Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse método melhora o desempenho do modelo em diferentes ambientes de dados sem precisar re-treinar.

Uma nova abordagem pra melhorar a comunicação tátil através de design voltado pra tarefas.

Um novo método oferece orientações práticas para candidatos a empréstimos que buscam reverter negativas.

Novas ideias pra melhorar o desempenho das redes neurais de grafos.

Uma nova estrutura garante que as ações de recurso continuem válidas mesmo com as mudanças nos algoritmos de decisão.

Uma nova abordagem melhora o modelo DETR através de aprendizado de atenção e compartilhamento de conhecimento.

Insights sobre codificação neural e processamento visual melhoram nossa compreensão da percepção.

O Aprendizado Federado junta segurança de dados com treinamento colaborativo de modelos.

Novas métricas ajudam a esclarecer as decisões da IA e promovem confiança entre os usuários.

Um novo modelo melhora a precisão na busca de FAQs e a experiência do usuário.

Aprenda sobre funções contínuas por partes e o papel delas no aprendizado online.

Um novo sistema usa tecnologia pra garantir a segurança das cordas de guindaste, evitando acidentes.

Esse estudo analisa o desempenho do ChatGPT em problemas de matemática usando o dataset DRAW-1K.

Um novo método melhora a imagem hiperespectral médica sem precisar de imagens de treinamento pareadas.

Esse artigo fala sobre Processos de Decisão de Markov robustos e a complexidade de amostras em ambientes incertos.

MesoGraph melhora a classificação do mesotelioma usando IA pra ter resultados melhores pra pacientes.

MUX-PLMs melhoram modelos de linguagem, tornando-os mais eficientes e com melhor desempenho.

Este artigo examina novos modelos para analisar dados de grafo com filtros polinomiais.

Uma nova abordagem melhora a classificação da ELA usando técnicas de deep learning em dados de ressonância magnética.

Este estudo analisa o uso de Transformadores de Visão para segmentação de imagens do fundo do mar.

Apresentando o TrafFormer: Um modelo pra melhorar previsões de tráfego a longo prazo.

Este artigo analisa métodos para extrair contagens importantes de vítimas a partir de notícias e relatórios.

Go-Exploit melhora a eficiência de aprendizado do AlphaZero em jogos de tabuleiro.

Um novo método melhora a adaptação de tarefas para dispositivos com poucos recursos.

Um novo método usa modelos de linguagem pra melhorar a interpretação de dados clínicos.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar simetrias na física por meio de grupos de Lie.

A afinidade de características melhora a destilação de conhecimento para uma precisão melhor em modelos quantizados.

Um novo método usando física pra resolver equações diferenciais com redes neurais.

Novo método melhora a transferência de ataques adversariais entre modelos de imagem e vídeo.

Novos métodos melhoram a colaboração entre humanos e robôs usando autonomia compartilhada.

Um estudo sobre a eficácia do deep learning para prever demanda de eletricidade.

Essa pesquisa melhora a previsão de viés político em artigos de notícias.

Novas descobertas mostram que os alunos conseguem aprender de forma eficaz com professores iniciantes aleatórios.

Um estudo que avalia a explicabilidade do ConvNet no diagnóstico dermatológico usando o DermXDB.

O SPINDLE transforma texto em holandês em formatos estruturados pra facilitar a compreensão dos computadores.

Um estudo sobre estratégias de tomada de decisão em cenários não estacionários.

Um método novo melhora a capacidade dos modelos de aprendizado de máquina de se adaptar a novos dados.

NNIPs melhoram as previsões de interações atômicas em ciência dos materiais e química.

Um novo método melhora a detecção de exsudatos duros em imagens de retinopatia diabética.

Pesquisas mostram como gráficos científicos podem vazar informações sensíveis de modelos de ML.