Pesquisadores combinam redes neurais pra aumentar a precisão e a eficiência das simulações.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSApresentando um IDS flexível pra combater ameaças cibernéticas em evolução de forma eficaz.
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Explorando o impacto dos LLMs na pesquisa e desenvolvimento de materiais.
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Um novo método pra classificar imagens de sonar usando menos rótulos.
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Uma olhada na Propagação de Crenças Circular e seu impacto em sistemas complexos.
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dSGP4 combina rapidez e precisão para rastreamento de satélites.
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Um novo método pra melhorar o treino de modelos a partir de dados de grafo ruidosos.
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Novos métodos de amostragem de trajetórias melhoram as previsões em várias áreas.
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Um novo método melhora as capacidades de aprendizado das Redes Neurais Gráficas.
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Aprenda como cabeçotes de projeção melhoram modelos de aprendizado de máquina.
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Pesquisadores combinam métodos generativos e discriminativos pra melhorar a classificação de sons.
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Apresentando o SQ-LLaVA, um método que melhora a pergunta e a compreensão de imagens.
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Este estudo investiga o papel de exemplos sintéticos na verificação de autoria.
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Descubra novos métodos para estimar os efeitos do tratamento na pesquisa.
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Uma olhada na Atenção Adaptativa Gaussiana para melhorar o desempenho da IA.
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Um novo modelo melhora a detecção de objetos em imagens de baixa qualidade em várias condições.
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Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar IDS pra ameaças cibernéticas desconhecidas.
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Analisando as causas das diferenças de desempenho em aplicações de machine learning em vários contextos.
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Esse framework permite um treinamento colaborativo de modelos, garantindo a privacidade dos dados e a integridade do modelo.
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Explorando o impacto dos Modelos de Difusão nas leis de direitos autorais para artistas.
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Aprenda como melhorar a regressão linear lidando com o viés de auto seleção.
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Pesquisas mostram que o deep learning melhora nossa compreensão do ritmo da linguagem.
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Pesquisadores simplificam redes neurais pra melhorar o desempenho em dispositivos com recursos limitados.
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Redes neurais probabilísticas oferecem uma visão mais profunda sobre a incerteza na modelagem científica.
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Explorando a tomada de decisão e a explicabilidade em carros autônomos.
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Novos métodos aumentam a eficiência em sistemas de recomendação ao lidar com a escassez de dados.
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Um olhar sobre o comportamento peculiar das Redes Neurais Profundas durante o treinamento.
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Uma análise das táticas modernas usadas pra influenciar eleitores nas eleições.
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Uma ferramenta flexível feita pra diferentes situações de rotulagem de dados.
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Um novo framework aborda o viés nas previsões de dados urbanos para cidades inteligentes.
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Pesquisas mostram como o uso crônico de maconha afeta as redes cerebrais relacionadas à atenção e à cognição.
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Um novo método melhora os sistemas de recomendação alinhando diferentes tipos de dados.
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Um novo método aborda a geração de conteúdo prejudicial em modelos de IA.
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Um novo método para estimar o tamanho da população com dados limitados.
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CIS-UNet melhora a segmentação da aorta pra um planejamento cirúrgico melhor.
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Usar amostras difíceis na validação melhora a generalização do modelo de aprendizado de máquina.
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Este estudo foca em NER em chamadas de resultados de bancos brasileiros.
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Um método em duas etapas melhora o desempenho do modelo em diferentes grupos de dados.
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Passos essenciais para enviar seu artigo de pesquisa de forma anônima e eficaz.
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Apresentando uma nova maneira rápida de trocar imagens com texto.
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