Física - Análise de Dados, Estatística e Probabilidade

Novos métodos melhoram a estimativa de gradientes em programas de física de partículas com aleatoriedade.

KinFit melhora a precisão na medição de partículas em experimentos de física de hádrons.

Combinar tomografia de estado quântico com aprendizado de máquina melhora a precisão e a eficiência.

Essa técnica permite a captura e análise em tempo real de estruturas minúsculas.

Novas técnicas revelam insights sobre interações de partículas e física além do Modelo Padrão.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Um novo método acelera simulações de física de partículas usando técnicas de super-resolução.

A pesquisa investiga técnicas de aprendizado de máquina pra estudar comportamentos de materiais macios.

Um novo sistema pra monitorar glicose sem dor tem o objetivo de melhorar o manejo do diabetes.

Entendendo o processo complicado de desmisturar espectros e suas aplicações.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a calibração de energia de jatos no LHC.

AQC oferece soluções novas pra treinar redes neurais de forma eficiente.

O fluxo RC simplifica a análise de sistemas moleculares complexos usando coordenadas de reação chave.

Aprendizado de máquina transforma a reconstrução de eventos em física de partículas, melhorando a precisão e a eficiência.

Explore conceitos essenciais nas operações de rede elétrica e sua estabilidade.

Novos métodos melhoram a precisão das medições de momento transverso faltante em experimentos de colisores.

Um novo sistema usa aprendizado de máquina pra melhorar o monitoramento da qualidade dos dados em experimentos.

Esse estudo analisa como as quedas de energia afetaram a recuperação durante o furacão Ida.

Aprenda a estimar parâmetros para dados de cauda pesada usando distribuições Pareto por partes.

Aprenda a medir a perda de luz em dispositivos ópticos para um desempenho melhor.

Aprenda estratégias para tomar decisões eficazes em situações incertas.

Um novo método combina técnicas baseadas em dados com princípios físicos pra um modelagem melhor.

Pesquisadores melhoram modelos de preço de ações usando conceitos da física pra ter previsões melhores.

Explorando relações causais pra melhorar a pesquisa científica com IA.

O SmartRunner usa a história pra melhorar estratégias de otimização em várias áreas.

Uma olhada em estruturas coerentes e seu impacto em fluxos turbulentos.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Uma olhada em novos métodos para análise de dados eficiente.

Um método novo melhora a correspondência de produtos de decaimento com partículas mãe na física.

dotTHz padroniza dados de terahertz pra melhorar a colaboração em pesquisas.

Investigando o papel da multifractalidade no comportamento de partículas quânticas e suas aplicações.

Pesquisas mostram mais sobre as proporções de massa das estrelas binárias de linha única.

Uma visão geral da criticidade intrínseca e extrínseca em sistemas biológicos.

Um novo método melhora a transformação de conjuntos de dados usando fluxos de normalização.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar o desenvolvimento de medicamentos pra terapias anticolinesterásicas.

Apresentando um novo método para análise e reconstrução de redes mais rápida.

Aprenda como o fluxo de informações impacta os sistemas naturais e suas interações.

Este estudo analisa a relação entre as ondas cerebrais delta e alfa.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora o monitoramento da qualidade dos dados em experimentos de física de alta energia.

Um guia para melhorar a precisão em métodos de integração de Monte Carlo.