Informática - Aprendizagem de máquinas

Pesquisadores melhoram métodos de triagem de drogas para doenças virais usando impressões digitais de grafos neurais.

EmbeddingTree melhora a compreensão de embeddings organizando as características dos dados de forma hierárquica.

Descubra como a NNBR melhora as compras de supermercado sugerindo novos produtos.

Novos métodos para aprender GMMs melhoram a precisão e a estabilidade usando distâncias do tipo Cramer.

Uma nova abordagem pra otimizar o uso de energia em casas com fontes renováveis.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Pesquisadores melhoram a filtragem de dados nos experimentos Belle II usando redes neurais pra identificar eventos relevantes.

Tirtha permite a documentação colaborativa de locais de patrimônio cultural através de modelagem 3D.

Aprenda como prever o tráfego VoIP pra melhorar o desempenho da rede.

LCNF melhora a imagem superando limitações tradicionais com aprendizado profundo.

Um novo método melhora a privacidade e o treinamento de modelo em aprendizado federado.

Pesquisadores desenvolveram o libLEARNA pra melhorar a criação de ribosswitches usando métodos computacionais.

Um novo método melhora a compressão de imagem para sistemas de direção melhores.

Saiba sobre os riscos dos ataques de teclado baseados em som e como se proteger.

Analisando métodos de engenharia de características para melhorar a classificação de dados de séries temporais.

Uma nova abordagem pra avaliar a segurança dos veículos autônomos usando simulações contrafactuais.

Um novo método pra comparar diferentes conjuntos de dados de forma eficaz.

Novas técnicas melhoram a detecção de OOD sem perder a precisão na classificação.

Floss melhora o aprendizado de representação em dados de séries temporais periódicas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de objetos em ambientes variados para carros autônomos.

Novo método acelera a geração de nuvens de partículas mantendo a precisão.

CABB melhora a adaptação do modelo enquanto protege informações sensíveis em diversos setores.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência na anotação de dados de classificação binária.

regulAS simplifica a análise de dados de expressão gênica para os pesquisadores.

Um olhar sobre como a Previsão Variacional simplifica os métodos Bayesianos.

Um novo design de ConvNet melhora a flexibilidade e a adaptabilidade por meio de simetria contínua.

Uma nova perspectiva sobre o papel do Group LASSO na seleção de características e otimização.

Um novo método melhora a precisão na previsão de falhas em sistemas de nuvem.

Novos métodos melhoram a segmentação de instâncias com menos imagens rotuladas.

Acompanhar as discussões ajuda na detecção precoce de ameaças e estratégias de defesa.

Examinando como os preconceitos variam entre as línguas e seu impacto nos modelos de linguagem.

O PDS-Net melhora as previsões de QoS ao gerenciar bem dados ruidosos.

Um novo modelo, o ADRNet, melhora as previsões dos efeitos colaterais relacionados a medicamentos.

BGA-MNER melhora as conexões texto-imagem pra reconhecer entidades melhor.

Analisando o potencial e os desafios do Aprendizado de Máquina Federado na preservação da privacidade.

Uma estrutura pra ajudar modelos de machine learning a se adaptarem a dados que mudam.

Um olhar sobre a atividade cerebral quando a gente pensa, lê ou escuta.

Um novo modelo melhora a detecção de discurso de ódio nas redes sociais.

Um novo framework combina opiniões de especialistas com estratégias de bandido de braço múltiplo para decisões melhores.

Esse artigo fala sobre como as tendências sazonais melhoram os sistemas de autocompletar de busca.