Física - Física Computacional

Descubra como a luz influencia o magnetismo em metais através do efeito Faraday inverso.

Um modelo novo pra simular plasmas parcialmente ionizados melhora a precisão e a eficiência.

Descubra como a temperatura afeta o movimento das partículas em coloides.

Descubra os avanços em circuitos quânticos e suas aplicações na computação.

Um olhar sobre circuitos quânticos aleatórios e seu papel na computação quântica.

Um olhar sobre como os cientistas simplificam interações em sistemas de muitos corpos.

Os cientistas usam dados e simulações pra acelerar a descoberta de materiais.

Uma olhada em como as cadeias de polímeros interagem e formam nós.

Pesquisadores enfrentam desafios de interface de choque na dinâmica de fluidos com novos métodos.

Esses modelos são fundamentais pra estudar materiais e suas propriedades magnéticas.

Explora como os campos magnéticos interagem com fluidos na MHD.

Os cientistas tão usando aprendizado de máquina pra estudar o comportamento e as propriedades das redes de partículas.

BabyIAXO tem como objetivo detectar axions elusivos e desvendar mistérios cósmicos.

ALKPU melhora simulações de dinâmica molecular escolhendo de forma eficiente pontos de dados para o treinamento de modelos.

Novos métodos melhoram a análise de estruturas aeroespaciais para um desempenho melhor.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina para soluções mais rápidas da Equação de Kepler.

Um olhar sobre o comportamento das ondas Marshak em condições complexas.

Explorando a mistura de aprendizado de máquina e equações diferenciais parciais.

Descubra como redes neurais melhoram o desempenho dos sensores de toque capacitivos.

Descubra como os métodos de Galerkin descontinuo de alta ordem melhoram as simulações de dinâmica de fluidos.

Descubra as estruturas complexas dentro da água que sustentam a vida.

Aprenda como os cristais suportam pressão e permanecem inteiros.

O MOLPIPx ajuda os cientistas a modelar com precisão os movimentos moleculares usando técnicas avançadas.

Um novo método melhora as previsões de turbulência usando técnicas de aprendizado de máquina.

Como o hidrogênio se movimenta nos materiais afeta várias áreas da ciência.

Novo método melhora previsões do comportamento de nêutrons em projetos de reatores de fusão.

Um novo protocolo aumenta a eficiência na simulação de espectroscopia eletrônica bidimensional.

Um novo modelo melhora as previsões sobre o comportamento do pool de fusão na impressão 3D de metais.

QM/MM combina mecânica quântica e mecânica molecular pra ter insights científicos melhores.

Os cientistas usam algoritmos pra estudar como os átomos mudam de estado, tipo de líquido pra gelo.

Combinando técnicas pra melhorar a precisão na previsão das propriedades mecânicas dos materiais.

Um olhar sobre como as gotículas evaporam e a importância disso no dia a dia.

TorchOptics facilita a simulação do comportamento da luz em sistemas ópticos para pesquisadores.

Aprenda como algoritmos genéticos adaptativos ajudam a arranjar partículas atômicas de forma eficaz.

Pesquisadores melhoram as previsões de condutividade térmica usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Descubra a mistura de computação quântica e dinâmica de fluidos nos QLBMs.

Cientistas melhoram os projetos de dispositivos magnônicos usando algoritmos avançados e métodos inovadores.

Esse artigo explora métodos pra medir relações em computação quântica.

Descubra como formas diferentes interagem através de forças invisíveis.

Transformando a maneira como os cientistas aprendem software através de recursos online inovadores.