Esse artigo avalia os efeitos das mudanças climáticas no meio ambiente de Ontário.
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Aprenda como a percolação em redes ajuda a prever mudanças bruscas em sistemas interconectados.
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Este estudo usa dados de ondas pra estimar as propriedades do gelo marinho em Svalbard.
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Pesquisas mostram que o pólen influencia o gelo nas nuvens e a chuva, afetando o clima local.
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Analisando a precisão dos dados de emissões no setor de petróleo e gás.
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Pesquisas mostram os efeitos da turbulência na qualidade da transmissão de luz quântica.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de umidade do combustível de incêndios florestais.
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Estudo mostra como ML melhora a precisão nas previsões de ondas do mar.
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Pesquisadores criam um modelo pra estudar os efeitos das ondas do mar nas turbinas eólicas.
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Este artigo explica como as correntes oceânicas afetam o comportamento e a altura das ondas.
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Redes neurais melhoram a precisão e a eficiência dos dados climáticos com técnicas de downscaling inovadoras.
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Os níveis de ozônio afetam bastante o clima, influenciando a temperatura, a umidade e os padrões climáticos.
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Um estudo sobre como vários fatores climáticos se relacionam com as ondas de calor na Europa.
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Uma visão geral das fronteiras de isotropia e seus efeitos na precipitação de elétrons.
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Uma abordagem simplificada para estimar as temperaturas médias da superfície dos planetas usando luz solar e albedo.
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Um novo método melhora a análise dos dados de temperatura do oceano afetados pela cobertura de nuvens.
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Aprenda como a turbulência afeta vários processos naturais e industriais.
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Este trabalho analisa as tampas de vórtice formadas em fluidos em rotação e seus comportamentos.
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Cientistas usam IA pra analisar dados de altura do oceano em busca de padrões estranhos.
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Um olhar sobre os ciclos de tempestades vistos na Terra e em Titã.
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Explorando a formação e a importância dos jatos equatoriais no clima e no tempo.
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Analisando os processos por trás dos explosões de raios gama na atmosfera da Terra.
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SwinRDM faz previsões do tempo em alta resolução usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Um novo modelo ajuda a entender as atmosferas de planetas distantes.
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O MetNet-3 melhora as previsões do tempo com mais precisão e velocidade.
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Aprenda como a turbulência nas paredes afeta o movimento de fluidos perto das superfícies.
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Usando a completude de matriz pra melhorar as estimativas de leituras de clima que tão faltando.
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Usando redes neurais pra melhorar previsões em modelagem oceânica.
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Novos métodos melhoram a precisão dos modelos oceânicos ao focar na dinâmica de redemoinhos.
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Pesquisa liga ondas do oceano a vibrações do solo que afetam a detecção de ondas gravitacionais.
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O escoamento dos rios influencia a vida marinha e a ressurgência ao largo da costa leste da Índia.
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Explorando a importância da temperatura da superfície do mar para o clima e os ecossistemas.
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Um novo modelo melhora as previsões para a migração de dióxido de carbono em formações geológicas.
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Combinar dados de satélite ajuda a entender melhor os tipos de nuvem e seu impacto no clima.
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Este estudo analisa as tendências crescentes de ondas de calor na Europa e suas implicações futuras.
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Esse artigo analisa a dupla difusão e seus efeitos no comportamento do oceano.
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Analisando o papel das ondas de gravidade de Poincaré no clima e nas condições meteorológicas.
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FuXi melhora previsões de clima a longo prazo usando técnicas de machine learning.
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Explorando o papel dos gases halogenados no aquecimento global e seus efeitos ambientais.
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Um novo método aumenta a precisão das previsões de ondas para atividades marítimas.
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