Física - Física atmosférica e oceânica

Novos métodos de filtragem melhoram previsões climáticas e a tomada de decisões.

Uma abordagem de aprendizado de máquina oferece previsões climáticas mais rápidas e precisas.

Esse artigo fala sobre como juntar modelos de NWP e IA pra prever o tempo melhor.

Novos métodos melhoram a precisão das previsões de mudança do nível do mar regional usando aprendizado de máquina.

Um novo método pra estimar parâmetros de onda usando HFR mostra uma precisão melhor do que as técnicas tradicionais.

Este estudo analisa o comportamento do riser em condições marinhas por meio de análise de cluster.

Analisar a transição Permiano-Triássico revela sacadas sobre a dinâmica das mudanças climáticas.

Uma nova abordagem melhora a capacidade de localizar fontes de odor em fluxos complexos.

Novos métodos melhoram a compreensão das correntes oceânicas a partir de dados de satélite.

Novas técnicas melhoram previsões de tempo locais em meio às mudanças climáticas.

Examinando a relação entre a atividade solar e a chuva em Kerala, Índia.

A fuligem impacta o clima pelo jeito único que se comporta na atmosfera.

Analisando como a mudança climática afeta o tempo severo por meio de duas abordagens analíticas.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo usando dados de satélite e aprendizado de máquina.

Novas técnicas ajudam a comprimir grandes conjuntos de dados atmosféricos para análises e previsões melhores.

Analisando os problemas e melhorias nos cálculos de orçamento do MSE em modelos climáticos.

A CPMGEM oferece previsões de chuva de alta resolução e baratas pra ajudar na adaptação às mudanças climáticas.

Aprenda como os filamentos submesoscalares influenciam o movimento do oceano e os ecossistemas marinhos.

Usando machine learning pra melhorar a precisão das previsões do tempo a partir das observações.

Uma nova câmera de raios X vai monitorar a atmosfera superior a partir da ISS.

Comparando três modelos substitutos pra melhorar a precisão da previsão do tempo.

Um estudo revela novas descobertas sobre como os rastros persistentes de meteoros se formam e se comportam.

Um novo modelo melhora as previsões para eventos climáticos raros.

O HAMSTER oferece detalhes sobre como as superfícies refletem a luz do sol em diferentes comprimentos de onda.

Este estudo tem como objetivo melhorar as previsões de vento usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Usando redes climáticas pra identificar mudanças climáticas críticas de forma eficaz.

Pesquisadores desenvolvem o SUIM pra observar mudanças atmosféricas usando fontes de raios-X cósmicos.

Estudo do movimento de esferas afetando fluidos estratificados por densidade e suas implicações.

Entendendo o papel do AMOC nas mudanças climáticas e os riscos de colapso.

A Orca melhora a estimativa da altura das ondas usando dados limitados de boias e aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre o método de Atribuição de Distância de Precipitação pra melhorar a precisão das previsões.

Novas descobertas mostram como as correntes afetam a ocorrência de ondas gigantes.

Estudo revela fatores chave na criação de ondas gigantes em ambientes oceânicos.

A análise mostra padrões importantes na poluição do ar e riscos à saúde pela Europa.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra prever a turbulência óptica atmosférica usando dados limitados.

Uma nova técnica melhora os modelos climáticos pra prever melhor os eventos climáticos extremos.

Descubra como Grandes Conjuntos melhoram a precisão nas previsões do tempo.

Aprenda a lidar com incertezas na modelagem pra tomar decisões melhores.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra previsões químicas atmosféricas mais rápidas.

Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.