Mudanças inesperadas na atmosfera da Terra estão ligadas às posições dos planetas, desafiando a compreensão científica.
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Uma visão geral da média lagrangiana e seu papel na análise de fluidos.
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Um novo método melhora a precisão no cálculo das propriedades das ondas do mar.
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Um estudo apresenta o CloudSense pra identificar nuvens que produzem chuva nos Ghats Ocidentais usando dados de radar.
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O modelo FuXi-ENS melhora as previsões do tempo a médio prazo e capta a incerteza de forma eficaz.
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Monóxido de carbono é fundamental pra entender vários ambientes e reações cósmicas.
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Combinando aprendizado de máquina e modelos tradicionais pra melhorar a precisão das previsões do tempo.
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Examinando a conexão entre as chuvas fortes no norte da Índia e a região do Saara.
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Este artigo investiga como a salinidade e a temperatura afetam a estabilidade da AMOC.
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Estudo analisa o impacto da AMV e da umidade do solo nas ondas de calor na Europa.
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Um novo método melhora as previsões de vento usando modelos estatísticos e integração de dados.
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Explore as complexidades da atmosfera úmida e seus efeitos no clima.
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Modelos de aprendizado de máquina como o FourCastNet melhoram a precisão das previsões do tempo através da assimilação de dados.
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Uma nova abordagem melhora o rastreamento de eddies oceânicos ao lidar com incertezas nos dados.
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Explorando a importância do AMOC no clima da Terra e suas possíveis mudanças.
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Um novo algoritmo melhora as previsões ao modelar os erros de fundo de forma mais precisa.
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Um olhar sobre a formação e a importância das nuvens pequenas no nosso clima.
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Explore como as nuvens cumulus influenciam os aerossóis na atmosfera e o clima.
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Um novo modelo pretende melhorar as previsões do tempo a médio prazo.
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O SWIFT melhora os métodos de transporte atmosférico, garantindo propriedades essenciais nas simulações.
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Um método novo usando estatísticas gaussianas pra prever eventos de calor extremo com precisão.
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Examinando como a mistura afeta as oscilações oceânicas e a dinâmica do clima.
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Novas antenas de radar têm como objetivo melhorar as previsões de correnteza na superfície em águas costeiras.
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Esse artigo explora como as dinâmicas em pequena escala impactam o transporte de partículas em águas oceânicas turbulentas.
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Novo modelo melhora as previsões climáticas sem desrespeitar as leis físicas.
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Um novo modelo matemático analisa os efeitos das mudanças climáticas nos padrões de clima extremo.
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O modelo Ola melhora as previsões do tempo sazonais usando IA pra acompanhar a dinâmica dos oceanos e da atmosfera.
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Este estudo aprimora as previsões de temperatura para terrenos complexos usando taxas de queda adaptativas.
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Um jeito novo de analisar as ocorrências do vento foehn histórico usando análise de dados.
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Novas estimativas sugerem que o colapso da AMOC pode acontecer entre 2037 e 2064.
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DustNet oferece previsões rápidas e precisas dos níveis de poeira e seus impactos na atmosfera.
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Apresentando o WeatherQA, um conjunto de dados pra prever melhor eventos climáticos severos.
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Um estudo detalhado sobre o comportamento de partículas de poeira em ar turbulento e suas implicações ambientais.
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A tecnologia de IA melhora as previsões do tempo localizadas com métodos avançados de redução de escala.
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Investigando como as correntes de maré afetam o comportamento das ondas no oceano.
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Um estudo sobre como diferentes frequências de radar melhoram a observação de tempestades.
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Modelos de IA melhoram as previsões do tempo ao oferecer previsões locais detalhadas.
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Pesquisadores propõem métodos para aprimorar conjuntos de dados para uma melhor compreensão das partículas de aerosol.
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Modelos de difusão oferecem novas maneiras de gerar dados de gelo marinho de forma eficiente.
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Uma abordagem híbrida melhora a precisão e a eficiência da modelagem climática usando aprendizado de máquina.
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