Física - Física atmosférica e oceânica

Usando RL, a assimilação de dados melhora a precisão das previsões em ambientes caóticos.

A boia SFY oferece medição de ondas inovadora pra pesquisas costeiras.

Pesquisadores apresentam um método pra analisar dados de satélites sobre gases atmosféricos de forma eficiente.

Explorando como os gases de efeito estufa mudam a dinâmica térmica das nuvens e a reflexão da luz solar.

Esse artigo fala sobre a equação de Zakharov e seu impacto na análise de ondas.

Uma nova ferramenta ajuda os pesquisadores a modelar a turbulência óptica de forma eficaz.

Esse estudo analisa como a radiação de alta energia afeta a formação de partículas de nuvem.

Uma nova abordagem minimiza as reflexões de onda, melhorando a precisão na modelagem de dinâmica de fluidos.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na modelagem da química atmosférica.

Analisando como as ondas afetam o gelo do mar na Zona de Gelo Marginal.

Um novo modelo melhora as previsões para eventos de chuvas fortes.

Estudo avalia quão provável é que a AMOC colapse por causa das mudanças climáticas.

Explorando como a tecnologia GNSS ajuda a monitorar o vapor d'água na atmosfera.

Pesquisadores melhoram métodos para medir o movimento de gases em condições estáveis.

Analisando como o vento afeta coletores solares de calha parabólica pra um design melhor.

Analisando como os ventos e a temperatura afetam o transporte de calor no Oceano Atlântico.

A IA generativa oferece ferramentas inovadoras pra análise de dados em geociências.

Uma visão geral do impacto do dióxido de carbono nas mudanças climáticas.

Novos métodos melhoram a compreensão do movimento de derramamentos de óleo através de modelos oceânicos.

Um conjunto de dados de referência melhora o aprendizado de máquina pra detectar tornados melhor.

Um novo método melhora as previsões do tempo em tempo real para a Itália, focando na velocidade do vento.

Uma nova abordagem sobre como modelos de IA preveem resultados climáticos.

Uma visão geral de como as tempestades tropicais ganham intensidade através de vários fatores.

YingLong melhora as previsões de tempo a curto prazo usando aprendizado profundo e dados de alta resolução.

Pesquisadores desenvolvem TEAMS para melhorar as previsões de eventos climáticos extremos.

Avanços recentes em deep learning melhoram os modelos climáticos e as previsões do tempo.

Pesquisas com varas de neve mostram informações sobre a profundidade e a densidade da neve.

São comparados dois métodos para recuperar perfis de ondas do mar a partir de medições do fundo do mar.

Um novo método usa modelos de difusão pra melhorar a precisão das previsões do tempo.

Um olhar sobre como a forma do fundo do oceano afeta a dinâmica das ondas.

Explorando como a rotação molda nuvens e clima na Terra e além.

Entender como a luz se comporta em materiais complexos melhora a tecnologia em várias áreas.

Novos modelos melhoram as previsões dos fenômenos climáticos do ENSO e seus impactos globais.

Novos modelos melhoram a compreensão da dinâmica do carbono na ciência do clima.

Pesquisadores ligam as mudanças nas ondas de superfície às correntes oceânicas usando o mapa U2H.

Um novo modelo melhora as previsões para eventos de chuvas fortes na Itália.

Eclipses solares afetam bastante os padrões de nuvens e o clima local.

HEAL-ViT combina Transformadores Visuais e malhas esféricas pra melhorar as previsões do tempo.

Pesquisas mostram como rios atmosféricos afetam os níveis de ozônio e os padrões climáticos.

Uma imersão nas poderosas correntes que moldam nossos oceanos.