Pesquisa liga ondas do oceano a vibrações do solo que afetam a detecção de ondas gravitacionais.
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Esse artigo analisa a dupla difusão e seus efeitos no comportamento do oceano.
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Um novo método aumenta a precisão das previsões de ondas para atividades marítimas.
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Modelos generativos melhoram a precisão e reduzem custos na previsão do tempo.
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Entender o fluxo médio ajuda a prever como os poluentes se movem e a troca de energia nos oceanos.
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Pesquisas recentes mostram como os MRGWs se formam e como eles afetam os padrões climáticos.
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Escolher os dados certos é fundamental pra prever com precisão o comportamento dos oceanos.
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Essa pesquisa analisa como as nuvens afetam a irradiância solar e suas implicações.
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A Arábia Saudita tá investindo em métodos avançados pra previsão de dados de energia eólica renovável.
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A CREDI ajuda a planejar as variações na produção de energia renovável.
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Novos métodos melhoram previsões sobre o comportamento das camadas de gelo e o aumento do nível do mar.
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Uma olhada nos métodos usados para prever o aumento de eventos de ondas de calor.
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A aprendizagem de máquina tá mudando como a gente prevê o tempo, oferecendo previsões mais rápidas e eficientes.
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Um novo modelo de deep learning melhora a precisão da previsão de chuvas.
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O ENSO impacta os padrões de clima pelo mundo, mostrando sua natureza diversa e as conexões com as mudanças climáticas.
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Como a profundidade da picnoclina afeta a eficiência da absorção de calor dos oceanos em meio às mudanças climáticas.
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Pesquisar como partículas caem através do ar turbulento impacta previsões de clima e qualidade do ar.
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Explorando o papel das GANs na modelagem atmosférica pra melhorar as previsões do tempo.
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Novos métodos melhoram a previsão de eventos climáticos usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Estudo sobre os efeitos das ondas geradas pelo vento na dinâmica do oceano.
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Analisando como o número de Prandtl afeta a turbulência e as taxas de mistura na dinâmica de fluidos.
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Aprendizado de máquina e dados de satélite ajudam a prever as mudanças futuras no nível do mar.
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Este estudo melhora as previsões climáticas usando técnicas avançadas de deep learning.
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Pesquisas mostram tendências alarmantes na Circulação Meridional do Atlântico.
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Esse estudo apresenta um sistema para identificar rastros de voo gerados usando dados de satélite.
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Um olhar mais de perto sobre a importância das camadas limites convectivas no clima e no tempo.
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Um modelo de aprendizado profundo melhora as previsões da concentração de gelo do mar no Ártico.
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Analisando o papel do carbono em reações químicas em diferentes atmosferas planetárias.
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Cientistas estão investigando a atmosfera única de 55 Cancri e pra obter novas descobertas.
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Novos métodos melhoram a precisão nas previsões do tempo a curto prazo usando deep learning.
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Pesquisas mostram laços complexos entre as atividades humanas e os padrões climáticos extremos.
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Analisando o movimento da Água do Afônus Mediterrâneo e seu papel nas correntes oceânicas.
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