Física - Física Computacional

Workshop discute o papel da IA em prever mudanças ambientais.

Explorando como o aprendizado de máquina tá mudando as soluções em dinâmica de fluidos.

Pesquisas mostram como fermions sem spin se comportam sob diferentes interações.

Esse estudo analisa a sincronização de circuitos Chua usando capacitores pra ter um controle melhor.

Estudo revela o papel das lagoas de derretimento nos modelos climáticos do Ártico e nas aplicações de aprendizado de máquina.

Um método para melhorar a seleção de parâmetros em modelos ReaxFF usando HSIC.

Novos métodos melhoram a compreensão de fluxos turbulentos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Computadores quânticos podem transformar simulações de fluxo de fluidos, melhorando previsões do tempo e designs de engenharia.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a precisão e a duração da simulação para sistemas quânticos.

Um olhar sobre software de simulação de nêutrons e seu impacto na pesquisa.

Um novo esquema melhora as simulações de interações eletromagnéticas em ambientes dinâmicos.

Explorando as propriedades únicas e aplicações de pincéis de polieletrolitos fracos.

Explorando como os dados impulsionam nossa compreensão de sistemas complexos através de modelagem avançada.

Técnicas de aprendizado de máquina mostram padrões estranhos em dados de física da matéria condensada.

A pesquisa melhora as soluções de equações diferenciais ordinárias usando redes neurais informadas por física.

Analisando as propriedades únicas e fases dos polímeros semiflexíveis sob diferentes condições.

Novos modelos melhoram previsões de interações moleculares e processos de transporte.

Este artigo fala sobre como falhas a laser afetam a aceleração de elétrons em LWFA.

Pesquisas mostram as propriedades do alumínio em temperaturas e densidades extremas.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para estudar o movimento de materiais em superfícies que mudam.

Um olhar sobre como os padrões de nuvens afetam o tempo e o clima.

Materiais 2D inovadores tão melhorando a performance da memória RAM resistiva.

Um novo método melhora a imagem química em 3D enquanto reduz o consumo de energia.

A pesquisa apresenta um método baseado em IA para medir a dureza dos materiais de forma eficiente.

Esse artigo explora um novo método de IA pra estudar modelos de neurônios de maneira eficaz.

Uma nova técnica a laser permite medir em tempo real isótopos instáveis.

Analisando o papel da transferência de energia entre feixes na eficiência da fusão.

Descubra sobre eventos climáticos extremos e como eles afetam nossas vidas.

Um novo método melhora a eficiência dos cálculos de estados excitados na química molecular.

Novas técnicas prometem previsões precisas das propriedades eletrônicas em materiais sólidos.

Um algoritmo novo melhora as simulações de fluxo de fluidos em torno de obstáculos.

Esse artigo fala sobre o papel das redes neurais na conexão entre as entropias de R enyi e von Neumann.

Melhorando a precisão e a eficiência no estudo de grandes sistemas moleculares.

Um novo método melhora o estudo de sistemas interconectados em várias áreas.

Pesquisas mostram o equilíbrio entre o caos e a estabilidade nas órbitas planetárias.

O SISSO++ melhora a análise das propriedades dos materiais para resultados de pesquisa melhores.

Estudo mostra que as posições dos ventiladores em respiradores melhoram o conforto na respiração para os profissionais de saúde.

O Baler oferece técnicas de compressão avançadas para gerenciar grandes conjuntos de dados científicos.

Um novo método melhora as previsões térmicas, garantindo um desempenho melhor para processadores multi-core.