Física - Física atmosférica e oceânica

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

mrCOSTS ajuda a revelar padrões ocultos em dados complexos em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões do tempo usando modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo explora métodos pra medir a energia de bolas de fogo e sua importância.

Pesquisadores lançam um software pra melhorar a análise de dados climáticos em tempo real durante erupções vulcânicas.

Como pequenas mudanças no clima impactam a produção e o consumo de energia.

O sistema MARS-S2L usa dados de satélite pra monitorar as emissões de metano de forma eficaz.

Explorar como o sal se move nos estuários afeta a ecologia e a qualidade da água.

FuXi Weather usa aprendizado de máquina pra prever o tempo melhor.

Pesquisadores estudam os fluxos de ar e oceano pra melhorar a compreensão dos padrões climáticos.

Esse artigo analisa abordagens de deep learning pra prever ressacas e ajudar na segurança e planejamento.

Analisando problemas em rastrear a saúde do fitoplâncton usando tecnologia de satélite.

O modelo DUNE usa aprendizado de máquina pra melhorar as previsões climáticas e a precisão das previsões.

Novas regras de combustível para navios ligadas à queda de raios.

Este estudo analisa como os dados de ondas de superfície refletem o comportamento e os vieses das correntes de água.

Novas informações sobre carbonatos cap ajudam a entender as mudanças climáticas da Terra.

Este artigo fala sobre métodos avançados para estudar a dispersão da poluição do ar.

Este artigo fala sobre previsão conformal e seu papel em melhorar a precisão do modelo.

Os aterros estão subestimando as emissões de metano, prejudicando os esforços contra as mudanças climáticas.

O papel da rotação nas estruturas do núcleo dos gigantes gasosos e sua evolução.

Um novo método de IA prevê populações de mosquitos Aedes aegypti usando dados climáticos.

Os avanços em IA melhoram as previsões do comportamento do CO2 na atmosfera.

Um modelo de machine learning melhora a inferência da estrutura do fundo do mar usando a dinâmica de ondas.

Uma nova ferramenta de dados ajuda a monitorar a saúde das plataformas de gelo da Antártica.

A turbulência influencia muito o clima, o tempo e as condições atmosféricas.

Um novo método estima os riscos de chuvas extremas para Bangladesh no meio das mudanças climáticas.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a assimilação de dados na previsão do tempo.

Pesquisas mostram que as ondas de calor extremo estão mais frequentes por causa das mudanças climáticas.

Esse estudo revela como as temperaturas da superfície do mar impactam a dinâmica do clima global.

Estudo revela como o clima dos planetas rochosos perto das estrelas pode variar bastante.

Um olhar sobre as mudanças nos níveis de oxigênio no Sistema da Corrente da Califórnia.

Examinando como pequenas mudanças podem desencadear grandes alterações na circulação oceânica.

Saiba como a tecnologia de satélites detecta metano para ações climáticas.

Novo método melhora previsões de energia eólica a longo prazo usando locais de turbinas e dados climáticos.

Estudo analisa o modelo CRCM6-GEM5 para previsões precisas de velocidade do vento.

Este estudo melhora a confiabilidade das previsões de chuva usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Pesquisas estão explorando o uso de RL pra melhorar a precisão na modelagem climática.

Analisando o papel do giro subpolar nas dinâmicas da mudança climática.

Um novo método de IA melhora como avaliamos eventos extremos relacionados às mudanças climáticas.

A convecção úmida é fundamental para entender os padrões climáticos e o tempo.