Física - Física atmosférica e oceânica

A AtmoRep melhora as previsões do tempo usando IA e dados históricos.

Um novo método de amostragem melhora a previsão dos eventos climáticos do ENSO.

Estudo revela a resposta da AMOC a mudanças de água doce e impactos climáticos.

Descubra os últimos avanços nos métodos de previsão do tempo e suas implicações.

Métodos como o nudging e o EAKF melhoram a precisão e a confiabilidade dos modelos climáticos.

Uma visão geral do papel da camada limite no clima e no tempo.

Um novo método usa Autoencoders Variacionais pra melhorar a precisão das previsões do tempo.

Explorando a dinâmica térmica única dos Júpiter quentes e o comportamento da sua atmosfera.

Este artigo analisa os fatores que influenciam o resfriamento planetário e seu impacto na vida potencial.

Explorando como as diferenças de superfície e atmosfera afetam as taxas de resfriamento dos planetas.

Explorando as interações de oxigênio e nitrogênio quentes nas atmosferas planetárias.

Um estudo sobre a eficácia do Pangu-Weather em comparação com os modelos tradicionais de previsão do tempo.

Pesquisadores desenvolvem um novo jeito de prever brisas marítimas usando dados climáticos da noite.

Analisando como a evaporação afeta o tamanho das gotículas e a saturação do ar nas nuvens.

Explorando como os ciclos solares afetam o vapor d'água na fina atmosfera de Marte.

Uma ferramenta de software ajuda pesquisadores a estudar eventos climáticos extremos e seu impacto.

Pesquisas mostram como a turbulência do oceano afeta o comportamento das partículas e os ecossistemas marinhos.

Uma nova ferramenta revoluciona simulações oceânicas pra melhorar previsões climáticas.

Pesquisas mostram como as nuvens impactam as medições de micro-ondas cósmicas.

Eventos de temperatura extrema estão aumentando no mundo todo por causa das mudanças climáticas.

As fases do ENSO influenciam muito os eventos climáticos e as previsões do tempo no mundo todo.

Os padrões de nuvens impactam bastante o clima e o tempo da Terra.

Métodos avançados melhoram a precisão das previsões de chuva para uma resposta melhor a desastres.

Combinar fontes de dados melhora a precisão das previsões climáticas.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência em modelos de transporte químico pra qualidade do ar.

A IA melhora a precisão do mapeamento oceânico usando dados simulados e reais.

Explorando como modelos de deep learning melhoram a precisão e a eficiência das previsões do tempo.

Análise das fontes e impactos de derramamento de petróleo ao longo da costa do NEOM.

Analisando como as marés térmicas podem ter influenciado a estabilidade rotacional da Terra no passado.

Novas técnicas melhoram as previsões de chuvas extremas na região do Pacífico tropical.

Pesquisas mostram como as ondas do oceano afetam a estabilidade do gelo na Antártica.

Uma nova abordagem melhora a redução de dados climáticos para previsões locais mais precisas.

Analisando as razões para o aumento mais lento da temperatura entre 1998 e 2012.

Um novo modelo revela o impacto das ondas gravitacionais na dinâmica climática tropical.

O PARMESAN simplifica a análise de dados atmosféricos com recursos avançados pra pesquisadores.

Analisando como as mudanças climáticas afetam as observações astronômicas no Deserto do Atacama, no Chile.

Um novo método melhora as previsões de chuva usando técnicas avançadas de processamento de dados.

OceanBench facilita a análise de dados oceânicos pra melhorar o monitoramento da altura da superfície do mar.

Um novo método melhora a comparação de modelos climáticos com observações do mundo real.

Abordagens inovadoras melhoram as previsões climáticas usando técnicas de machine learning.