Física - Física Computacional

Descubra como o aprendizado de máquina tá mudando a forma como modelamos o comportamento dos materiais.

Novos métodos melhoram a análise dos processos de cristalização de polímeros em ambientes barulhentos.

Uma nova abordagem revela como a desordem afeta materiais topológicos.

Usando inferência bayesiana pra reconstruir campos magnéticos desconhecidos a partir de dados limitados.

Um novo método melhora a identificação dos horizontes aparentes de buracos negros em simulações.

Uma nova implementação do MPM melhora muito as simulações de fluxo de gás.

Usar aprendizado profundo pra analisar a dinâmica do plasma pode melhorar o controle da energia de fusão.

A otimização bayesiana muda o controle em gases quânticos pra ter resultados experimentais melhores.

Analisando como valores negativos impactam os cálculos em simulações de física quântica.

Explora como a difusividade efetiva influencia o movimento de partículas em vários fluxos de fluidos.

Usando os núcleos Tensor da Nvidia pra aumentar a velocidade nos cálculos de teoria de estrutura eletrônica.

Apresentando uma abordagem simples pra resolver sistemas físicos complexos ao longo do tempo e do espaço.

Um novo método melhora simulações de dinâmica molecular ao aumentar a amostragem de dados.

Apresentando o GEM, uma solução rápida e precisa pra equações de Maxwell usando redes neurais gráficas.

Um estudo sobre filmes finos de TbCo usando técnicas analíticas avançadas para entender a estrutura.

Novos métodos melhoram simulações de misturas gasosas em ambientes de baixa pressão.

Metastructuras fotônicas manipulam a luz para tecnologias avançadas em comunicação e sensoriamento.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Descubra as últimas funcionalidades do XtalOpt para previsões avançadas de materiais.

Descubra o PANBB, um novo método pra relaxar estruturas cristalinas de forma eficiente na ciência dos materiais.

Eventos de partículas solares podem afetar a segurança dos aviões e os níveis de radiação.

TRACE melhora a precisão e a velocidade na simulação dos movimentos celestiais.

Explorando como a energia influencia o movimento das moléculas de cianeto de potássio.

Novos métodos ajudam a encontrar sistemas integráveis usando aprendizado de máquina e expertise humana.

Explore as fases e comportamentos do nitrogênio sólido em diferentes condições.

A computação quântica ajuda a simular sistemas químicos complexos pra fazer previsões melhores.

Esse artigo analisa dois métodos pra resolver a equação de Schrödinger-Poisson na física.

Esse artigo analisa os efeitos da temperatura e da viscosidade no comportamento dos polímeros.

Explorando ondas de Marshak e suas implicações na transferência de energia em materiais.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a análise de dados em física de partículas.

Um olhar sobre mecânica quântica e métodos numéricos para o comportamento de partículas.

Pesquisas trazem novas informações sobre sistemas quânticos influenciados por forças externas.

Novos métodos melhoram o estudo de partículas quânticas em sistemas fora do equilíbrio.

Descubra como o Response Matching transforma a geração de materiais e moléculas.

Pesquisas mostram a importância das fusões de estrelas de nêutrons e o papel das simulações.

Um novo modelo prevê comportamentos turbulentos, ajudando nos futuros projetos de reatores de fusão.

Um olhar sobre a importância e os desafios da teoria de clusters acoplados na química.

Apresentando o FB-LTS, um método que melhora a eficiência em simulações de águas rasas.

Uma ferramenta feita pra facilitar a coleta de propriedades dos materiais na literatura científica.

A pesquisa mostra defeitos no brometo de chumbo e césio que afetam a eficiência das células solares.