Explorando o impacto do aprendizado em contexto na performance de modelos de linguagem.
Juno Kim, Tai Nakamaki, Taiji Suzuki
― 7 min ler
Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSVILA-U integra tarefas de vídeo, imagem e linguagem em uma única estrutura.
Yecheng Wu, Zhuoyang Zhang, Junyu Chen
― 7 min ler
RLPF melhora a resumização de dados do usuário pra previsões melhores.
Jiaxing Wu, Lin Ning, Luyang Liu
― 6 min ler
Um olhar sobre os tipos e a medição da incerteza nas previsões.
Ivo Pascal de Jong, Andreea Ioana Sburlea, Matias Valdenegro-Toro
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Uma olhada em como a computação por reservatório lida com múltiplas tarefas e seus desafios.
Andrew Flynn, Andreas Amann
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Explorando um novo método de aproximação da função Q em aprendizado por reforço.
Minh Vu, Konstantinos Slavakis
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Analisando questões de justiça em sistemas de detecção de fraude em transações.
Parameswaran Kamalaruban, Yulu Pi, Stuart Burrell
― 8 min ler
Uma nova abordagem pra juntar dados comuns e únicos de vários observadores.
George A. Kevrekidis, Eleni D. Koronaki, Yannis G. Kevrekidis
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Combinar aprendizado ativo e modelagem bayesiana melhora as previsões em áreas de engenharia com poucos dados.
Daniel R. Clarkson, Lawrence A. Bull, Chandula T. Wickramarachchi
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Este artigo examina o papel do RL na resolução da conjectura de Andrews-Curtis.
Ali Shehper, Anibal M. Medina-Mardones, Bartłomiej Lewandowski
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Uma abordagem direta pra prever a solubilidade de compostos químicos na água.
Muniba Batool, Naveed Ahmed Azam, Jianshen Zhu
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Novo estudo destaca EEG e IA para diagnóstico precoce de Alzheimer.
Akshay Sunkara, Sriram Sattiraju, Aakarshan Kumar
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CoxKAN melhora a análise de sobrevivência com interpretabilidade e desempenho.
William Knottenbelt, Zeyu Gao, Rebecca Wray
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O Fast Forward melhora a eficiência do treinamento de baixo rank para modelos de linguagem.
Adir Rahamim, Naomi Saphra, Sara Kangaslahti
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Aprenda a gerar dados falsos realistas de forma segura.
Malte Luttermann, Ralf Möller, Mattis Hartwig
― 8 min ler
Estudo revela genes chave relacionados à gravidade da degeneração macular relacionada à idade.
Kuan Yan, Yue Zeng, Dai Shi
― 6 min ler
Esse artigo fala sobre MLSAEs e o papel deles em examinar as camadas de modelos de linguagem.
Tim Lawson, Lucy Farnik, Conor Houghton
― 6 min ler
Este artigo fala sobre modelos de difusão restrita e como eles ajudam a reduzir o viés.
Shervin Khalafi, Dongsheng Ding, Alejandro Ribeiro
― 7 min ler
Essa pesquisa apresenta TBL pra melhorar a performance de modelos em cenários de dados ultra-desbalanceados.
Yin Jin, Ningtao Wang, Ruofan Wu
― 7 min ler
UI-JEPA melhora como os sistemas preveem as ações dos usuários a partir das interações na tela.
Yicheng Fu, Raviteja Anantha, Prabal Vashisht
― 6 min ler
DynamicFormer usa aprendizado de máquina pra lidar com os desafios da geometria enumerativa de forma eficaz.
Baran Hashemi, Roderic G. Corominas, Alessandro Giacchetto
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Novos métodos melhoram a eficiência do aprendizado de máquina em ambientes móveis.
Zhenxiao Zhang, Zhidong Gao, Yuanxiong Guo
― 7 min ler
O conjunto de dados MeMo mostra como as conversas em grupo são lembradas.
Maria Tsfasman, Bernd Dudzik, Kristian Fenech
― 6 min ler
Novo método melhora previsões dos movimentos dos passageiros do metrô urbano.
Peng Xie, Minbo Ma, Bin Wang
― 7 min ler
Processadores híbridos melhoram a eficiência e a precisão nos modelos Transformer.
Ashkan Moradifirouzabadi, Divya Sri Dodla, Mingu Kang
― 5 min ler
Um novo método melhora a tomada de decisões em situações de incerteza através do aprendizado direto de características.
James Kotary, Vincenzo Di Vito, Jacob Cristopher
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra classificar e gerenciar desinformação nas redes sociais.
Daniel Toma, Wasim Huleihel
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Um novo conjunto de dados melhora a tecnologia de fala multilíngue na Índia.
Ashwin Sankar, Srija Anand, Praveen Srinivasa Varadhan
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Melhorando a eficiência na tomada de decisões em ambientes complexos com um algoritmo novo.
Zakaria Mhammedi
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Novas técnicas melhoram o desempenho dos GCNs Espectrais na análise de dados de grafos.
Mustafa Coşkun, Ananth Grama, Mehmet Koyutürk
― 5 min ler
SSR melhora o desempenho dos modelos de linguagem enquanto mantém suas habilidades gerais.
Sonam Gupta, Yatin Nandwani, Asaf Yehudai
― 7 min ler
Pesquisas mostram como as camadas em LLMs contribuem igualmente para as previsões.
Hangfeng He, Weijie J. Su
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Uma olhada na Normalização de Contexto Adaptativa em deep learning para processamento de imagens.
Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah
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UAN melhora a estabilidade e a precisão do treinamento em modelos de deep learning.
Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah
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Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
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Um novo método melhora a compreensão de linguagem em modelos Transformer usando geometrias não-lineares.
Anna-Maria Halacheva, Mojtaba Nayyeri, Steffen Staab
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Um novo método melhora redes neurais ao focar no Jacobiano para saídas estruturadas.
Jonathan Lorraine, Safwan Hossain
― 6 min ler
Esse artigo fala sobre as vantagens de simplificar modelos de transformer para tarefas de fala.
Teresa Dorszewski, Albert Kjøller Jacobsen, Lenka Tětková
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Um novo modelo melhora a tomada de decisão em sistemas de transporte através de uma melhor manipulação de dados.
Zhiqi Shao, Haoning Xi, Haohui Lu
― 7 min ler
Um framework pra deixar os insights ocultos das redes neurais mais claros e fáceis de entender.
Zakaria Patel, Sebastian J. Wetzel
― 6 min ler