Física - Análise de Dados, Estatística e Probabilidade

Cientistas desenvolveram um jeito rápido de encontrar as frequências centrais em sinais de luz.

Uma nova perspectiva sobre a estabilidade em SGD para melhorar modelos de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora as simulações de espalhamento de raios X para análise de materiais.

Esse estudo melhora os algoritmos de identificação de jatos usando treinamento adversarial pra aumentar a robustez.

Investigando novas medidas pra melhorar o método do Gargalo de Informação.

Um novo método pra examinar comportamentos e interações em redes complexas.

Uma nova abordagem melhora as previsões de propriedades moleculares usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a compreensão das relações de dados em ambientes barulhentos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão de sistemas com observações limitadas.

Uma estrutura útil pra escrever um paper eficaz pra conferência.

Como os cientistas usam agrupamento e visualização pra estudar anomalias B na física de partículas.

Um novo método melhora a qualidade da imagem na microscopia por raios X.

Aprenda sobre microscopia de fluorescência, seus componentes, tipos, vantagens e aplicações.

Novo framework reduz incertezas nas previsões climáticas analisando os efeitos de aerossóis.

Um framework que liga processos físicos com técnicas de modelagem generativa.

Um olhar sobre o método Marchenko para recuperar campos de onda debaixo da superfície.

Técnicas para identificar sinais significativos escondidos dentro de dados barulhentos.

Uma nova ferramenta simplifica a varredura de parâmetros para físicos, melhorando a eficiência dos testes de modelo.

Workshop discute o papel da IA em prever mudanças ambientais.

Examinando novas maneiras de representar e analisar estados quânticos com aprendizado de máquina.

Usando aprendizado de máquina pra prever estados fundamentais em sistemas quânticos de muitas partículas.

Projeto de pesquisa melhora técnicas de análise para dados de física de alta energia.

Analisando como os lockdowns do COVID-19 afetaram os padrões de movimento entre diferentes grupos socioeconômicos na Colômbia.

Um novo método melhora a previsão de carga usando o operador de Koopman e técnicas de agrupamento.

Essa pesquisa mostra a importância das faixas em rastros turbulentos atrás de discos circulares.

Uma nova abordagem melhora a correlação entre modelos na análise de incertezas.

Analisando como o tamanho do sistema afeta os padrões observados em sistemas complexos.

Novos métodos melhoram a rotulagem de partículas em experimentos de física de altas energias.

Novos métodos melhoram a precisão na análise de dados incertos, beneficiando a pesquisa científica.

Aprenda como o rastreamento de contatos dentro de grupos sociais pode ajudar a controlar a propagação de doenças.

Um olhar sobre como os padrões de nuvens afetam o tempo e o clima.

Um novo método melhora a imagem química em 3D enquanto reduz o consumo de energia.

Um novo sistema usa dados de satélite para monitorar inundações de forma eficaz em todo o mundo.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza usando momentos inferenciais.

Descubra como a otimização em conjunto lida com incertezas nos desafios de otimização.

Uma nova ferramenta pra analisar redes complexas usando análise de grafos.

Esse artigo explica como medimos o ganho de informação em sistemas quânticos.

Novo modelo LUENN melhora a velocidade e precisão da microscopia para pesquisas biológicas.

A pesquisa analisa como interações locais podem simplificar sistemas complexos usando dados de imagem.

Esse artigo fala sobre estratégias pra colocar observações e melhorar a estimativa do modelo.