Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a avaliação de políticas em RL offline.

Avançando a estimativa de efeito do tratamento através de métodos de predição conformal.

Um novo método pra analisar textos políticos por meio de agrupamento de palavras.

Este estudo foca em novas maneiras de entender as relações causais.

Descubra como o aprendizado federado otimiza o treinamento de dados mantendo a privacidade.

A pesquisa foca na atividade dos músculos do pescoço pra melhorar o conforto dos usuários de VR e AR.

Um novo método melhora a classificação em conjuntos de dados desbalanceados ao combinar amostras.

Analisando como a isolação de parâmetros melhora o aprendizado contínuo através de métodos de treinamento esparso dinâmico.

Estudos mostram como as vacas se comunicam pra melhorar as práticas de pecuária.

Uma nova abordagem melhora a segurança de sistemas complexos de IA.

Um novo framework melhora o aprendizado do modelo ao gerenciar conflitos de forma eficaz.

MuReNN combina modelos paramétricos e não paramétricos pra melhorar a análise de áudio.

Aprenda como embeddings de gráfico simplificam as relações de dados para aplicações de aprendizado de máquina.

Examinando os riscos de privacidade no aprendizado federado e a necessidade de defesas melhores.

Este artigo explora como avaliar o conforto humano ao interagir com robôs.

Um novo método melhora a segurança em aplicações de aprendizado por reforço.

Explore como o tamanho da amostra impacta as explicações de IA e a transparência na tomada de decisões.

Pesquisas analisam como o ChatGPT lida com preconceitos em discussões polêmicas.

Examinando os riscos ligados aos principais modelos de visão computacional e sua eficácia.

Apresentando uma nova abordagem pra melhorar a performance de modelos de machine learning com dados limitados.

Revolucionando a pesquisa sobre comunicação animal com integração inovadora de áudio e linguagem.

Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes em ambientes em mudança.

Um jeito de equilibrar opiniões diferentes na internet e enfrentar a polarização.

Explore os métodos mais recentes para produzir imagens de alta qualidade a partir de diferentes ângulos.

ZIPTF e C-ZIPTF melhoram a compreensão de dados complexos com técnicas de análise mais eficientes.

Um novo método melhora a estimativa de profundidade através de uma melhor integração de dados.

Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado em melhorar as técnicas de detecção de anomalias.

Um novo método melhora a gestão de portfólios de ações usando técnicas modernas de análise de dados.

Esse estudo explora técnicas de OOD pra melhorar sistemas de detecção de intrusão na rede.

Usando modelos generativos baseados em pontuação pra melhorar técnicas de restauração de imagem.

Um novo método melhora o aprendizado contínuo mantendo o conhecimento anterior.

O CAMS melhora o rastreamento de meteoros usando IA avançada e engajamento do público.

A DLSIA facilita a análise de imagens para cientistas usando técnicas de aprendizado de máquina.

HRGCN melhora a detecção de anomalias em sistemas complexos sem dados rotulados.

Aprendizado de máquina e dados de satélite ajudam a prever as mudanças futuras no nível do mar.

Um novo framework enfrenta os desafios de equidade em aprendizado de máquina com amostras de dados limitadas.

Um novo modelo melhora a reconstrução da distribuição de orientação de fibras com menos imagens.

A pesquisa usa machine learning pra prever as temperaturas críticas de supercondutores de forma eficiente.

Este estudo melhora as previsões climáticas usando técnicas avançadas de deep learning.

Um método pra estimar como as medidas de probabilidade se relacionam e se adaptam usando regularização.