentos não estruturados.

Analisando como os sistemas de recomendação mudam as preferências dos usuários ao longo do tempo.

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Estudo revela esforços de desinformação coordenados durante a próxima eleição presidencial.

Um novo método melhora a estimativa de afinidade de tarefas para aprendizado multitarefa.

Pesquisas mostram como os algoritmos moldam as opiniões dos usuários nas redes sociais.

Um estudo detalhado revela o impacto das redes sociais na vida das pessoas na Dinamarca.

Analisando como os sistemas de recomendação mudam as preferências dos usuários ao longo do tempo.

Este artigo discute métodos para anonimizarem redes enquanto preservam a utilidade dos dados.

Um método pra detectar mudanças nas bordas de redes de infraestrutura em meio a dados ruidosos.

A pesquisa explora como preconceitos moldam opiniões nas redes sociais.

O DIAL-MPC oferece uma nova forma de controlar robôs de pernas de maneira eficaz.

Um novo método melhora a forma como robôs exploram espaços internos estruturados.

Uma nova abordagem adaptativa para robôs em ambientes desconhecidos.

Um sistema que permite que robôs explorem e atualizem mapas internos de forma autônoma.

Esse artigo fala sobre a integração de dados visuais e acústicos em UUVs para a aquicultura.

Um novo robô enfrenta os desafios da polinização para o cultivo de morangos em estufas.

ZeroSCD detecta mudanças em imagens sem precisar de treinamento prévio ou dados rotulados.

Cães-robôs podem mudar a forma como a gente monitora e coleta dados em canteiros de obras.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Um novo sistema incentiva perspectivas diversas nas discussões sobre inteligência artificial.

Um novo método aumenta a eficiência no manuseio de materiais usando aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Um método pra estimar os objetivos dos sensores em meio a observações ruidosas.

O AssistantX é um assistente robô esperto feito pra tarefas de escritório dinâmicas.

Um guia pra explicar o comportamento de agentes de IA usando Gráficos de Política pra mais confiança.

Lidando com os desafios de localização de instalações com preferências de usuários conhecidas e desconhecidas.

Um novo robô enfrenta os desafios da polinização para o cultivo de morangos em estufas.

Novas estratégias para controle eficaz em sistemas de tempo discreto sob distúrbios.

Otimizar sistemas de energia interconectados diminui as emissões de carbono em prédios modernos.

Uma nova abordagem melhora o controle em ambientes incertos usando processos Gaussianos.

Descubra como o aprendizado por reforço profundo melhora o agendamento na indústria de móveis.

Drones agora conseguem pegar e mover coisas de plataformas em movimento de forma eficiente.

Um método pra avaliar quais estados sistemas estocásticos podem alcançar com o tempo.

Um novo método melhora o controle acionado por eventos para uma melhor eficiência de recursos.

GPUVM melhora a gestão da memória da GPU pra processar dados mais rápido.

Uma API unificada facilita a comunicação com dispositivos NVMe para os desenvolvedores.

EDM transforma a desagregação de memória, conseguindo acesso rápido aos dados e eficiência.

HotMem acelera a recuperação de memória em setups serverless pra melhorar o desempenho.

O sistema camaleão melhora o desempenho do modelo de linguagem gerenciando os recursos de forma eficaz.

Explorando a transição de métodos de I/O bloqueantes para assíncronos.

Saiba como a Computação Confidencial protege informações sensíveis no mundo digital de hoje.

Descubra o PXoM, a defesa inovadora contra ataques de corrupção de memória.

Descubra como o método do funil simplifica a resolução de desafios de otimização com restrições.

Melhorando simulações de fluxos de fluidos multifásicos usando tecnologia moderna de GPU.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

O QHyper simplifica o uso da computação quântica para tarefas de otimização combinatória.

Um guia simples sobre gráficos, nós, arestas e distâncias na vida real.

Uma caixa de ferramentas com métodos eficientes para resolver equações complexas de movimento e mudança.

Aprenda como um algoritmo simplifica desafios complexos de otimização.

Explore a importância dos subespaços polidiagonais em várias áreas.

Um novo framework simplifica o reconhecimento de fala em ambientes movimentados.

Llama-AVSR junta áudio e vídeo pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

WMCodec melhora a marca d'água de áudio pra mais segurança e autenticidade.

Novos modelos enfrentam a classificação de som com dados de treinamento limitados.

Uma nova abordagem melhora a detecção de áudio falso usando modelos pré-treinados.

Novo método melhora a qualidade e a eficiência da geração de fala.

Um método que combina dados rotulados e não rotulados melhora a detecção de fontes sonoras.

Descubra como os sons ajudam os jogadores no pingue-pongue.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

Explorando como a IA generativa pode melhorar a Internet dos Veículos Elétricos.

Um novo método melhora o controle de frequência de carga descentralizado para sistemas de eletricidade.

A tecnologia Omni 3D melhora o desempenho dos dispositivos e reduz o espaço necessário.

Novos métodos visam melhorar a eficiência do processamento de imagem quântica e reduzir a complexidade.

Descubra como redes tensorais melhoram a detecção de anomalias em diversas áreas.

Uma visão geral dos métodos tradicionais e de aprendizado profundo em segurança de rede.

Nanomáquinas melhoram a entrega de medicamentos direcionados, aumentando a eficiência do tratamento e diminuindo os efeitos colaterais.

Novos métodos em equalização turbo melhoram a recepção do sinal e reduzem a complexidade.

Uma nova abordagem para transmitir mensagens curtas de forma segura usando técnicas de deep learning.

Analisando os avanços em segurança em sistemas de computação de borda móvel com UAVs.

Explorando as complexidades dos sistemas de comunicação para missões lunares.

Analisando estratégias pra melhorar o aprendizado de características em conjuntos de dados desbalanceados.

Explorando os benefícios e o futuro da tecnologia Full-Duplex Massive MIMO.

Analisando a integração da comunicação semântica e de bits em redes futuras.