Física - Física atmosférica e oceânica

Novos métodos melhoram a precisão na análise do gelo do mar através de segmentação de imagens.

Novos métodos melhoram a separação das medições de altura da superfície do mar pra uma análise melhor da dinâmica dos oceanos.

Entender os pontos de virada é super importante pra prever mudanças ambientais.

Um estudo sobre como melhorar as previsões do tempo no Oriente Médio e na África do Norte.

Descubra como o CODA melhora a assimilação de dados e a modelagem de sistemas complexos usando redes neurais.

Cientistas melhoram previsões do tempo analisando as interações entre a atmosfera, a terra e o oceano.

Novo modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de neve em pesquisas climáticas no Ártico.

Novos métodos melhoram a precisão da previsão de tempestades usando análise de dados de satélite.

Pesquisas revelam novos métodos para estudar comportamentos de fluidos complexos sob rotação rápida.

Novo modelo de deep learning melhora previsões de correntes superficiais do mar.

Esse conjunto de dados acompanha a chuva diária no mundo todo por mais de 42 anos.

A aprendizagem de máquina busca melhorar a previsão do tempo enfrentando os vieses dos modelos.

Novo modelo EF4INCA melhora a previsão de chuva ao integrar diversas fontes de dados.

Novos métodos aumentam a precisão das estimativas de radiação solar usando tecnologia de IA.

Novo estudo desenvolve modelos para prever incêndios florestais causados por raios no mundo todo.

Melhorando as previsões de temperatura pra ter uma precisão melhor do clima local usando técnicas avançadas.

Uma nova abordagem pra estimar fontes de aerossóis vulcânicos e seus efeitos no clima.

O WeatherFormer movido a IA melhora as previsões do tempo e ainda reduz o consumo de energia.

Um novo modelo acelera previsões climáticas usando técnicas de deep learning.

Insights sobre as atmosferas extremas dos planetas gigantes gasosos.

Analisando como os padrões do oceano afetam a chuva no Sudeste.

Este estudo analisa como a salinidade afeta o crescimento do gelo do mar no inverno.

O modelo ARP-GEM1 melhora a precisão e eficiência das simulações climáticas em várias resoluções.

Uma olhada nas melhorias do modelo ARP-GEM1 na previsão do clima.

Apresentando um método pra prever melhor eventos climáticos severos usando dados diversos.

Explorando os avanços da IA em previsões do tempo no meio das mudanças climáticas.

O novo modelo SALAMA 1D melhora as previsões de tempestades usando dados atmosféricos verticais.

Descubra como a atividade solar afeta a chuva em Kerala, na Índia.

Um olhar sobre como o vento e a turbulência impactam nosso ambiente.

Explore as interações entre as correntes e seus impactos no clima no Golfo.

Cientistas melhoram os modelos atmosféricos pra entender melhor os planetas distantes.

A MARFA ajuda os cientistas a analisar como os gases absorvem luz nas atmosferas planetárias.

Um olhar sobre raios cósmicos, suas origens e seu impacto na Terra.

Explore como as propriedades únicas dos fluidos criam padrões de ondas fascinantes.

Descubra como os cientistas usam flutuadores oceânicos pra acompanhar o movimento da água.

Aprenda como as correntes oceânicas, tipo a Corrente do Golfo, funcionam e qual é o impacto delas.

O CREDIT ajuda os pesquisadores a melhorar a previsão do tempo usando novos modelos de IA.

WeatherGFM oferece um modelo flexível para melhorar a previsão e análise do tempo.

Este artigo simplifica a pesquisa sobre como os erros na previsão do tempo se desenvolvem ao longo do tempo.

Aprendizado profundo melhora os modelos climáticos ao captar melhor os pequenos processos oceânicos.